


Quels types d'applications le langage Go est-il adapté au développement ?
Langage Go : un outil puissant pour toutes sortes d'applications
Le langage Go est un langage de programmation open source et performant connu pour sa simplicité, son efficacité et sa polyvalence. Il est particulièrement adapté à la création des types d'applications suivants :
Applications et services Web
- Le langage Go prend en charge nativement le parallélisme et la concurrence, ce qui le rend idéal pour développer des serveurs Web et des microservices à haut débit.
- Cas pratique : Le système d'orchestration de conteneurs Kubernetes de Google et le service de stockage basé sur des fichiers de Dropbox sont largement construits à l'aide du langage Go.
Programmation système
- Le langage Go fournit un mécanisme puissant pour accéder au système d'exploitation sous-jacent, facilitant la création d'outils de système d'exploitation, de pilotes et de systèmes embarqués.
- Cas pratique : Le moteur de conteneur Docker et l'outil de gestion de cluster Kubernetes utilisent largement le langage Go.
Distributed System
- Le langage Go prend en charge de manière intégrée la création de systèmes distribués, notamment les canaux, les pipelines et la gestion des clusters.
- Cas pratique : La plateforme de traitement de flux distribué Apache Kafka et le système de stockage clé-valeur Etcd sont tous deux implémentés dans le langage Go.
Cloud Computing
- Le langage Go est hautement compatible avec les plateformes cloud et est idéal pour développer des fonctions sans serveur, des applications conteneurisées et des services basés sur le cloud.
- Cas pratiques : Les plateformes sans serveur telles qu'AWS Lambda et Google Cloud Functions supportent largement le langage Go.
Apprentissage automatique et intelligence artificielle
- Le langage Go donne accès à des bibliothèques de traitement du Big Data et d'apprentissage automatique, lui permettant de construire des algorithmes et des modèles complexes.
- Cas pratique : Les frameworks de machine learning tels que TensorFlow et Keras fournissent des liaisons en langage Go.
Autres domaines
- Le langage Go est également largement utilisé pour développer une large gamme d'applications telles que des outils de ligne de commande, des scripts, des applications de bureau et des jeux.
Exemple de code :
Ce qui suit est l'exemple de programme en langage Go le plus simple :
package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, world!") }
Ce programme génère "Hello, world!" et peut être exécuté sur la ligne de commande.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les étapes pour mettre à jour une image Docker sont les suivantes: Tirez la dernière étiquette d'image Nouvelle image Supprimer l'ancienne image pour une balise spécifique (facultative) Redémarrez le conteneur (si nécessaire)

Quatre façons de quitter Docker Container: Utilisez Ctrl D dans le terminal de conteneur Entrez la commande d'exit dans le terminal de conteneur Utilisez Docker Stop & lt; contener_name & gt; Commande utilise docker kill & lt; contener_name & gt; commande dans le terminal hôte (sortie de force)

Méthodes de copie de fichiers en hôtes externes dans Docker: Utilisez la commande docker cp: exécuter docker cp [options] & lt; Container Path & gt; & lt; Host Path & gt;. Utilisation de volumes de données: créez un répertoire sur l'hôte et utilisez le paramètre -v pour monter le répertoire dans le conteneur lors de la création du conteneur pour obtenir la synchronisation de fichiers bidirectionnels.

Comment redémarrer le conteneur Docker: Obtenez l'ID de conteneur (Docker PS); Arrêtez le conteneur (docker stop & lt; contener_id & gt;); Démarrer le conteneur (docker start & lt; contener_id & gt;); Vérifiez que le redémarrage réussit (Docker PS). Autres méthodes: Docker Compose (redémarrage Docker-Compose) ou API Docker (voir Docker Documentation).

Comment utiliser Docker Desktop? Docker Desktop est un outil pour exécuter des conteneurs Docker sur les machines locales. Les étapes à utiliser incluent: 1. Installer Docker Desktop; 2. Démarrer Docker Desktop; 3. Créer une image Docker (à l'aide de DockerFile); 4. Build Docker Image (en utilisant Docker Build); 5. Exécuter Docker Container (à l'aide de Docker Run).

Méthode de visualisation du processus docker: 1. Commande Docker CLI: Docker PS; 2. Commande CLI Systemd: Docker d'état SystemCTL; 3. Docker Compose CLI Commande: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. / Répertoire proc (Linux).

Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
