Maison cadre php Laravel Plusieurs systèmes de bases de données pris en charge par le framework laravel

Plusieurs systèmes de bases de données pris en charge par le framework laravel

Apr 09, 2024 pm 05:18 PM
mysql oracle laravel 移动应用程序

Le framework Laravel prend en charge les systèmes de bases de données tels que MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, SQLite et Oracle Database. Le choix d'un système de base de données dépend de la taille, des performances, des fonctionnalités, du coût et des besoins de support de votre application spécifique.

Plusieurs systèmes de bases de données pris en charge par le framework laravel

Systèmes de base de données pris en charge par le framework Laravel

Laravel est un framework d'application Web PHP qui prend en charge les types de systèmes de bases de données suivants :

1 MySQL
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source. (SGBDR), développé par Oracle Corporation. C'est l'un des systèmes de base de données les plus populaires et c'est la base de données prise en charge par Laravel par défaut.

2. PostgreSQL
PostgreSQL est un autre système de gestion de bases de données relationnelles open source développé par l'équipe de développement mondiale de PostgreSQL. Il fournit des fonctionnalités avancées telles que l'intégrité transactionnelle, les sous-requêtes et les déclencheurs.

3. MariaDB
MariaDB est un fork de MySQL développé par la Fondation MariaDB. Il est compatible avec MySQL mais fournit quelques fonctions et fonctionnalités supplémentaires.

4. SQL Server
SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles commerciales développé par Microsoft. Il est largement utilisé dans l’environnement Windows.

5. SQLite
SQLite est une base de données légère et intégrée, ce qui signifie qu'elle peut stocker et gérer des données sans serveur dédié. Il est couramment utilisé dans les applications mobiles et les systèmes embarqués.

6. Oracle Database
Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle commerciale développé par Oracle Corporation. Il offre des fonctionnalités avancées et une évolutivité pour les applications volumineuses et complexes.

Choisir un système de base de données

Le choix du bon système de base de données dépend des besoins spécifiques de votre application. Voici quelques facteurs à prendre en compte :

  • Échelle et performances : Les applications volumineuses ou les applications nécessitant des performances élevées peuvent nécessiter un système de base de données plus puissant tel que SQL Server ou Oracle Database.
  • Caractéristiques et fonctions : Différents systèmes de bases de données offrent différentes fonctionnalités et fonctions. Par exemple, PostgreSQL offre des fonctionnalités de transaction avancées, tandis que SQLite fournit une prise en charge intégrée.
  • Coût : MySQL et PostgreSQL sont open source et gratuits, tandis que SQL Server et Oracle Database sont des logiciels commerciaux qui nécessitent l'achat d'une licence.
  • Support : Considérez le niveau de support disponible. MySQL et PostgreSQL bénéficient d'un large support communautaire, tandis que les systèmes de bases de données commerciales offrent un support professionnel.

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La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

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