Comment compiler python avec sublime
如何在 Sublime Text 中编译 Python?安装 Python。配置 Sublime Text,将“python_interpreter”设置为 Python 安装路径。创建一个 .py 文件并输入 Python 代码。按 Ctrl + B(Windows)或 Cmd + B(Mac)编译代码。按 F5(Windows)或 Fn + F5(Mac)运行代码。按 F9(Windows)或 Fn + F9(Mac)调试代码。
如何在 Sublime Text 中编译 Python
Sublime Text 是一款功能强大的代码编辑器,它支持多种编程语言,包括 Python。您可以使用 Sublime Text 来编写、运行和调试 Python 代码。
安装 Python
在使用 Sublime Text 编译 Python 代码之前,您需要确保已安装 Python。您可以从 Python 官方网站下载并安装 Python。
配置 Sublime Text
要将 Sublime Text 配置为编译 Python,请按照以下步骤操作:
- 打开 Sublime Text 并转到“首选项”>“设置”。
- 在设置文件中,添加以下内容:
<code>"python_interpreter": "C:\\Python39\\python.exe"</code>
将 "C:\Python39\python.exe" 替换为您的 Python 安装路径。
编译 Python 代码
要编译 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 创建一个新文件并保存它为 .py 文件。
- 输入您的 Python 代码。
- 按 Ctrl + B (Windows) 或 Cmd + B (Mac) 编译代码。
运行 Python 代码
要运行 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 将光标放在代码行的开头。
- 按 F5 (Windows) 或 Fn + F5 (Mac) 运行代码。
调试 Python 代码
要调试 Python 代码,请按照以下步骤操作:
- 在 Sublime Text 中打开一个 .py 文件。
- 设置断点:在要调试的行上单击鼠标左键。
- 按 F9 (Windows) 或 Fn + F9 (Mac) 开始调试。
其他有用的插件
以下是一些有用的 Sublime Text 插件,可用于增强 Python 编码体验:
- Python Encodings: 为不同文本编码提供自动检测和转换。
- Python Smart Indent: 提供智能缩进功能。
- Python Snippets: 提供 Python 代码片段,加快编码速度。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Cet article expliquera comment améliorer les performances du site Web en analysant les journaux Apache dans le système Debian. 1. Bases de l'analyse du journal APACH LOG enregistre les informations détaillées de toutes les demandes HTTP, y compris l'adresse IP, l'horodatage, l'URL de la demande, la méthode HTTP et le code de réponse. Dans Debian Systems, ces journaux sont généralement situés dans les répertoires /var/log/apache2/access.log et /var/log/apache2/error.log. Comprendre la structure du journal est la première étape d'une analyse efficace. 2.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

La cachette de la base de données Oracle sur le lecteur C: Registre: Utilisez l'éditeur de registre pour rechercher "Oracle" pour trouver des informations, y compris le chemin d'installation, le nom du service, etc. Système de fichiers: les fichiers Oracle sont dispersés dans plusieurs emplacements dans le lecteur C, y compris le répertoire domestique, les fichiers système, les fichiers temporaires, etc. Action minutieuse: lorsque vous désinstallez Oracle, vous devez non seulement supprimer des fichiers, mais aussi nettoyer le registre et les services. Il est recommandé d'utiliser l'outil de désinstallation officiel ou de demander de l'aide professionnelle. Gestion de l'espace: optimiser l'espace disque pour éviter d'installer Oracle sur le lecteur C; Nettoyer régulièrement des fichiers temporaires

La comparaison entre Laravel et Python dans l'environnement de développement et l'écosystème est la suivante: 1. L'environnement de développement de Laravel est simple, seul PHP et compositeur sont nécessaires. Il fournit une riche gamme de packages d'extension tels que Laravelforge, mais la maintenance des forfaits d'extension peut ne pas être opportun. 2. L'environnement de développement de Python est également simple, seuls Python et PIP sont nécessaires. L'écosystème est énorme et couvre plusieurs champs, mais la gestion de la version et de la dépendance peut être complexe.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et choisissent en fonction des exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, en particulier pour le développement rapide et la maintenance des sites Web. 2. Python convient à la science des données, à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec syntaxe concise et adaptée aux débutants.

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