


Comment MySQL et Redis assurent-ils la cohérence des doubles écritures ?
Les technologies permettant d'assurer la cohérence des doubles écritures de MySQL et Redis incluent : Mise à jour transactionnelle : mise à jour simultanée de MySQL et Redis pour garantir la cohérence ; Réplication maître-esclave : les modifications du serveur maître MySQL sont synchronisées avec le serveur esclave Redis ; Mises à jour basées sur les événements : MySQL ; enregistrer les modifications et les envoyer à Redis ; comparaison d'horodatage : mettre à jour Redis selon l'horodatage le plus récent de MySQL : utiliser un middleware pour envoyer les modifications MySQL à Redis pour mise à jour.
Comment garantir la cohérence des doubles écritures entre MySQL et Redis
Assurer la cohérence des doubles écritures entre MySQL et Redis est crucial pour maintenir un système de données fiable et disponible. Voici quelques techniques courantes :
1. Mise à jour transactionnelle
- Utilisez des transactions pour mettre à jour les données dans MySQL et Redis simultanément.
- Les caractéristiques de transaction (ACID) garantissent que soit les deux bases de données sont mises à jour avec succès, soit aucune des deux bases de données n'est mise à jour.
- Cela peut être réalisé en utilisant un mécanisme de transaction distribué tel que XA ou 2PC.
2. Réplication maître-esclave
- Configurez MySQL comme serveur maître et Redis comme serveur esclave.
- Toutes les modifications apportées aux données par MySQL seront copiées vers Redis.
- Cette méthode garantit que les données dans Redis sont toujours cohérentes avec les données dans MySQL.
3. Mises à jour basées sur des événements
- MySQL utilise des déclencheurs ou un binlog pour enregistrer les modifications apportées à la base de données.
- Redis s'abonne à ces événements et met à jour ses données selon les besoins.
- Cette approche permet d'obtenir une cohérence de double écriture en temps quasi réel.
4. Comparaison d'horodatage
- L'horodatage de mise à jour des données stockées dans Redis.
- Lorsque MySQL met à jour les données, il vérifie les horodatages existants dans Redis.
- Si l'horodatage MySQL est plus récent, mettez à jour les données dans Redis.
5. Utilisez un middleware tiers
- Déployez un middleware tiers, tel qu'Apache Kafka ou RabbitMQ.
- MySQL envoie les modifications de données au middleware.
- Redis s'abonne aux données du middleware et les met à jour si nécessaire.
La technologie à choisir dépend des besoins spécifiques et des contraintes de l'application. Il est important de prendre en compte des facteurs tels que la cohérence, la latence, le débit et la fiabilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.
