Comment utiliser Navicat pour se connecter à Oracle
Connectez-vous à la base de données Oracle à l'aide de Navicat : obtenez des informations de connexion (nom d'hôte, port, nom de service, nom d'utilisateur, mot de passe). Créez un nouveau type de connexion MySQL dans Navicat. Saisissez les informations de connexion, notamment le nom de connexion, le nom d'hôte/l'adresse IP, le port, le nom du service, le nom d'utilisateur et le mot de passe. Enregistrez la connexion. Double-cliquez ou sélectionnez Connecter et connectez-vous à la base de données. (Si la connexion échoue, veuillez vérifier les informations de connexion.)
Comment utiliser Navicat pour vous connecter à Oracle
Étape 1 : Préparez les informations de connexion
- Nom d'hôte ou adresse IP : Adresse du serveur de base de données Oracle.
- Port : Le port d'écoute de la base de données Oracle, généralement 1521.
- Nom du service : Le nom du service de la base de données Oracle à connecter.
- Nom d'utilisateur : Nom d'utilisateur avec accès à la base de données.
- Mot de passe : Mot de passe pour cet utilisateur.
Étape 2 : Ouvrez Navicat
- Sur votre ordinateur, lancez Navicat Premium.
Étape 3 : Créer une nouvelle connexion
- Cliquez sur le menu "Connexions" dans la barre de navigation.
- Sélectionnez le type de connexion "MySQL".
-
Dans la fenêtre Nouvelle connexion, saisissez les informations suivantes :
- Nom de la connexion : Spécifiez un nom pour votre connexion.
- Nom d'hôte/Adresse IP : Entrez l'adresse du serveur de base de données Oracle.
- Port : Entrez le port d'écoute de la base de données Oracle.
- Nom du service : Entrez le nom du service de la base de données Oracle à connecter.
- Nom d'utilisateur : Entrez le nom d'utilisateur qui a accès à la base de données.
- Mot de passe : Entrez le mot de passe de cet utilisateur.
Étape 4 : Enregistrez la connexion
- Cliquez sur le bouton « Connecter » pour enregistrer vos informations de connexion sur Navicat.
Étape 5 : Connectez-vous à la base de données
- Double-cliquez sur la connexion que vous venez de créer, ou sélectionnez la connexion dans la barre de navigation et cliquez sur le bouton "Connecter".
Conseils :
- Si la connexion échoue, veuillez vérifier si vos informations de connexion sont correctes.
- Si vous ne trouvez pas le nom de votre service, veuillez demander à votre administrateur de base de données.
- Navicat Premium prend également en charge les connexions tunnel SSH, ce qui est utile pour se connecter en toute sécurité aux bases de données Oracle distantes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
