


Plusieurs systèmes de bases de données pris en charge par le framework laravel
Le framework Laravel prend en charge les systèmes de bases de données tels que MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, SQLite et Oracle Database. Le choix d'un système de base de données dépend de la taille, des performances, des fonctionnalités, du coût et des besoins de support de votre application spécifique.
Systèmes de base de données pris en charge par le framework Laravel
Laravel est un framework d'application Web PHP qui prend en charge les types de systèmes de bases de données suivants :
1 MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source. (SGBDR), développé par Oracle Corporation. C'est l'un des systèmes de base de données les plus populaires et c'est la base de données prise en charge par Laravel par défaut.
2. PostgreSQL
PostgreSQL est un autre système de gestion de bases de données relationnelles open source développé par l'équipe de développement mondiale de PostgreSQL. Il fournit des fonctionnalités avancées telles que l'intégrité transactionnelle, les sous-requêtes et les déclencheurs.
3. MariaDB
MariaDB est un fork de MySQL développé par la Fondation MariaDB. Il est compatible avec MySQL mais fournit quelques fonctions et fonctionnalités supplémentaires.
4. SQL Server
SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles commerciales développé par Microsoft. Il est largement utilisé dans l’environnement Windows.
5. SQLite
SQLite est une base de données légère et intégrée, ce qui signifie qu'elle peut stocker et gérer des données sans serveur dédié. Il est couramment utilisé dans les applications mobiles et les systèmes embarqués.
6. Oracle Database
Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle commerciale développé par Oracle Corporation. Il offre des fonctionnalités avancées et une évolutivité pour les applications volumineuses et complexes.
Choisir un système de base de données
Le choix du bon système de base de données dépend des besoins spécifiques de votre application. Voici quelques facteurs à prendre en compte :
- Échelle et performances : Les applications volumineuses ou les applications nécessitant des performances élevées peuvent nécessiter un système de base de données plus puissant tel que SQL Server ou Oracle Database.
- Caractéristiques et fonctions : Différents systèmes de bases de données offrent différentes fonctionnalités et fonctions. Par exemple, PostgreSQL offre des fonctionnalités de transaction avancées, tandis que SQLite fournit une prise en charge intégrée.
- Coût : MySQL et PostgreSQL sont open source et gratuits, tandis que SQL Server et Oracle Database sont des logiciels commerciaux qui nécessitent l'achat d'une licence.
- Support : Considérez le niveau de support disponible. MySQL et PostgreSQL bénéficient d'un large support communautaire, tandis que les systèmes de bases de données commerciales offrent un support professionnel.
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Dans Oracle, la boucle pour la boucle pour créer des curseurs dynamiquement. Les étapes sont: 1. Définissez le type de curseur; 2. Créez la boucle; 3. Créez le curseur dynamiquement; 4. Exécuter le curseur; 5. Fermez le curseur. Exemple: un curseur peut être créé de cycle par circuit pour afficher les noms et salaires des 10 meilleurs employés.

Les instructions SQL peuvent être créées et exécutées en fonction de l'entrée d'exécution en utilisant Dynamic SQL d'Oracle. Les étapes comprennent: la préparation d'une variable de chaîne vide pour stocker des instructions SQL générées dynamiquement. Utilisez l'instruction EXECUTER IMMÉDIATE OU PRÉPEPART pour compiler et exécuter les instructions SQL dynamiques. Utilisez la variable Bind pour passer l'entrée utilisateur ou d'autres valeurs dynamiques à Dynamic SQL. Utilisez EXECUTER immédiat ou exécuter pour exécuter des instructions SQL dynamiques.

Les étapes pour ouvrir une base de données Oracle sont les suivantes: Ouvrez le client de la base de données Oracle et connectez-vous au serveur de base de données: Connectez le nom d'utilisateur / mot de passe @ servername Utilisez la commande SQLPLUS pour ouvrir la base de données: SQLPlus

Les déclencheurs d'Oracle sont des procédures stockées utilisées pour effectuer automatiquement des opérations après un événement spécifique (insérer, mettre à jour ou supprimer). Ils sont utilisés dans une variété de scénarios, notamment la vérification des données, l'audit et la maintenance des données. Lors de la création d'un déclencheur, vous devez spécifier le nom de déclenchement, la table d'association, l'événement de déclenchement et le temps de déclenchement. Il existe deux types de déclencheurs: le déclencheur avant est tiré avant l'opération, et le déclencheur après est tiré après l'opération. Par exemple, le déclencheur avant l'insertion garantit que la colonne d'âge de la ligne insérée n'est pas négative.

Oracle Index est une structure de données spéciale qui accélère l'accès aux données et améliore les performances de la requête en stockant les pointeurs vers les données des tableaux. Oracle fournit une variété de types d'index, y compris l'index B-Tree, l'index bitmap, l'indice de fonction et l'indice de hachage. Les index conviennent particulièrement aux requêtes de données qui nécessitent un filtrage fréquent de colonnes spécifiques ou l'accès à de grandes tables, mais la création et la maintenance des index nécessitent un espace et des frais généraux supplémentaires, et de grandes quantités d'index peuvent également réduire l'efficacité de la requête.
