推荐:怎样在tomcat5中配置mysql数据源_MySQL
Tomcat
tomcat5中配置mysql数据源:
一、配置环境变量:
<ccid_code></ccid_code>softe version:tomcat5.0.12/mysql4.1.7/mysql_driver--- mysql-connector-java-3.1.4-beta-bin.jar Copier après la connexion |
mysql驱动程序可从www.mysql.com官方网站下载
路径:
<ccid_code></ccid_code>tomcat5在d:\myweb\tomcat5; mysql在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1 Copier après la connexion |
Path(在原来的基础上加上):
<ccid_code></ccid_code>d:\myweb\tomcat5\bin;d:\myweb\jdk1.4;d:\myweb\ jdk1.4\bin; d:\myweb\tomcat5\common\lib\servlet-api.jar;C:\Program Files\ MySQL\MySQL Server4.1\bin CLASSPATH:d:\myweb\tomcat5\common\lib\servlet-api.jar;d:\myweb\ tomcat5\common\lib\jsp-api.jar JAVA_HOME:d:\myweb\jdk1.4 CATALINA_HOME:d:\myweb\tomcat5 Copier après la connexion |
二、建立测试数据库
在mysql中建立一个forumdb数据库,同时创建一个表member如下:
<ccid_code></ccid_code>create database forumdb; create table member ( id int, name varchar(6) ); Copier après la connexion |
然后插入两条测试数据如下:
<ccid_code></ccid_code>insert into member values(1,"zhang"); insert into member values(2,"wang"); Copier après la connexion |
至此,数据库准备完毕。

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Pour déployer plusieurs projets via Tomcat, vous devez créer un répertoire webapp pour chaque projet puis : Déploiement automatique : Placez le répertoire webapp dans le répertoire webapps de Tomcat. Déploiement manuel : déployez manuellement le projet dans l'application de gestion de Tomcat. Une fois le projet déployé, il est accessible par son nom de déploiement, par exemple : http://localhost:8080/project1.

Le répertoire racine du site Web Tomcat se trouve dans le sous-répertoire webapps de Tomcat et est utilisé pour stocker les fichiers d'application Web, les ressources statiques et le répertoire WEB-INF. Il peut être trouvé en recherchant l'attribut docBase dans le fichier de configuration Tomcat.

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

L'exécution de projets avec différents numéros de port sur le serveur Tomcat nécessite les étapes suivantes : Modifiez le fichier server.xml et ajoutez un élément Connector pour définir le numéro de port. Ajoutez un élément Context pour définir l'application associée au numéro de port. Créez un fichier WAR et déployez-le dans le répertoire correspondant (webapps ou webapps/ROOT). Redémarrez Tomcat pour appliquer les modifications.
