Quels sont les sites d'autoformation pour les programmeurs ?
Les sites d'auto-apprentissage en programmation recommandés pour les auto-apprenants incluent : Codecademy : cours interactifs couvrant plusieurs langues et encourageant la pratique du codage. Coursera : s'associe à des universités renommées pour proposer des cours et des certificats en ligne. edX : En collaboration avec le MIT et d'autres, il se concentre sur des sujets fondamentaux et avancés en informatique. Udemy : propose une large gamme de cours vidéo, créés par des experts, avec un rythme d'apprentissage flexible. FreeCodeCamp : cours et défis gratuits qui mettent l'accent sur la construction de projets et l'engagement communautaire. Khan Academy : enseignement en ligne gratuit, organisé étape par étape, adapté aux apprenants de différents niveaux. Le projet Odin : un cours de développement complet pour les auto-apprenants utilisant une approche d'apprentissage basée sur des projets.
Site Web d'auto-apprentissage pour programmeurs
1 Codecademy
- propose des cours de programmation interactifs couvrant Python, Java, JavaScript et d'autres langages.
- Utilise une approche pratique pour permettre aux apprenants de comprendre directement les concepts lors du codage.
- Les fonctions de suivi des progrès et d'affichage des projets encouragent les apprenants à participer activement et à partager les résultats.
2. Coursera
- propose des cours en ligne en partenariat avec les meilleures universités et organisations du monde.
- Couvre divers domaines de programmation, notamment les structures de données, les algorithmes, le cloud computing, etc.
- Propose des cours menant à un certificat et à un diplôme pour aider les apprenants à obtenir la reconnaissance de l'industrie.
3. edX
- Autre plateforme bien connue qui propose des cours en ligne, elle coopère avec des universités telles que le MIT et l'Université Harvard.
- Concentrez-vous sur les bases de l'informatique et des sujets avancés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, etc.
- Fournissez des certificats de fin de cours et des certifications payantes.
4. Udemy
- propose une large gamme de cours vidéo couvrant divers sujets tels que la programmation, le design, les affaires, etc.
- Le contenu est créé par des experts et des professionnels du secteur pour offrir une expérience d'apprentissage approfondie.
- Un rythme d'apprentissage flexible et des prix abordables en font un choix populaire pour les auto-apprenants.
5. FreeCodeCamp
- Une organisation à but non lucratif qui propose des cours et des défis interactifs gratuits.
- Couvrant un large éventail de domaines tels que le développement full-stack, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.
- L'accent est mis sur la construction de projets et la participation communautaire pour cultiver des capacités pratiques.
6. Khan Academy
- propose du contenu éducatif en ligne gratuit, notamment la programmation, les mathématiques, les sciences et d'autres matières.
- Les cours sont organisés étape par étape et conviennent aussi bien aux débutants qu'aux apprenants confirmés.
- Des didacticiels vidéo, des questions pratiques et des évaluations sont fournis pour aider les apprenants à comprendre les concepts.
7. Le projet Odin
- Un cours complet de développement full-stack spécialement conçu pour les auto-apprenants.
- Adoptez une méthode d'apprentissage par projet pour guider les apprenants dans la construction de véritables projets.
- Comprend de nombreuses ressources et une communauté de soutien qui encourage la collaboration et le partage des connaissances.
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Les SPOC sont un format de cours en ligne privé et plus petit qui, contrairement aux MOOC, comporte des classes plus petites, généralement entre 10 et 50 étudiants. Les principaux avantages du SPOC comprennent : la petite taille des classes, la personnalisation personnelle, l'interactivité, la flexibilité, une participation accrue et la rentabilité. SPOC offre aux étudiants une opportunité d'apprentissage unique pour explorer des sujets spécifiques en profondeur dans une petite classe, un environnement dynamique et personnalisé.

Le temps nécessaire pour maîtriser Python varie en fonction de vos bases personnelles et de votre style d'apprentissage. Les débutants ont besoin de 1 à 3 mois pour comprendre les bases et de 3 à 6 mois pour mettre en pratique les compétences de base ; ceux qui ont une expérience en programmation ont besoin de 1 à 2 mois pour comprendre les différences de Python et de 2 à 4 mois pour consolider leurs compétences ; pour maîtriser les concepts avancés de Python Master et appliquer ses compétences sur des projets en 1 à 3 ans. Le temps d'étude dépend des capacités personnelles, du temps investi, des ressources d'apprentissage, de l'expérience pratique, de la patience et de la persévérance.

