MySQL管理员帮你了解CREATE和REVOKE语句_MySQL
MySQL语句
MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号,指出哪个用户可以连接服务器,从哪里连接,连接后能做什么。MySQL 3.22.11开始引入两条语句使得这项工作更容易做:GRANT语句创建MySQL用户并指定其权限,而REVOKE语句删除权限。两条语句扮演了MySQL数据库的前端角色,并提供与直接操作这些表的内容不同的另一种方法。CREATE和REVOKE语句影响4个表:
授权表 内容
user 能连接服务器的用户以及他们拥有
的任何全局权限
db 数据库级权限
tables_priv 表级权限
columns_priv 列级权限
还有第5个授权表(host),但它不受GRANT和REVOKE的影响。
当你对一个用户发出一条GRANT语句时,在user表中为该用户创建一条记录。如果语句指定任何全局权限(管理权限或适用于所有数据库的权限),这些也记录在user表中。如果你指定数据库、表和列级权限,他们被分别记录在db、tables_priv和columns_priv表中。
用GRANT和REVOKE比直接修改授权表更容易些,然而,建议你阅读一下《MySQL安全性指南》。这些表异常重要,而且作为一名管理员,你应该理解它们如何超越GRANT和REVOKE语句的功能水平。
在下面的章节中,我们将介绍如何设置MySQL用户账号并授权。我们也涉及如何撤权和从授权表中删除用户。
你可能也想考虑使用MySQL Access和mysql_setpermission脚本,它是MySQL分发的一部分,它们是Perl脚本,提供GRANT语句的另一种选择设置用户账号。mysql_setpermission需要安装DBI支持。
1、创建用户并授权
GRANT语句的语法看上去像这样:
GRANT privileges (columns) ON what TO user IDENTIFIED BY "password" WITH GRANT OPTION要使用该语句,你需要填写下列部分:privileges。
授予用户的权限,下表列出可用于GRANT语句的权限指定符:
权限指定符 权限允许的操作
ALTER 修改表和索引
CREATE 创建数据库和表
DELETE 删除表中已有的记录
DROP 抛弃(删除)数据库和表
INDEX 创建或抛弃索引
INSERT 向表中插入新行
REFERENCE 未用
SELECT 检索表中的记录
UPDATE 修改现存表记录
FILE 读或写服务器上的文件
PROCESS 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程
RELOAD 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存。
SHUTDOWN 关闭服务器
ALL 所有;ALL PRIVILEGES同义词
USAGE 特殊的“无权限”权限
上表显示在第一组的权限指定符适用于数据库、表和列,第二组数管理权限。一般,这些被相对严格地授权,因为它们允许用户影响服务器的操作。第三组权限特殊,ALL意味着“所有权限”,UASGE意味着无权限,即创建用户,但不授予权限。
columns:
权限运用的列,它是可选的,并且你只能设置列特定的权限。如果命令有多于一个列,应该用逗号分开它们。
what:
权限运用的级别。权限可以是全局的(适用于所有数据库和所有表)、特定数据库(适用于一个数据库中的所有表)或特定表的。可以通过指定一个columns字句是权限是列特定的。
user:
权限授予的用户,它由一个用户名和主机名组成。在MySQL中,你不仅指定谁能连接,还有从哪里连接。这允许你让两个同名用户从不同地方连接。MySQL让你区分他们,并彼此独立地赋予权限。
MySQL中的一个用户名就是你连接服务器时指定的用户名,该名字不必与你的Unix登录名或Windows名联系起来。缺省地,如果你不明确指定一个名字,客户程序将使用你的登录名作为MySQL用户名。这只是一个约定。你可以在授权表中将该名字改为nobody,然后以nobody连接执行需要超级用户权限的操作。
password:
赋予用户的口令,它是可选的。如果你对新用户没有指定IDENTIFIED BY子句,该用户不赋给口令(不安全)。对现有用户,任何你指定的口令将代替老口令。如果你不指定口令,老口令保持不变,当你用IDENTIFIED BY时,口令字符串用改用口令的字面含义,GRANT将为你编码口令,不要象你用SET PASSWORD 那样使用password()函数。
WITH GRANT OPTION子句是可选的。如果你包含它,用户可以授予权限通过GRANT语句授权给其它用户。你可以用该子句给与其它用户授权的能力。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.
