Comment transformer la carte WeChat en 3D
L'éditeur PHP Xigua explique en détail comment convertir des cartes WeChat en vues 3D. WeChat Maps est un logiciel de cartographie largement accepté qui permet aux utilisateurs de trouver facilement des destinations. Mais saviez-vous que WeChat Maps prend également en charge la vue 3D ? Avec une opération simple, vous pouvez basculer WeChat Map en vue 3D, rendant votre expérience cartographique plus tridimensionnelle et plus vivante. Voyons ensuite comment implémenter cette fonction !
Comment transformer la carte de WeChat en 3D
WeChat lui-même ne prend pas directement en charge le chargement de liens externes pour l'affichage. Cependant, pour l’affichage de cartes 3D intérieures, l’applet WeChat propose des fonctions similaires. Grâce au moteur de carte 3D intérieure Yijing, vous pouvez réaliser des opérations telles que la navigation sur les cartes, le zoom et la rotation, et prendre en charge la personnalisation du style d'affichage et du style des cartes intérieures.
Tutoriel de méthode de navigation 3D WeChat Tencent Map
Première étape, ouvrez WeChat, cliquez sur le signe "+" dans le coin supérieur droit, cliquez sur Scan - -Scan
Deuxième étape, scannez l'environnement environnant, sélectionnez " Street View". option.
La troisième étape, le système localisera automatiquement votre position actuelle
La quatrième étape, une fois la reconnaissance terminée, WeChat vous montrera une carte 3D de la route actuelle, qui peut afficher les noms des magasins des vendeurs en bordure de route .
Dans la cinquième étape, vous pouvez également appuyer sur la flèche pour voir ce qui vous attend.
Étape 6. C'est comme la carte 3D sur certains sites officiels comme les écoles. Asseyez-vous devant l'ordinateur et cliquez sur les flèches, comme si vous marchiez dessus.
Étape 7 : Faites pivoter le téléphone et la carte pivotera en conséquence.
Étape 8, cliquez sur le bouton en haut à gauche et vous pourrez également voir la nourriture, les films, les hôtels, etc. à proximité.
À la neuvième étape, vous pouvez également cliquer sur le coin supérieur droit pour partager.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur Le Gaussiansplatting tridimensionnel (3DGS) est une technologie transformatrice qui a émergé dans les domaines des champs de rayonnement explicites et de l'infographie ces dernières années. Cette méthode innovante se caractérise par l’utilisation de millions de gaussiennes 3D, ce qui est très différent de la méthode du champ de rayonnement neuronal (NeRF), qui utilise principalement un modèle implicite basé sur les coordonnées pour mapper les coordonnées spatiales aux valeurs des pixels. Avec sa représentation explicite de scènes et ses algorithmes de rendu différenciables, 3DGS garantit non seulement des capacités de rendu en temps réel, mais introduit également un niveau de contrôle et d'édition de scène sans précédent. Cela positionne 3DGS comme un révolutionnaire potentiel pour la reconstruction et la représentation 3D de nouvelle génération. À cette fin, nous fournissons pour la première fois un aperçu systématique des derniers développements et préoccupations dans le domaine du 3DGS.

Comment afficher la carte Street View sur Tencent Maps ? Tencent Maps est un logiciel de navigation cartographique utilisé par de nombreuses personnes. Il propose plusieurs cartes spéciales parmi lesquelles choisir, notamment des cartes 3D, des cartes satellites, des cartes dessinées à la main de sites pittoresques, etc. Celle qui se rapproche le plus de la scène réelle est la carte Street View qui nous permet de voir l'environnement de l'endroit que nous voulons trouver sur notre téléphone portable et de voir à quoi ressemble la destination. Alors, comment visualiser la carte Street View ? Ci-dessous, l'éditeur de ce site a compilé les méthodes de visualisation de la carte Street View pour votre référence. Comment afficher Street View sur Tencent Maps 1. Nous devons d'abord entrer l'adresse où nous voulons afficher Street View, puis il y aura un [︿] au bas de l'interface 2. Ensuite, vous pouvez voir un [Entrer Street Afficher] option 3. Puis

0. Écrit à l'avant&& Compréhension personnelle que les systèmes de conduite autonome s'appuient sur des technologies avancées de perception, de prise de décision et de contrôle, en utilisant divers capteurs (tels que caméras, lidar, radar, etc.) pour percevoir l'environnement et en utilisant des algorithmes et des modèles pour une analyse et une prise de décision en temps réel. Cela permet aux véhicules de reconnaître les panneaux de signalisation, de détecter et de suivre d'autres véhicules, de prédire le comportement des piétons, etc., permettant ainsi de fonctionner en toute sécurité et de s'adapter à des environnements de circulation complexes. Cette technologie attire actuellement une grande attention et est considérée comme un domaine de développement important pour l'avenir des transports. . un. Mais ce qui rend la conduite autonome difficile, c'est de trouver comment faire comprendre à la voiture ce qui se passe autour d'elle. Cela nécessite que l'algorithme de détection d'objets tridimensionnels du système de conduite autonome puisse percevoir et décrire avec précision les objets dans l'environnement, y compris leur emplacement,

Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : À l'heure actuelle, dans l'ensemble du système de conduite autonome, le module de perception joue un rôle essentiel. Le véhicule autonome roulant sur la route ne peut obtenir des résultats de perception précis que via le module de perception en aval. dans le système de conduite autonome, prend des jugements et des décisions comportementales opportuns et corrects. Actuellement, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome sont généralement équipées d'une variété de capteurs d'informations de données, notamment des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar et des capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des informations selon différentes modalités afin d'accomplir des tâches de perception précises. L'algorithme de perception BEV basé sur la vision pure est privilégié par l'industrie en raison de son faible coût matériel et de sa facilité de déploiement, et ses résultats peuvent être facilement appliqués à diverses tâches en aval.

Après avoir ajouté votre propre magasin sur Tencent Map, d'autres peuvent facilement trouver l'emplacement de leur magasin à l'aide du logiciel pour naviguer et accéder directement au magasin. Alors, comment définir les informations de localisation du magasin sur Tencent Maps ? Laissez-moi vous apprendre ci-dessous. [Ajouter une méthode] 1. Ouvrez l'application Tencent Maps et cliquez sur [Commentaires] dans le coin supérieur droit de la page d'accueil. 2. Dans la page de commentaires, nous sélectionnons [Règlement du commerçant] dans la zone relative à l'emplacement. 3. Ensuite, vous êtes invité à lier l'identifiant WeChat. Veuillez associer QQ à WeChat sur Tencent Map afin que Merchant Center puisse synchroniser les enregistrements d'entrée de commerçant du compte QQ et identifier votre identité de commerçant. Une fois les comptes liés, vos données d’actifs seront interconnectées. 4. Ou vous pouvez sélectionner directement un emplacement à ajouter, mais vous ne pourrez pas bénéficier des droits de commerçant. Les droits des commerçants sont officiellement certifiés

Lien du projet écrit devant : https://nianticlabs.github.io/mickey/ Étant donné deux images, la pose de la caméra entre elles peut être estimée en établissant la correspondance entre les images. En règle générale, ces correspondances sont 2D à 2D et nos poses estimées sont à échelle indéterminée. Certaines applications, telles que la réalité augmentée instantanée, à tout moment et en tout lieu, nécessitent une estimation de pose des métriques d'échelle, elles s'appuient donc sur des estimateurs de profondeur externes pour récupérer l'échelle. Cet article propose MicKey, un processus de correspondance de points clés capable de prédire les correspondances métriques dans l'espace d'une caméra 3D. En apprenant la correspondance des coordonnées 3D entre les images, nous sommes en mesure de déduire des métriques relatives.

Comment partager une position sur Tencent Maps ? Tencent Maps est un logiciel de navigation cartographique très populaire. Nous pouvons y trouver l'emplacement que nous souhaitons supprimer, puis choisir un voyage qui nous convient en fonction des méthodes de voyage fournies par la navigation, puis partir en fonction de la navigation. Il peut également localiser avec précision notre position en temps réel. Si nous sommes à l'extérieur, nous pouvons également partager notre position avec des amis et les laisser nous trouver. Alors, comment partager notre position ? Ci-dessous, l'éditeur de ce site Web a compilé la répartition des emplacements partagés pour votre référence. Comment partager votre position sur Tencent Maps 1. Trouvez d'abord votre position sur la carte, qui est un petit point bleu, généralement au milieu de la carte 2. Après avoir cliqué sur le petit point, la position actuelle apparaîtra en bas de le système 3. Cliquez sur

Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur : cet article est dédié à la résolution des principaux défis des grands modèles de langage multimodaux (MLLM) actuels dans les applications de conduite autonome, c'est-à-dire le problème de l'extension des MLLM de la compréhension 2D à l'espace 3D. Cette expansion est particulièrement importante car les véhicules autonomes (VA) doivent prendre des décisions précises concernant les environnements 3D. La compréhension spatiale 3D est essentielle pour les véhicules utilitaires car elle a un impact direct sur la capacité du véhicule à prendre des décisions éclairées, à prédire les états futurs et à interagir en toute sécurité avec l’environnement. Les modèles de langage multimodaux actuels (tels que LLaVA-1.5) ne peuvent souvent gérer que des entrées d'images de résolution inférieure (par exemple) en raison des limitations de résolution de l'encodeur visuel et des limitations de la longueur de la séquence LLM. Cependant, les applications de conduite autonome nécessitent