"Nous allons présenter plusieurs applications de tableau blanc pour les systèmes Linux. Je pense que ces informations vous seront très utiles. Veuillez continuer à lire !" De manière générale, un tableau blanc numérique est un outil utilisé pour les panneaux d'affichage interactifs à grande échelle. Les types d'appareils incluent les tablettes, téléphones mobiles à grand écran, ordinateurs portables tactiles et appareils d'affichage en surface. Lorsque les enseignants utilisent un tableau blanc, vous pouvez utiliser un stylet, un doigt ou même une souris pour dessiner, écrire ou manipuler des éléments sur l'écran de l'appareil. Cela signifie que vous pouvez faire glisser, cliquer, supprimer et dessiner sur le tableau blanc comme vous le feriez avec un stylo sur du papier. Cependant, pour réaliser tout cela, il faut un logiciel capable de prendre en charge ces fonctions et d'assurer une coordination fine entre le toucher et l'affichage. Il existe de nombreuses applications commerciales sur le marché qui peuvent faire ce travail.

Il faut 2 à 9 mois aux débutants pour démarrer avec le langage Go, et 1 à 6 mois pour ceux qui ont une expérience en programmation. Le temps nécessaire pour commencer dépend du temps d’apprentissage, des ressources, de la pratique et des capacités personnelles. Les moyens de démarrer plus rapidement incluent la définition d'objectifs réalistes, la cohérence, l'utilisation de ressources de haute qualité, la demande d'aide et la mise en pratique.

En tant que première plateforme de vidéos courtes au monde, Douyin a attiré un grand nombre de créateurs pour partager des vidéos afin d'attirer les fans et d'augmenter les vues. La question de savoir si le volume de lecture peut être directement monétisé, en particulier la question « Douyin vous donnera-t-il automatiquement de l'argent pour 10 000 lectures ? » est au centre de l'attention de nombreux créateurs. Sur la plateforme Douyin, le volume de lecture lui-même ne peut pas être directement monétisé. Douyin propose une variété de canaux de monétisation aux créateurs, tels que la coopération de marque, les tâches de primes, la diffusion en direct, etc. Les créateurs peuvent gagner des revenus grâce à ces canaux. Cependant, ces méthodes de monétisation nécessitent généralement que les créateurs disposent d'une certaine base de fans et d'une certaine influence afin d'attirer 10 000 ou 10 000 vues. Douyin donnera-t-il automatiquement de l'argent ? Actuellement, la plateforme Douyin elle-même ne paie pas directement aux créateurs en espèces en fonction des vues. Bien que le nombre de vues soit une mesure de la popularité de la vidéo,

Pour les débutants, il est recommandé d’apprendre d’abord le langage C puis de passer au C++ après avoir maîtrisé les bases de la programmation afin de faciliter la compréhension des concepts de programmation orientée objet. Ceux qui ont une expérience en programmation peuvent apprendre le C++ directement et accéder rapidement à une technologie de programmation avancée. Quel que soit l'ordre que vous choisissez, vous devez investir du temps et de l'énergie, choisir le matériel pédagogique approprié, pratiquer davantage, faire preuve de patience et de persévérance et ajuster votre plan d'étude en fonction de la situation réelle.

Deepseek: L'AI habilite et les nongles d'or dans une nouvelle ère! En tant qu'outil de réseau intelligent de l'IA qui est devenu populaire dans le monde entier, comment Deepseek peut-il l'utiliser pour atteindre la rentabilité? Cet article vous révélera une variété de modèles de profit, vous aidant à saisir des opportunités et à vous lancer dans un voyage de richesse! Professe de profondeseed Stratégie: investissement à haut risque et élevé: utilisez Deepseek pour aider à analyser les tendances du marché et effectuer un trading à court terme des actions ou des crypto-monnaies. Soyez prudent lorsque vous opérez, contrôlez strictement les risques et définissez des points de perte d'arrêt. Entrepreneuriat et activité secondaire: Deepseek aide les opérations de trafic de domaine privé, le streaming en direct et le paiement des connaissances. Vous pouvez accumuler rapidement les clients et réaliser la monétisation par le biais d'opérations communautaires, de diffusion en direct à haute fréquence ou de cours en ligne. Arbitrage et différence d'information: Utilisation de Deepseek High

Félicitons les gagnants ! Cette semaine, la plus grande conférence mondiale sur l'IA AAAI2024 s'est officiellement ouverte et de nombreux prix importants tels que le meilleur article (Outstanding Paper Award) ont été annoncés. AAAI est le nom complet de l'Association internationale pour l'avancement de l'intelligence artificielle (Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle). La conférence sur place organisée chaque année par l'association est l'une des conférences universitaires internationales de haut niveau les plus anciennes et les plus étendues dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette année a marqué le début de sa 38e session. Selon le répertoire des conférences et revues universitaires internationales recommandé par la Computer Society of China, l'AAAI est répertoriée comme une conférence de classe A dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il est entendu que l'AA de cette année