Que peut stocker MongoDB ?
MongoDB est une base de données NoSQL qui peut stocker les types de données suivants : Documents JSON données binaires (GridFS) données géospatiales données de séries chronologiques données graphiques (via GraphDB) données non structurées
Que peut stocker MongoDB ?
MongoDB est une base de données NoSQL, ce qui signifie qu'elle n'est pas basée sur un modèle de données relationnel traditionnel, mais utilise une structure de document de type JSON pour stocker les données. Il peut stocker différents types de données, notamment :
1 Documents JSON
MongoDB est le mieux adapté pour stocker des documents JSON. Un document JSON est une paire clé-valeur, où la clé est une chaîne et la valeur peut être n'importe quel type de données (comme une chaîne, un nombre, un booléen ou un tableau).
2. Données binaires
MongoDB est également capable de stocker des données binaires telles que des images, des vidéos et des fichiers audio. Ces données sont stockées dans une collection spéciale appelée GridFS, qui stocke les fichiers volumineux en morceaux plus petits.
3. Données géospatiales
MongoDB prend en charge les données géospatiales, notamment les points, les lignes et les polygones. Ceci est utile pour stocker et traiter les données de localisation.
4. Données de séries chronologiques
MongoDB peut stocker des données de séries chronologiques, c'est-à-dire des données organisées par ordre chronologique. Il fournit également un cadre d'agrégation intégré qui facilite l'analyse et le traitement des données de séries chronologiques.
5. Données graphiques
MongoDB a récemment ajouté la prise en charge du stockage de données graphiques. Les utilisateurs peuvent intégrer MongoDB à l'aide d'une base de données graphique appelée Neo4j pour stocker et traiter des relations complexes.
6. Données non structurées
MongoDB excelle dans le stockage de données non structurées telles que le texte, HTML et XML. Il peut stocker ces données sous forme de chaîne ou de valeurs binaires et permettre aux utilisateurs de les interroger via une recherche en texte intégral.
Remarque :
- MongoDB ne convient pas aux données relationnelles car il ne fournit pas de schéma, de contraintes de clé étrangère ou de transactions.
- La limite de taille des documents dans MongoDB est de 16 Mo.
- MongoDB est très efficace pour traiter des quantités massives de données non structurées, mais pour les données structurées, il peut ne pas fonctionner aussi bien que les bases de données relationnelles.
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Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL ne peut pas stocker directement les fichiers PDF et peut être réalisé en stockant des chemins de fichier ou des valeurs de hachage des données binaires. L'idée principale est d'utiliser une table pour stocker les champs suivants: ID, nom de fichier, chemin de fichier (ou valeur de hachage). Le schéma de chemin de fichier stocke les chemins de fichier, qui sont simples et efficaces, mais dépendent du système de fichiers pour la sécurité; Le schéma de hachage de fichiers stocke la valeur de hachage SHA-256 des fichiers PDF, qui est plus sécurisé et peut effectuer une vérification d'intégrité des données.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Navicat pour MongoDB ne peut pas afficher le mot de passe de la base de données car le mot de passe est crypté et contient uniquement des informations de connexion. La récupération de mots de passe nécessite MongoDB lui-même et l'opération spécifique dépend de la méthode de déploiement. Sécurité d'abord, développez de bonnes habitudes de mot de passe et n'essayez jamais d'obtenir des mots de passe à partir d'outils tiers pour éviter les risques de sécurité.

Comment nettoyer toutes les données Redis: redis 2.8 et ultérieurement: La commande Flushall supprime toutes les paires de valeurs clés. Redis 2.6 et plus tôt: utilisez la commande del pour supprimer les clés une par une ou utilisez le client redis pour supprimer les méthodes. Alternative: redémarrez le service redis (utilisez avec prudence) ou utilisez le client redis (tel que Flushall () ou FlushDB ()).

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.
