Où sont stockées les données MongoDB ?
MongoDB adopte une architecture de cluster fragmenté, les fragments stockent les données dans une plage spécifique et les règles de partitionnement définissent la méthode de distribution des données. Les jeux de réplicas servent de mécanismes de redondance pour garantir la disponibilité des données. MongoDB utilise le format BSON pour stocker les données, les données sont stockées dans des collections et les documents constituent l'unité de base des données. La couche de stockage comprend le moteur de stockage WiredTiger, le journal et le mappage de mémoire pour un stockage et un accès efficaces aux données.
Stockage de données MongoDB
MongoDB est une base de données orientée document qui adopte une architecture de stockage distribuée et ses données sont stockées dans un cluster partitionné.
Cluster fragmenté
Un cluster fragmenté se compose de plusieurs fragments, chaque fragment stockant une plage spécifique de données. Cela permet à MongoDB d'évoluer horizontalement à mesure que les données augmentent pour répondre aux besoins de gros volumes de données.
Règles de partage
Les règles de partage définissent la manière dont les données sont réparties sur différentes partitions. Ces règles peuvent être basées sur des plages de champs, des hachages ou des expressions personnalisées.
Ensembles de répliques
Chaque fragment se compose généralement d'une ou plusieurs répliques d'ensemble de répliques. Un jeu de réplicas est un mécanisme de redondance qui garantit que les données restent accessibles en cas de panne matérielle ou de corruption des données.
Format de stockage de données
MongoDB utilise un format binaire appelé BSON (Binary JSON) pour stocker les données. BSON est un format de données flexible qui peut prendre en charge une variété de types de données, notamment des documents imbriqués, des tableaux et des données binaires.
Collections
Les données dans MongoDB sont stockées dans des collections. Les collections sont similaires aux tables des bases de données relationnelles dans la mesure où elles peuvent stocker des types spécifiques de documents.
Document
Le document est l'unité de données de base dans MongoDB. Un document est une collection de paires clé-valeur, où les clés sont des noms de champs et les valeurs peuvent être de n'importe quel type de données.
Couche de stockage
La couche de stockage de MongoDB se compose des composants suivants :
- Moteur de stockage WiredTiger : Responsable du stockage et de la récupération des données.
- Journal : Un journal persistant utilisé pour enregistrer toutes les modifications de données.
- Mappage mémoire : Permet à MongoDB d'accéder rapidement aux données sur le disque, améliorant ainsi les performances.
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L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Comment nettoyer toutes les données Redis: redis 2.8 et ultérieurement: La commande Flushall supprime toutes les paires de valeurs clés. Redis 2.6 et plus tôt: utilisez la commande del pour supprimer les clés une par une ou utilisez le client redis pour supprimer les méthodes. Alternative: redémarrez le service redis (utilisez avec prudence) ou utilisez le client redis (tel que Flushall () ou FlushDB ()).

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire les données de Redis, vous pouvez suivre ces étapes: 1. Connectez-vous au serveur Redis; 2. Utilisez Get (clé) pour obtenir la valeur de la clé; 3. Si vous avez besoin de valeurs de chaîne, décodez la valeur binaire; 4. L'utilisation existe (clé) pour vérifier si la clé existe; 5. Utilisez MGET (KEYS) pour obtenir plusieurs valeurs; 6. Utilisez le type (clé) pour obtenir le type de données; 7. Redis a d'autres commandes de lecture, telles que: obtenir toutes les clés dans un modèle de correspondance, en utilisant des curseurs pour itérer les clés et tri les valeurs de clés.

La fragmentation de la mémoire redis fait référence à l'existence de petites zones libres dans la mémoire allouée qui ne peut pas être réaffectée. Les stratégies d'adaptation comprennent: Redémarrer Redis: effacer complètement la mémoire, mais le service d'interruption. Optimiser les structures de données: utilisez une structure plus adaptée à Redis pour réduire le nombre d'allocations et de versions de mémoire. Ajustez les paramètres de configuration: utilisez la stratégie pour éliminer les paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Utilisez le mécanisme de persistance: sauvegardez régulièrement les données et redémarrez Redis pour nettoyer les fragments. Surveillez l'utilisation de la mémoire: découvrez les problèmes en temps opportun et prenez des mesures.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.
