


La plate-forme Internet nationale de calcul intensif a été officiellement lancée aujourd'hui et plus de 200 fournisseurs de services d'applications, de données et de modèles se sont installés.
Ce site Web a rapporté le 11 avril qu'au cours des dernières années, la construction de superordinateurs en Chine a réalisé certains progrès. Cependant, avec le développement rapide de la nouvelle génération de technologies de l'information représentée par le big data et l'intelligence artificielle, l'ensemble de la société s'est relevé. préoccupations concernant la puissance de calcul. Pour répondre à des exigences plus élevées, il est urgent de briser le modèle de fonctionnement du centre de calcul intensif unique existant et de renforcer la coordination globale des ressources nationales de calcul intensif pour faire face à des problèmes tels que la répartition inégale des installations de puissance de calcul, les interfaces incohérentes et l'insuffisance des ressources informatiques. recherche et développement indépendants et promotion de logiciels d'application.
La plate-forme Internet nationale de calcul intensif d'aujourd'hui a été officiellement lancée. Actuellement, plus de 200 fournisseurs d'applications, de données, de modèles et autres services se sont installés sur l'Internet national de calcul intensif et fournissent plus de 3 200 produits couvrant le calcul scientifique, la simulation industrielle et le modèle d'IA. formation, etc. chaque domaine.
À l'avenir, le réseau national de supercalculateurs devrait être officiellement lancé en avril 2023. Le ministère de la Science et de la Technologie construira une base nationale de puissance de calcul grâce à la construction de l'Internet des superordinateurs, promouvra le fonctionnement intégré de la puissance de calcul et soutiendra l'innovation technologique et un développement économique et social de haute qualité.
Qian Depei, académicien de l'Académie chinoise des sciences et chef du groupe global d'experts Internet sur le calcul intensif, a déclaré que l'intelligence artificielle devrait être utilisée comme une opportunité pour stimuler l'innovation collaborative dans le matériel, les algorithmes, les applications et les systèmes dans le domaine informatique. Le lancement officiel de la plateforme Internet nationale de calcul intensif favorisera davantage le développement de services de puissance de calcul pour responsabiliser des milliers d'industries.
Ce site Web dit : Supercomputing Internet exploite des centres de supercalcul avec la pensée d'Internet, et connecte en même temps les capacités et les ressources de diverses parties telles que l'alimentation en énergie informatique, le développement d'applications, les services d'exploitation et les utilisateurs de l'écologie industrielle pour construire un réseau de puissance de calcul unifié et une plate-forme de services.
Selon le département de technologie des données, l'objectif important de l'Internet du supercalcul est de connecter étroitement l'offre et la demande, de parvenir à une coordination et une répartition globales des ressources informatiques via des opérations et des systèmes de services orientés vers le marché, d'abaisser le seuil des applications de supercalcul, et propulser la technologie informatique à un niveau supérieur. Promouvoir l'application approfondie de technologies logicielles et matérielles de base indépendantes et rayonner le développement et la maturité d'une écologie industrielle indépendante et contrôlable.
D'ici fin 2025, l'Internet national des superordinateurs sera en mesure de former une configuration globale dotée d'une technologie de pointe, de modèles innovants, de services de haute qualité et d'une écologie saine, soutenant efficacement la réalisation d'objectifs tels que l'innovation scientifique originale, l'ingénierie majeure. des percées, un développement économique de haute qualité et l'amélioration de la qualité de vie des gens, devenant ainsi l'« autoroute » soutenant la construction de la Chine numérique.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

AEC/O (Architecture, Engineering & Construction/Operation) fait référence aux services complets qui assurent la conception architecturale, la conception technique, la construction et l’exploitation dans le secteur de la construction. En 2024, l’industrie de l’AEC/O est confrontée à des défis changeants au milieu des progrès technologiques. Cette année devrait voir l’intégration de technologies avancées, annonçant un changement de paradigme dans la conception, la construction et l’exploitation. En réponse à ces changements, les industries redéfinissent les processus de travail, ajustent les priorités et renforcent la collaboration pour s'adapter aux besoins d'un monde en évolution rapide. Les cinq tendances majeures suivantes dans l'industrie AEC/O deviendront des thèmes clés en 2024, lui recommandant d'évoluer vers un avenir plus intégré, réactif et durable : chaîne d'approvisionnement intégrée, fabrication intelligente.

