Comment Redis assure-t-il la cohérence des doubles écritures avec la base de données ?

Afin d'assurer la cohérence des données en double écriture entre Redis et la base de données, les stratégies suivantes peuvent être adoptées : 1. Mise à jour séquentielle : écrivez d'abord dans Redis, puis écrivez dans la base de données après succès, et annulez Redis en cas d'échec ; 2. Mise à jour des transactions : écriture dans Redis Les entrées et les écritures dans la base de données sont effectuées comme une seule opération atomique ; 3. Mise à jour du pipeline : combinez plusieurs opérations d'écriture en une seule opération atomique 4. Réplication asynchrone : utilisez Redis comme source de réplication asynchrone pour copier les modifications de données vers la base de données ; 5. Écritures par lots : utilisez Redis comme tampon pour valider par lots les modifications apportées à la base de données à intervalles réguliers. Le choix de la stratégie dépend des exigences du système telles que les performances en temps réel, le débit et la fiabilité.

Comment Redis assure la cohérence des doubles écritures avec la base de données

Dans les systèmes distribués qui doivent maintenir la cohérence des données, la double écriture de la base de données est une méthode courante. Dans cette méthode, les données sont écrites à la fois dans le cache Redis et dans une base de données relationnelle (telle que MySQL).

Afin d'assurer la cohérence des données entre Redis et la base de données, les stratégies suivantes peuvent être adoptées :

1. Mise à jour séquentielle

• Écrivez d'abord les données dans le cache Redis.
• Si l'écriture réussit, écrivez les données dans la base de données.
• Annuler les modifications dans Redis si l'écriture de la base de données échoue.

2. Mise à jour des transactions

• Utilisez les transactions de base de données pour effectuer des écritures Redis et des écritures de base de données en tant qu'opération atomique.
• De cette façon, si l'écriture de la base de données échoue, l'écriture dans Redis sera également automatiquement annulée.

3. Mise à jour du pipeline

• Utilisez la fonction pipeline de Redis pour combiner plusieurs opérations d'écriture en une seule opération atomique.
• Dans ce cas, si une écriture dans la base de données échoue, toute l'opération échoue.
• Cette approche est plus efficace que les mises à jour séquentielles ou transactionnelles.

4. Réplication asynchrone

• Utilisez Redis comme source de réplication asynchrone pour copier les modifications de données dans la base de données.
• Cela assure la durabilité et la cohérence des données même en cas d'échec de Redis.

5. Écriture par lots

• Utilisez Redis comme tampon d'écriture par lots pour valider régulièrement par lots les modifications apportées à la base de données.
• Cela réduit la charge de la base de données et améliore les performances.

Choisissez une stratégie appropriée

Le choix de la meilleure stratégie dépend des exigences de votre système et de vos objectifs de performances. Par exemple :

• Temps réel : les mises à jour séquentielles ou les mises à jour des transactions garantissent des performances élevées en temps réel des données.
• Débit : les mises à jour du pipeline offrent un débit plus élevé.
• Fiabilité : la réplication asynchrone et les écritures par lots améliorent la fiabilité.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!