Comment utiliser opencv dans pycharm

Les étapes pour utiliser OpenCV dans PyCharm sont les suivantes : installez OpenCV et ses liaisons Python ; importez OpenCV dans le script Python ; utilisez cv2.imread() pour lire les images ; utilisez cv2.imshow() pour afficher des images ; fonctions. Tâches de traitement d’images et de vision par ordinateur.

Utilisation d'OpenCV dans PyCharm

Étape 1 : Installez OpenCV

• Allez sur le site officiel d'OpenCV (https://opencv.org/) pour télécharger la version adaptée à votre système d'exploitation.
• Installez selon les instructions d'installation de votre système.

Étape 2 : Installez les liaisons Python OpenCV

• Ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python.
• Allez dans « Fichier » > « Paramètres » > « Projet » > « Interpréteur de projet ».
• Cliquez sur le bouton "+" et recherchez "opencv-python".
• Installez le package et redémarrez PyCharm.

Étape 3 : Importer OpenCV

• Dans votre script Python, utilisez le code suivant pour importer OpenCV :

<code class="python">import cv2</code>

Étape 4 : Lire l'image

• Utilisez cv2.imread() Fonction pour lire l'image : cv2.imread() 函数读取图像：

<code class="python">image = cv2.imread("image.jpg")</code>

步骤 5：显示图像

• 使用 cv2.imshow() 函数显示图像：

<code class="python">cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()</code>

其他提示

• 使用 cv2.cvtColor() 函数转换图像色彩空间。
• 使用 cv2.resize() 函数调整图像大小。
• 使用 cv2.Canny() 函数边缘检测。
• 使用 cv2.HoughLines()
rrreee

Etape 5 : Afficher l'image

🎜🎜🎜 Utilisez la fonction cv2.imshow() pour afficher l'image : 🎜🎜rrreee🎜🎜 Autres conseils🎜🎜🎜 🎜Utilisez la fonction cv2.cvtColor() pour convertir l'espace colorimétrique de l'image. 🎜🎜Utilisez la fonction cv2.resize() pour redimensionner l'image. 🎜🎜Utilisez la fonction de détection de bord cv2.Canny(). 🎜🎜Utilisez la fonction cv2.HoughLines() Détection des lignes de Hough. 🎜🎜🎜En suivant ces étapes, vous pouvez facilement utiliser OpenCV dans PyCharm pour les tâches de traitement d'image et de vision par ordinateur. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!