À l'ère d'Internet, le Big Data est devenu une nouvelle ressource. Avec l'amélioration continue de la technologie d'analyse du Big Data, la demande de programmation Big Data est devenue de plus en plus urgente. En tant que langage de programmation largement utilisé, les avantages uniques du C++ dans la programmation Big Data sont devenus de plus en plus importants. Ci-dessous, je partagerai mon expérience pratique dans la programmation Big Data C++. 1. Choisir la structure de données appropriée Le choix de la structure de données appropriée est une partie importante de l'écriture de programmes Big Data efficaces. Il existe une variété de structures de données en C++ que nous pouvons utiliser, telles que des tableaux, des listes chaînées, des arbres, des tables de hachage, etc.

Le nouveau NIO NIO Phone (NIOPhone 2) sortira le 27 juillet. À l'approche de la date de sortie, le 24 juillet, Bai Jian, vice-président de NIO Technology (Anhui) Co., Ltd., a répondu à deux des questions les plus fréquemment posées par les internautes sur NIO Phone. NIOPhone « Pourquoi NIO insiste-t-il pour fabriquer des téléphones mobiles ? » Des questions similaires apparaissent dans presque toutes les zones de commentaires liées au nouveau NIOPhone. Bai Jian a répondu que Weilai avait commencé très tôt à réfléchir et à planifier la fabrication de téléphones portables. Ce n'était pas un caprice, encore moins comme certains l'ont dit, car certaines marques de téléphones portables ont commencé à fabriquer des voitures. Bai Jian a annoncé la nouvelle du nouveau NIOPhone « voiture intelligente et téléphone portable »

1. Contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits Tout d'abord, je voudrais partager avec vous le contexte de la construction de la plateforme 58 Portraits. 1. La pensée traditionnelle de la plate-forme de profilage traditionnelle ne suffit plus. La création d'une plate-forme de profilage des utilisateurs s'appuie sur des capacités de modélisation d'entrepôt de données pour intégrer les données de plusieurs secteurs d'activité afin de créer des portraits d'utilisateurs précis. Elle nécessite également l'exploration de données pour comprendre le comportement et les intérêts des utilisateurs. et besoins, et fournir des capacités côté algorithmes ; enfin, il doit également disposer de capacités de plate-forme de données pour stocker, interroger et partager efficacement les données de profil utilisateur et fournir des services de profil. La principale différence entre une plate-forme de profilage d'entreprise auto-construite et une plate-forme de profilage de middle-office est que la plate-forme de profilage auto-construite dessert un seul secteur d'activité et peut être personnalisée à la demande. La plate-forme de mid-office dessert plusieurs secteurs d'activité et est complexe ; modélisation et offre des fonctionnalités plus générales. 2.58 Portraits d'utilisateurs de l'arrière-plan de la construction du portrait sur la plate-forme médiane 58

À l’ère actuelle du Big Data, le traitement et l’analyse des données sont devenus un support important pour le développement de diverses industries. En tant que langage de programmation doté d'une efficacité de développement élevée et de performances supérieures, le langage Go a progressivement attiré l'attention dans le domaine du big data. Cependant, par rapport à d'autres langages tels que Java, Python, etc., le langage Go prend en charge relativement mal les frameworks Big Data, ce qui a causé des problèmes à certains développeurs. Cet article explorera les principales raisons du manque de framework Big Data dans le langage Go, proposera des solutions correspondantes et l'illustrera avec des exemples de code spécifiques. 1. Allez dans la langue

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