


Apprenez étape par étape à lire des fichiers CSV avec Python
Pour lire un fichier CSV, vous pouvez utiliser la bibliothèque csv de Python. Les étapes spécifiques sont les suivantes : Importer la bibliothèque csv. Ouvrez le fichier CSV à l'aide de la fonction open(). Utilisez la fonction csv.reader() pour lire le contenu du fichier et l'analyser dans un objet lecteur. Parcourez l'objet lecteur pour lire les données CSV ligne par ligne.
Apprenez-vous étape par étape à lire les fichiers CSV avec Python
Les fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules) sont un format de données courant utilisé pour stocker des données tabulaires. Python propose plusieurs méthodes pour lire les fichiers CSV, et cet article présentera l'une des méthodes les plus simples et les plus couramment utilisées.
Étape 1 : Importez les bibliothèques nécessaires
Tout d'abord, vous devez importer les bibliothèques nécessaires pour traiter les fichiers CSV.
import csv
Étape 2 : Ouvrez le fichier CSV
Utilisez la fonction open()
pour ouvrir le fichier CSV à lire. Spécifiez le nom du fichier et le mode d'ouverture (« r » signifie lecture seule). open()
函数打开要读取的CSV文件。指定文件名和打开模式('r'表示只读)。
with open('data.csv', 'r') as f:
步骤 3:读取并解析CSV数据
使用csv.reader()
reader = csv.reader(f) for row in reader: # 处理每一行数据
Étape 3 : Lire et analyser les données CSV
Utilisez la fonctioncsv.reader()
pour lire le contenu du fichier et l'analyser dans un objet lecteur. Vous pouvez ensuite parcourir l'objet pour lire les données ligne par ligne. for row in reader: print(row[0], row[1], row[2])
Étape 4 : Traiter chaque ligne de données
Chaque ligne de données est une liste contenant toutes les valeurs de colonne de cette ligne. Les valeurs individuelles sont accessibles à l'aide d'index.import csv with open('data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row[0], row[1], row[2])
Cas pratique
🎜🎜Ce qui suit est un exemple de code qui lit un fichier CSV nommé "data.csv" et imprime les trois premières lignes : 🎜Name,Age,Height John,30,180 Jane,25,170 Mary,28,165
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
