Comment utiliser Redis comme serveur de cache
Redis comme réponse de serveur de cache : Redis est un magasin clé-valeur distribué open source, hautes performances, qui peut être utilisé comme serveur de cache. Raison : Hautes performances : Stockez les données en mémoire pour un accès rapide. Faible latence : structures de données et opérations optimisées pour minimiser la latence. Évolutivité : facile à fragmenter et à regrouper pour s'adapter aux charges élevées. Durabilité : les données peuvent être conservées sur le disque pour garantir leur sécurité. Fonctionnalités riches : fournit plusieurs types de données, une mise en cache à plusieurs niveaux et des fonctions de publication/abonnement.
Redis en tant que serveur de cache
Redis est un magasin clé-valeur distribué open source, hautes performances, largement utilisé comme serveur de cache. Il offre un accès aux données rapide et fiable et est idéal pour stocker des données hautement mobiles et à faible latence.
Pourquoi utiliser Redis comme serveur de cache ?
- Hautes performances : Redis stocke les données en mémoire, ce qui rend leur accès très rapide.
- Faible latence : Les structures de données et les opérations de Redis sont optimisées pour minimiser la latence.
- Évolutivité : Redis peut être facilement mis à l'échelle grâce au partitionnement et au clustering pour gérer des charges élevées.
- Persistance : Redis peut conserver les données sur le disque pour garantir la sécurité et la fiabilité des données.
- Fonctionnalités riches : Redis fournit plusieurs types de données, une mise en cache à plusieurs niveaux et des fonctions de publication/abonnement.
Structure du serveur de cache Redis
Le serveur de cache Redis se compose des composants suivants :
- Stockage de données : Redis stocke les données dans des paires clé-valeur en mémoire ou sur disque.
- Moteur de requête : Le moteur de requête gère les requêtes de lecture et d'écriture dans le cache.
- Stratégie d'élimination : La stratégie d'élimination détermine comment supprimer les paires clé-valeur expirées ou moins utilisées lorsque la mémoire est insuffisante.
- Mécanisme de persistance : Le mécanisme de persistance est responsable de l'écriture des données de la mémoire sur le disque pour assurer la sécurité des données.
- Réplication et partage : Les capacités de réplication et de partage améliorent l'évolutivité et la fiabilité du cache.
Fonctionnement du serveur de cache Redis
Les applications clientes communiquent avec le serveur de cache Redis via le protocole Redis. Les clients peuvent envoyer des commandes pour stocker, récupérer, supprimer ou interroger des données dans le cache. Le serveur Redis traite ces commandes et renvoie des réponses.
Lorsque les données sont demandées pour la première fois, Redis les récupère de la source de données (telle qu'une base de données) et les stocke dans le cache. Les futures requêtes seront traitées directement à partir du cache, évitant ainsi des requêtes coûteuses sur la base de données.
Au fil du temps, les données du cache peuvent expirer ou ne plus être nécessaires. La stratégie de retrait supprime périodiquement ces données pour faire place à de nouvelles données.
Avantages de l'utilisation de Redis comme serveur de cache
L'utilisation de Redis comme serveur de cache présente de nombreux avantages, notamment :
- Améliorer considérablement les performances des applications
- Réduire la charge de la base de données
- Améliorer l'expérience utilisateur
- Augmenter l'évolutivité du système et fiabilité Sexe
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

Utilisez le plug-in JSON Viewer dans le bloc-notes pour formater facilement les fichiers JSON: ouvrez un fichier JSON. Installez et activez le plug-in JSON Viewer. Allez dans "Plugins" & gt; "JSON Viewer" & GT; "Format JSON". Personnalisez les paramètres d'indentation, de branchement et de tri. Appliquer le formatage pour améliorer la lisibilité et la compréhension, simplifiant ainsi le traitement et l'édition des données JSON.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.
