Les rôles et fonctions des trois composants principaux de hadoop
Les trois composants principaux de l'écosystème Hadoop sont : HDFS (système de fichiers fiable et évolutif, utilisé pour stocker et gérer des données massives) ; MapReduce (framework informatique distribué, utilisé pour traiter des ensembles de données massifs) ; pour la gestion et la planification des ressources dans le cluster Hadoop).
Le rôle et la fonction des trois composants principaux de Hadoop
Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce et YARN sont les trois composants principaux de l'écosystème Hadoop, qui jouent un rôle dans le traitement des données et la direction joue un rôle essentiel.
1. HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Fonction : Système de fichiers fiable et évolutif pour le stockage et la gestion de données massives.
-
Caractéristiques :
- Divisez les données en morceaux et distribuez-les sur plusieurs nœuds du cluster.
- Offre une tolérance aux pannes élevée et protège les données contre les pannes grâce à un stockage redondant.
- Prend en charge l'accès simultané en lecture et en écriture pour répondre aux besoins de haut débit.
2. MapReduce
- Rôle : Un cadre informatique distribué pour le traitement et le traitement d'ensembles de données massifs.
-
Fonction :
- Décomposez le travail en deux étapes : Mapper (cartographie) et Réduire (réduire).
- Exécutez des tâches en parallèle sur plusieurs nœuds du cluster.
- En triant et en agrégeant les résultats intermédiaires pour fournir les résultats finaux.
3. YARN (Encore un autre négociateur de ressources)
- Rôle : Cadre de gestion des ressources, responsable de la gestion et de la planification des ressources dans le cluster Hadoop.
-
Caractéristiques :
- Allouez et gérez les ressources informatiques, de mémoire et de stockage pour les applications.
- Fournit un mécanisme de planification unifié et prend en charge divers cadres informatiques.
- Permet aux clusters d'évoluer de manière dynamique vers le haut et vers le bas pour répondre à la demande.
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