让MYSQL彻底支持中文_MySQL
提要:系统自带的mysql默认字符集不是gbk,因此给数据库的推广应用以及中文程序的开发带来极大的不便,在没完没了的GBK和UTF8的转换过程中消耗了我们无数的精力以及系统的资源.经过摸索尝试解决了中文支持问题,经验与大家分享一下.
先将让slack支持中文,方法可以看"linuxsir.org 之Slackware讨论区",然后重新编译mysql,原来系统mysql的要先用卸载.
login:root
shell> groupadd mysql
shell> cd /app
shell> mkdir mysql
shell> chmod 744 mysql
shell> useradd -G mysql -s /bin/bash –p /app/mysql mysql
shell> chown -R mysql.mysql mysql
下载mysql4.x.x
shell> CFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3" \
CXX=gcc \
XXFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3 -felide-constructors" \
./configure --prefix=/app/mysql \
--with--charset=gbk \
--with-extra-charsets="gbk gb2312 big5 utf8"\
--with-unix-socket-path=/etc/mysql.sock \
--enable-local-infile \
--enable-thread-safe-client \
--enable-assembler \
--with-client-ldflags=-all-static \
--with-mysqld-ldflags=-all-static
//-mcpu 根据CPU类型优化编译,可以让你的mysq表现更好!可选项目很多:i386, i486, i586, i686, pentium, pentium-mmx, pentiumpro, pentium2, pentium3, pentium4, k6, k6-2, k6-3, athlon, athlon-tbird, athlon-4, athlon-xp,athlon-mp,winchip-c6, winchip2 , c3.
shell> make
------------------------------------------
错误时候
shell> make clean
再回上一步
------------------------------------------------------------
shell> cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
shell> cd /app/mysql
shell> bin/mysql_install_db --user=root
shell> chown -R root .
shell> chown -R mysql var
shell> chgrp -R mysql .
shell> ./bin/mysqld_safe --user=root --default-character-set=gbk &
shell> ./bin/mysqladmin -u root password 'new-password'
shell> ./bin/mysql -u root --default-character-set=gbk -p
mysql> status
...
Server characterset: gbk
Db characterset: gbk
Client characterset: gbk
Conn. characterset: gbk
....
看见characterset全是gbk就算成功了.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
在UTF8字符集的老数据库中,创建中文支持表脚本如下,对字段加上字符集说明
`zh` CHAR(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
注:CHARACTER SET 写GB2312 和gbk都可以,gbk优于gb2312.
对于新创建的数据库加个默认字符集声明GBK,就不用建表时候每个字段声明了,这样看起来简单流畅,没有特殊的痕迹,建议多采用这种方法.
CREATE TABLE `dbCN`.`cn` (
`zh` CHAR(10) NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
mysql> insert into cn values("真的?",1);
注:如果这些脚本用bin/mysql命令行是输入不了,可以 用mysql query Browser,或者编程执行.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql>use test
mysql> select * from cn;
+--------+------+
| zh | 中文 |
+--------+------+
| 真的?| 1 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
---------------------------------------------
最后修改启动文件/etc/rc.d/rc.mysqld
改路径/app/mysql/bin/mysqld_safe
改路径/app/mysql/var/web.pid
/app/mysql/bin/mysqld_safe 后面加入 --user=root --default-character-set=gbk
原文链接:http://slack.linuxsir.org/main/?q=node/165

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
