Quels sont les 8 types de données de Redis

Redis fournit 8 types de données : chaîne (texte, nombre, binaire), hachage (paire clé-valeur), liste (ensemble ordonné), ensemble (élément unique non ordonné), ensemble ordonné (trié par score), géospatial (localisation géographique ), HyperLogLog (estime la cardinalité du Big Data) et Bitmap (stockage de séquences de bits).

Les 8 types de données de Redis

Redis fournit une variété de types de données puissants pour répondre aux besoins de divers scénarios d'application. Voici les 8 types de données pris en charge par Redis :

1. String (String)

• se compose de tableaux d'octets
• peut stocker du texte, des nombres ou des données binaires
• prend en charge les connexions et les opérations avec d'autres types de données

2. Hash

• stocke une collection de paires clé-valeur
• La valeur peut être une chaîne, un hachage, une liste ou un ensemble
• permet un accès rapide et une modification des valeurs dans la table de hachage Set

Ensemble d'éléments non ordonnés et uniques

Supprimer automatiquement les éléments en double

• Prend en charge les opérations d'union, d'intersection et de différence
• 5. Ensemble trié (Ensemble trié)

Éléments triés en fonction des scores Collection

Prend en charge l'obtention d'éléments. par plage de scores et plage de quantités

• Couramment utilisé pour mettre en œuvre des classements et des files d'attente prioritaires
• 6 Géospatiale (Géo)

Type de stockage de données géospatiales

Prend en charge les opérations de géolocalisation de points et de cercles telles que les rectangles

• . utilisé pour créer des applications basées sur la localisation
• 7. HyperLogLog (HyperLogLog)

est utilisé pour estimer la cardinalité de grandes collections de données

L'espace occupé est logarithmique à la cardinalité

• Couramment utilisé pour calculer le nombre de visiteurs du site Web ou statistiques de déduplication
• 8. Bitmap (Bitmap)

Le type de séquence de bits de stockage

Prend en charge la définition, l'obtention et l'exploitation des valeurs de bits

• Convient aux applications gourmandes en espace, telles que l'analyse des journaux et l'utilisation suivi

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