Comment lire des fichiers Excel avec pycharm
Comment lire des fichiers Excel dans PyCharm : importez la bibliothèque Pandas et utilisez la fonction read_excel() pour lire le fichier. Importez la bibliothèque xlrd et ouvrez le fichier à l'aide de la fonction open_workbook(). Importez la bibliothèque openpyxl et ouvrez le fichier à l'aide de la fonction load_workbook(). Importez la bibliothèque csv et utilisez la fonction open() pour ouvrir le fichier en mode lecture seule.
Comment lire des fichiers Excel dans PyCharm
Dans PyCharm, il existe plusieurs façons de lire des fichiers Excel. Voici les méthodes les plus courantes :
1. Utilisation de la bibliothèque Pandas
Pandas est une bibliothèque Python populaire pour gérer l'analyse et la manipulation de données. Il fournit la fonction read_excel()
pour lire les fichiers Excel. read_excel()
函数,用于读取 Excel 文件。
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel("path/to/file.xlsx")
2. 使用 xlrd 库
xlrd 是一个专门用于读取 Excel 文件的 Python 库。它提供了 open_workbook()
函数,用于打开 Excel 文件。
import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook("path/to/file.xlsx")
3. 使用 openpyxl 库
openpyxl 是另一个用于读取和写入 Excel 文件的 Python 库。它提供了 load_workbook()
import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook("path/to/file.xlsx")
2. Utilisez la bibliothèque xlrd
xlrd est une bibliothèque Python spécialement conçue pour lire les fichiers Excel. Il fournit la fonctionopen_workbook()
pour ouvrir des fichiers Excel. import csv # 打开 Excel 文件 with open("path/to/file.xlsx", "r") as f: reader = csv.reader(f)
3. Utiliser la bibliothèque openpyxl
🎜🎜openpyxl est une autre bibliothèque Python permettant de lire et d'écrire des fichiers Excel. Il fournit la fonctionload_workbook()
pour ouvrir les fichiers Excel. 🎜pip install pandas pip install xlrd pip install openpyxl
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VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
