Comment créer une base de données avec Navicat
Comment créer une base de données avec Navicat ? Connectez-vous au serveur MySQL, saisissez les informations de connexion et vérifiez la connexion. Faites un clic droit sur la connexion, sélectionnez "Nouvelle base de données" et entrez un nom de base de données. Facultatif : cliquez avec le bouton droit sur la base de données et sélectionnez Propriétés pour définir les propriétés de la base de données. Cliquez avec le bouton droit sur la base de données, sélectionnez « Nouvelle table » et remplissez le nom de la table, les champs et les types de données. Double-cliquez sur le tableau, cliquez sur le bouton "Insérer" et remplissez les champs pour insérer des données. Cliquez avec le bouton droit sur la table, sélectionnez Requête de table et entrez une requête SQL pour interroger les données.
Comment créer une base de données à l'aide de Navicat
Étape 1 : Connectez-vous au serveur MySQL
- Ouvrez Navicat et cliquez sur l'icône "Connecter".
- Sélectionnez "MySQL" comme type de base de données.
- Entrez les informations de connexion du serveur MySQL (hôte, nom d'utilisateur, mot de passe).
- Cliquez sur « Tester la connexion » pour vérifier la connexion.
- Cliquez sur "OK" pour établir la connexion.
Étape 2 : Créer une nouvelle base de données
- Cliquez avec le bouton droit sur MySQL Connection dans le panneau de navigation de gauche.
- Sélectionnez « Nouvelle base de données » dans le menu.
- Entrez le nom de la nouvelle base de données dans la fenêtre pop-up.
- Cliquez sur "OK" pour créer la base de données.
Étape 3 : Définir les propriétés de la base de données (facultatif)
- Cliquez avec le bouton droit sur la base de données nouvellement créée dans le panneau de navigation de gauche.
- Sélectionnez « Propriétés » dans le menu.
- Vous pouvez ajuster le jeu de caractères de la base de données, le classement et d'autres paramètres.
- Cliquez sur OK pour enregistrer les modifications.
Étape 4 : Créer une table
- Développez la base de données nouvellement créée dans le panneau de navigation de gauche.
- Cliquez avec le bouton droit sur la base de données et sélectionnez "Nouvelle table".
- Remplissez le nom de la table, les champs et le type de données dans la fenêtre contextuelle.
- Cliquez sur "OK" pour créer le tableau.
Étape 5 : Insérer des données
- Double-cliquez sur le tableau nouvellement créé dans le panneau de navigation de gauche.
- Dans le panneau Éditeur de données sur la droite, cliquez sur le bouton Insérer.
- Remplissez les champs et cliquez sur OK pour insérer les données.
Étape 6 : interroger les données
- Cliquez avec le bouton droit sur la table nouvellement créée dans le panneau de navigation de gauche.
- Sélectionnez « Table de recherche » dans le menu.
- Entrez l'instruction de requête SQL dans la fenêtre contextuelle.
- Cliquez sur "OK" pour exécuter la requête.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
