Que fait Redis ?
Redis est une base de données de magasin de valeurs-clés en mémoire hautes performances conçue pour stocker des structures de données rapidement accessibles. Ses utilisations incluent : Mise en cache : améliore les performances des applications. Gestion des sessions : simplifiez la gestion des sessions et améliorez l'expérience utilisateur. Passage de messages : implémentez une communication de messages asynchrone. Compteurs : suivez les métriques. Base de données de séries chronologiques : analysez les données liées au temps. Autres utilisations : verrouillages distribués, limitation de courant, élection du leader.
Redis : serveur de structure de données hautes performances
Redis est une base de données de magasin de valeurs-clés en mémoire open source. Il est conçu pour des performances et une évolutivité élevées et est utilisé pour stocker des structures de données rapidement accessibles via des clés. Les principales utilisations de Redis incluent :
Caching :
Redis peut être utilisé comme cache de données pour les bases de données ou tout autre stockage backend lent. Il peut améliorer considérablement les performances des applications en lisant les données de la mémoire.
Gestion de session :
Redis peut stocker des données de session utilisateur telles que les préférences de l'utilisateur, le contenu du panier et l'état de connexion. Cela permet de simplifier la gestion des sessions et d’améliorer l’expérience utilisateur.
Messagerie :
Redis fournit une file d'attente de messages qui permet aux applications d'envoyer et de recevoir des messages de manière asynchrone. Ceci est utile pour les architectures basées sur les événements et les systèmes distribués.
Compteurs :
Redis peut stocker et incrémenter les valeurs des compteurs, ce qui est très pratique pour suivre les visites de sites Web, les interactions des utilisateurs ou d'autres mesures d'application.
Base de données de séries chronologiques :
Redis peut être utilisé comme base de données de séries chronologiques pour stocker des données indexées par horodatages. Ceci est utile pour analyser et visualiser les données liées au temps.
Autres utilisations :
Redis peut également être utilisé dans diverses autres applications, notamment :
- Verrouillages distribués : coordonner l'accès simultané aux ressources partagées
- Limitation actuelle : limiter l'utilisation de fonctionnalités d'application spécifiques
- Élection du leader : Choisir un nœud maître dans un système distribué
En résumé, Redis est un serveur de structure de données polyvalent connu pour ses hautes performances, son évolutivité et sa riche prise en charge des types de données. Il est utilisé dans une grande variété d'applications, notamment la mise en cache, la gestion de sessions, la messagerie et l'analyse.
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Comment garantir la sécurité des threads des variables volatiles dans les fonctions Java ?
May 04, 2024 am 10:15 AM
Méthodes pour garantir la sécurité des threads des variables volatiles en Java : Visibilité : assurez-vous que les modifications apportées aux variables volatiles par un thread sont immédiatement visibles par les autres threads. Atomicité : assurez-vous que certaines opérations sur des variables volatiles (telles que les échanges d'écriture, de lecture et de comparaison) sont indivisibles et ne seront pas interrompues par d'autres threads.
À quels pièges devons-nous prêter attention lors de la conception de systèmes distribués avec la technologie Golang ?
May 07, 2024 pm 12:39 PM
Pièges du langage Go lors de la conception de systèmes distribués Go est un langage populaire utilisé pour développer des systèmes distribués. Cependant, il existe certains pièges à prendre en compte lors de l'utilisation de Go qui peuvent nuire à la robustesse, aux performances et à l'exactitude de votre système. Cet article explorera quelques pièges courants et fournira des exemples pratiques sur la façon de les éviter. 1. Surutilisation de la concurrence Go est un langage de concurrence qui encourage les développeurs à utiliser des goroutines pour augmenter le parallélisme. Cependant, une utilisation excessive de la concurrence peut entraîner une instabilité du système, car trop de goroutines se disputent les ressources et entraînent une surcharge de changement de contexte. Cas pratique : une utilisation excessive de la concurrence entraîne des retards de réponse des services et une concurrence entre les ressources, qui se manifestent par une utilisation élevée du processeur et une surcharge importante de garbage collection.
Comment résoudre le problème des serveurs occupés pour Deepseek
Mar 12, 2025 pm 01:39 PM
Deepseek: Comment gérer l'IA populaire qui est encombré de serveurs? En tant qu'IA chaude en 2025, Deepseek est gratuit et open source et a une performance comparable à la version officielle d'Openaio1, qui montre sa popularité. Cependant, une concurrence élevée apporte également le problème de l'agitation du serveur. Cet article analysera les raisons et fournira des stratégies d'adaptation. Entrée de la version Web Deepseek: https://www.deepseek.com/deepseek serveur Raison: Accès simultané: des fonctionnalités gratuites et puissantes de Deepseek attirent un grand nombre d'utilisateurs à utiliser en même temps, ce qui entraîne une charge de serveur excessive. Cyber Attack: Il est rapporté que Deepseek a un impact sur l'industrie financière américaine.
Mécanisme de verrouillage et de synchronisation des fonctions C++ en programmation concurrente ?
Apr 27, 2024 am 11:21 AM
Les verrous de fonction et les mécanismes de synchronisation dans la programmation simultanée C++ sont utilisés pour gérer l'accès simultané aux données dans un environnement multithread et empêcher la concurrence des données. Les principaux mécanismes incluent : Mutex (Mutex) : une primitive de synchronisation de bas niveau qui garantit qu'un seul thread accède à la section critique à la fois. Variable de condition (ConditionVariable) : permet aux threads d'attendre que les conditions soient remplies et assure la communication entre les threads. Opération atomique : opération à instruction unique, garantissant une mise à jour monothread des variables ou des données pour éviter les conflits.
Un guide pour les tests unitaires des fonctions simultanées Go
May 03, 2024 am 10:54 AM
Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.
Comment utiliser les classes atomiques dans la concurrence des fonctions Java et le multithreading ?
Apr 28, 2024 pm 04:12 PM
Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.
Comment retourner le pointeur dans Golang ?
Apr 23, 2024 pm 02:09 PM
Le retour des pointeurs dans Go permet un accès direct aux données brutes. La syntaxe pour renvoyer un pointeur consiste à utiliser un type préfixé par un astérisque, par exemple : funcgetPointer()int{varxint=10;return&x}. Les pointeurs peuvent être utilisés pour allouer dynamiquement des données, en utilisant la nouvelle fonction et en déréférençant le pointeur pour définir la valeur. Les pointeurs de retour doivent prêter attention à la sécurité de la concurrence, à l'alias et à l'applicabilité.
Comment implémenter des structures de données sans verrouillage dans la programmation simultanée Java ?
May 02, 2024 am 10:21 AM
Structures de données sans verrouillage dans la programmation simultanée Java Dans la programmation simultanée, les structures de données sans verrouillage sont cruciales, permettant à plusieurs threads d'accéder et de modifier simultanément les mêmes données sans acquérir de verrous. Cela améliore considérablement les performances et le débit des applications. Cet article présentera les structures de données sans verrouillage couramment utilisées et leur implémentation en Java. L'opération CAS Compare-and-Swap (CAS) est au cœur des structures de données sans verrouillage. Il s'agit d'une opération atomique qui met à jour une variable en comparant la valeur actuelle avec la valeur attendue. Si la valeur de la variable est égale à la valeur attendue, la mise à jour réussit ; sinon, la mise à jour échoue. File d'attente sans verrouillage ConcurrentLinkedQueue est une file d'attente sans verrouillage, implémentée à l'aide d'une structure basée sur une liste chaînée. Il permet une insertion et une suppression efficaces
