Quels types de données mongodb prend-il en charge ?
MongoDB prend en charge une variété de types de données, notamment des chaînes de texte, des entiers, des types à virgule flottante, des valeurs booléennes, des dates, des identifiants uniques, ainsi que des tableaux, des objets, des données binaires et des types de données personnalisés. MongoDB adopte une structure de document, prend en charge les données imbriquées et fournit des fonctions de conversion de type automatique.
Types de données pris en charge par MongoDB
MongoDB est une base de données NoSQL qui prend en charge plusieurs types de données pour répondre à différents besoins de stockage de données.
Types de données de base :
- Chaîne : Chaîne de texte
- Entier : Entier de 32 bits
- Long : Longueur de 64 bits
- Point flottant : Virgule flottante double précision Type bDouble : 64 -bit Floating -Point Type
- Boolean: Valeur booléenne
- Date: Date et heure
- Objectid: Les identificateurs uniques de 12 octets générés automatiquement par MongoDB
- Autres types de données:
Tableau :
- Une collection ordonnée d'éléments
- Objet : Une collection de paires clé-valeur
- Données binaires (binaires) : Stocker des données binaires
- Personnalisé : Disponible Le type de données personnalisé s'étend MongoDB
- Structure du document :
MongoDB utilise une structure de document pour stocker les données. Le document est composé de champs, et chaque champ peut stocker une valeur d'un type spécifié.
Données imbriquées :
MongoDB prend en charge les données imbriquées, permettant à d'autres documents ou tableaux d'être intégrés dans un document. Cela fournit une modélisation de données flexible et une modélisation relationnelle.
Conversion de type automatique :
MongoDB peut automatiquement convertir les types de données en types appropriés. Par exemple, si vous insérez une chaîne dans un champ numérique, MongoDB la convertit automatiquement en nombre.
Remarque :
Les types de dates dans MongoDB sont stockés au format ISO 8601.
- ObjectId est un type de données unique à MongoDB et est utilisé pour identifier de manière unique les documents.
- Les types de données personnalisés doivent être déclarés et vérifiés à l'aide de la fonction de validation de schéma de MongoDB.
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L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment nettoyer toutes les données Redis: redis 2.8 et ultérieurement: La commande Flushall supprime toutes les paires de valeurs clés. Redis 2.6 et plus tôt: utilisez la commande del pour supprimer les clés une par une ou utilisez le client redis pour supprimer les méthodes. Alternative: redémarrez le service redis (utilisez avec prudence) ou utilisez le client redis (tel que Flushall () ou FlushDB ()).

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire les données de Redis, vous pouvez suivre ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur Redis; 2. Utilisez Get (clé) pour obtenir la valeur de la clé; 3. Si vous avez besoin de valeurs de chaîne, décodez la valeur binaire; 4. L'utilisation existe (clé) pour vérifier si la clé existe; 5. Utilisez MGET (KEYS) pour obtenir plusieurs valeurs; 6. Utilisez le type (clé) pour obtenir le type de données; 7. Redis a d'autres commandes de lecture, telles que: obtenir toutes les clés dans un modèle de correspondance, en utilisant des curseurs pour itérer les clés et tri les valeurs de clés.

Lorsque la mémoire redis atteint sa limite supérieure, il prend les étapes suivantes: expulser les paires de valeurs clés en utilisant une stratégie d'expulsion telle que LRU, TTL ou sélection aléatoire. Sélectionnez la paire de valeurs de clé à expulser en fonction de la taille de la clé, du temps d'expiration et de la fréquence d'accès. Recycler l'espace mémoire occupé par la paire de valeurs clés expulsée. Si l'expulsion ne parvient toujours pas à libérer une mémoire suffisante, arrêtez la connexion du client ou rejetez de nouvelles écritures. Surveillez l'utilisation de la mémoire et ajustez les paramètres de la stratégie d'expulsion et de la taille de la mémoire selon les besoins.

La fragmentation de la mémoire redis fait référence à l'existence de petites zones libres dans la mémoire allouée qui ne peut pas être réaffectée. Les stratégies d'adaptation comprennent: Redémarrer Redis: effacer complètement la mémoire, mais le service d'interruption. Optimiser les structures de données: utilisez une structure plus adaptée à Redis pour réduire le nombre d'allocations et de versions de mémoire. Ajustez les paramètres de configuration: utilisez la stratégie pour éliminer les paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Utilisez le mécanisme de persistance: sauvegardez régulièrement les données et redémarrez Redis pour nettoyer les fragments. Surveillez l'utilisation de la mémoire: découvrez les problèmes en temps opportun et prenez des mesures.
