


Comment connecter Navicat à la base de données de la machine virtuelle
Utilisez Navicat pour vous connecter à la base de données de la machine virtuelle : obtenez les informations de la base de données (type, hôte, port, nom d'utilisateur, mot de passe, nom de la base de données). Créez une connexion dans Navicat (sélectionnez le type de base de données, saisissez les informations de connexion et vérifiez). Utilisez une connexion (cliquez avec le bouton droit sur une connexion dans le navigateur et sélectionnez Connecter pour accéder et gérer la base de données).
Utilisez Navicat pour vous connecter à la base de données de la machine virtuelle
Étape 1 : Obtenez les informations sur la base de données de la machine virtuelle
- Type de base de données : Déterminez le type de base de données utilisé dans la machine virtuelle (tel que MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.) ).
- Hôte de base de données : Obtenez l'adresse IP ou le nom d'hôte de la machine virtuelle.
- Port de base de données : Habituellement, le port par défaut (comme 3306 pour MySQL, 5432 pour PostgreSQL).
- Nom d'utilisateur : Le nom d'utilisateur de la base de données dans la machine virtuelle.
- Mot de passe : Mot de passe pour la base de données dans la machine virtuelle.
- Nom de la base de données : Le nom de la base de données spécifique à laquelle se connecter.
Étape 2 : Créez une connexion dans Navicat
- Ouvrez Navicat et sélectionnez Fichier > Nouvelle connexion.
- Sous Type de connexion, sélectionnez le type de base de données de machine virtuelle.
-
Entrez les informations de connexion suivantes :
- Hôte : Adresse IP ou nom d'hôte de la machine virtuelle
- Port : Port de la base de données
- Nom d'utilisateur : Nom d'utilisateur de la base de données
- Mot de passe : Mot de passe de la base de données
- Base de données : Nom de la base de données à laquelle se connecter
- Cliquez sur le bouton Test de connexion pour vérifier la connexion. En cas de succès, un message Connexion réussie s'affichera.
- Cliquez sur OK pour enregistrer la connexion.
Étape 3 : Utiliser une connexion
- Dans le panneau Navigateur de Navicat, faites un clic droit sur la connexion créée et sélectionnez Connecter.
-
Après la connexion, vous pouvez accéder et gérer la base de données de la machine virtuelle dans Navicat. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Afficher et modifier des données
- Exécuter des requêtes
- Créer et modifier des tables
- Importer et exporter des données
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
