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Tutoriel Python
L'évolution des gestionnaires de packages Python : du passé au futur
L'évolution des gestionnaires de packages Python : du passé au futur
python Le premier outil de gestion de paquets est EasyInstall, qui a été développé en 2004. EasyInstall s'appuie principalement sur une bibliothèque appelée "distribute", qui se charge de rechercher et d'installer les packages. Cependant, EasyInstall présente plusieurs inconvénients, notamment le manque de prise en charge de la gestion des dépendances et l'incapacité à gérer les conflits de packages.
Par la suite, Pip a été lancé en 2011 en tant que successeur d'EasyInstall. Pip améliore la gestion des dépendances, introduit le concept d'environnements virtuels et fournit une interface plus conviviale. Il est rapidement devenu le gestionnaire de paquets standard de facto pour la communauté Python.
Maintenant : Conda et poésie
Ces dernières années, plusieurs nouveaux gestionnaires de packages ont vu le jour pour répondre aux besoins croissants du développement Python.
Conda est un gestionnaire de packages multiplateforme développé par Anaconda Company. Conda peut gérer non seulement les packages Python, mais également les packages requis par d'autres environnements informatiques scientifiques, tels que NumPy, SciPy et Matplotlib. Il fournit également des outils pour créer et gérer des environnements virtuels.
Poetry est un gestionnaire de packages Python moderne lancé en 2018. La poésie se concentre sur la reproductibilité et l'isolement des dépendances du projet. Il utilise le format « toml » pour spécifier les dépendances du projet et fournit une prise en charge intégrée pour la gestion des environnements virtuels et la création de scripts.
L'avenir : unité et collaboration
L'avenir des gestionnaires de packages Python pourrait voir une plus grande intégration et collaboration. Voici quelques tendances potentielles :
- Dépôt de packages unifié : Actuellement, les packages Python sont dispersés dans plusieurs référentiels, tels que PyPI et Anaconda Cloud. Un référentiel unifié simplifiera la découverte et l'installation des packages.
- Résolution améliorée des dépendances : Les gestionnaires de packages peuvent encore améliorer leurs algorithmes de résolution de dépendances pour gérer plus efficacement les dépendances complexes.
- Gestion intégrée de l'environnement virtuel : Tous les gestionnaires de packages fourniront un support intégré pour une création et une gestion faciles des environnements virtuels.
- Intégration avec les outils de développement : Les gestionnaires de packages seront plus étroitement intégrés aux outils de développement tels que les IDE et les systèmes de contrôle de version.
- Intégration Cloud : Package Manager prendra en charge l'installation et la gestion de packages à partir de référentiels cloud tels qu'AWS S3 et Azure Blob Storage.
En adoptant ces tendances, les gestionnaires de packages Python continueront d'évoluer et de répondre aux besoins changeants du développement Python, améliorant ainsi la productivité des développeurs et la qualité des projets.
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