Comment gérer la base de données sqlserver trop volumineuse
Il existe huit façons de gérer les grandes bases de données SQL Server : Archiver les anciennes données Compresser les tables et les index Optimiser les index Reconstruire et réduire la base de données à l'aide de partitions de table Implémenter des procédures et des fonctions stockées Utiliser des groupes de fichiers Utiliser d'autres outils
SQL Server Gestion des bases de données surdimensionnées
Les bases de données SQL Server peuvent croître très volumineuses au fil du temps, ce qui peut entraîner des problèmes de performances et des difficultés de maintenance. Voici quelques façons de gérer les grandes bases de données SQL Server :
1. Archivez les anciennes données
- Déplacez les anciennes données qui ne sont pas fréquemment utilisées dans une base de données ou une table distincte.
- Envisagez de partitionner la table à l'aide de partitions pour déplacer les anciennes données vers différents groupes de fichiers.
- Utilisez des outils de nettoyage de données pour supprimer régulièrement les données indésirables.
2. Compresser les tables et les index
- Activez la compression de page et la compression de ligne pour les grandes tables fréquemment consultées.
- La compression d'un index réduit sa taille et améliore les performances des requêtes.
3. Optimiser les index
- Reconstruisez et réorganisez régulièrement les index fréquemment consultés.
- Supprimez les index inutiles ou inefficaces.
- Utilisez des astuces d'index pour guider les requêtes afin d'utiliser des index spécifiques.
4. Utilisez le partitionnement de table
- pour diviser une grande table en partitions plus petites, chaque partition stockant une plage spécifique de données.
- Cela améliore les performances des requêtes et simplifie la gestion.
5. Reconstruire et réduire la base de données
- Reconstruisez régulièrement la base de données pour récupérer l'espace inutilisé.
- Réduisez la base de données pour libérer de l'espace inutilisé et réduire la taille de la base de données.
6. Utilisez des groupes de fichiers
- pour allouer des tables et des index à différents groupes de fichiers afin d'isoler les activités à forte charge sur différents disques.
- Vous pouvez également utiliser des groupes de fichiers pour stocker des données de sauvegarde et de restauration.
7. Implémentez des procédures et des fonctions stockées
- Encapsulez une logique de requête et de calcul complexe dans des procédures et des fonctions stockées.
- Cela réduit le trafic réseau et améliore les performances des requêtes.
8. Utilisez d'autres outils
- Utilisez SQL Server Management Studio (SSMS) pour surveiller la taille et les performances de la base de données.
- Utilisez des outils de réglage de base de données, tels que SQL Server Performance Tuning Advisor, pour identifier les opportunités d'optimisation.
- Envisagez d'utiliser un service cloud tel qu'Azure SQL Database pour gérer la taille et les performances de la base de données.
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Pour les objets du même nom qui existent déjà dans la base de données SQL Server, les étapes suivantes doivent être suivies : Confirmez le type d'objet (table, vue, procédure stockée). IF NOT EXISTS peut être utilisé pour ignorer la création si l'objet est vide. Si l'objet contient des données, utilisez un nom différent ou modifiez la structure. Utilisez DROP pour supprimer des objets existants (soyez prudent, sauvegarde recommandée). Vérifiez les modifications de schéma pour vous assurer qu'il n'y a aucune référence à des objets supprimés ou renommés.

Les étapes d'importation sont les suivantes : Copiez le fichier MDF dans le répertoire de données de SQL Server (généralement C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dans SQL Server Management Studio (SSMS), ouvrez la base de données et sélectionnez Attacher. Cliquez sur le bouton Ajouter et sélectionnez le fichier MDF. Confirmez le nom de la base de données et cliquez sur le bouton OK.

Lorsque le service SQL Server ne parvient pas à démarrer, voici quelques étapes à résoudre : Consultez le journal des erreurs pour déterminer la cause première. Assurez-vous que le compte de service est autorisé à démarrer le service. Vérifiez si les services de dépendance sont en cours d'exécution. Désactivez le logiciel antivirus. Réparez l'installation de SQL Server. Si la réparation ne fonctionne pas, réinstallez SQL Server.

Pour afficher le numéro de port SQL Server : Ouvrez SSMS et connectez-vous au serveur. Recherchez le nom du serveur dans l'Explorateur d'objets, cliquez dessus avec le bouton droit et sélectionnez Propriétés. Dans l'onglet Connexion, affichez le champ Port TCP.

Si vous supprimez accidentellement une base de données SQL Server, vous pouvez suivre les étapes suivantes pour la récupérer : arrêter l'activité de la base de données ; sauvegarder les fichiers journaux ; vérifier les options de récupération : restaurer à partir d'une sauvegarde ; utiliser DBCC CHECKDB ; outils de fête. Veuillez sauvegarder régulièrement votre base de données et activer la journalisation des transactions pour éviter toute perte de données.

Les fichiers de base de données SQL Server sont généralement stockés à l'emplacement par défaut suivant : Windows : C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux : /var/opt/mssql/data L'emplacement du fichier de base de données peut être personnalisé en modifiant le chemin du fichier de base de données. paramètre.

Si l'installation de SQL Server échoue, vous pouvez la nettoyer en suivant ces étapes : Désinstaller SQL Server Supprimer les clés de registre Supprimer les fichiers et dossiers Redémarrer l'ordinateur

Le problème a été constaté que cette fois j'utilisais la base de données SqlServer, que je n'avais pas utilisée auparavant, mais le problème n'était pas grave. Après avoir connecté SqlServer selon les étapes du document sur les exigences, j'ai démarré le projet SpringBoot et trouvé un. erreur, comme suit : Au début, je pensais qu'il s'agissait d'une connexion SqlServer, alors je suis allé vérifier la base de données et j'ai constaté que tout dans la base de données était normal. J'ai d'abord demandé à mes collègues s'ils avaient un tel problème, et. J'ai découvert que ce n'était pas le cas, alors j'ai commencé ma meilleure partie en faisant face à la programmation Baidu. Le message d'erreur spécifique que j'ai commencé à résoudre était le suivant, j'ai donc lancé le rapport d'erreurs Baidu : ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo