


Gartner révèle les principales tendances de la cybersécurité GenAI en 2024
Les organisations, les gouvernements, les universitaires et bien d’autres explorent les moyens d’exploiter le pouvoir transformateur de la technologie GenAI. La majorité des responsables informatiques (67 %) donneront la priorité à GenAI au cours des 18 prochains mois. Même si les perspectives de GenAI suscitent un grand enthousiasme, il existe également des inquiétudes, notamment l’incertitude quant à l’impact de GenAI sur la cybersécurité sur plusieurs fronts.
Pour nous aider à mieux comprendre les tendances clés en matière de cybersécurité et nous permettre de prendre des décisions éclairées pour réduire les risques de cybersécurité, la société d'études de marché Gartner a annoncé lors du récent Gartner Security and Risk Management Summit a publié ses prévisions et recommandations en matière de cybersécurité.
2024 devrait être une autre excellente année pour GenAI, il n’est donc pas surprenant que de nombreuses prédictions de Gartner soient liées à la technologie GenAI.
Gartner souligne que l'utilisation de GenAI renforcera le déficit de compétences et minimisera l'apparition d'incidents de sécurité cognitive de type humain d'ici 2028. Cela pourrait potentiellement changer la manière dont les entreprises sont organisées et la manière dont les professionnels de la cybersécurité sont formés. Gartner recommande que lorsque les entreprises recherchent les bons talents pour des rôles de cybersécurité plus critiques, les équipes de cybersécurité se concentrent sur les applications internes pour faciliter le travail des employés.
Selon Deepti Gopal, analyste principal de Gartner, nous dépassons progressivement le potentiel de GenAI, et des opportunités pratiques émergent pour aider à résoudre certains des problèmes à long terme qui affligent la cybersécurité, en particulier les pénuries de compétences et les comportements humains dangereux. Les prédictions les plus importantes de cette année n’ont rien à voir avec la technologie, car l’élément humain continue de retenir davantage l’attention.
Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2026, les entreprises qui intègrent GenAI et les programmes de comportement et de culture de sécurité (SBCP) dans une architecture de plate-forme pourraient réduire jusqu'à 40 % les incidents de sécurité causés par les employés.
Engagement personnalisé des employés et souvent un élément important d'un SBCP efficace, GenAI peut générer du contenu personnalisé et du matériel de formation basés sur les attributs uniques des employés.
Selon Gartner, les responsables de la cybersécurité peuvent être confrontés à des risques juridiques personnels en raison des nouvelles lois et réglementations. Il est prévu que d’ici 2027, les deux tiers des entreprises du Global 100 proposeront une assurance administrateurs et dirigeants (D&O) aux responsables de la cybersécurité.
Gartner souligne l'opportunité pour les responsables de la sécurité et de la gestion des risques (SRM) d'exploiter GenAI pour collaborer de manière proactive avec d'autres parties prenantes de l'entreprise afin d'améliorer les performances globales de cybersécurité de l'entreprise. Cela devrait inclure l’adoption d’une approche centrée sur l’humain, en tirant parti de GenAI pour recycler les talents en sécurité existants afin d’augmenter plutôt que de remplacer les humains.
De nombreux rapports ont souligné le coût faramineux d'une violation de données, notamment une étude d'IBM qui a révélé que le coût mondial moyen d'une violation de données s'élèvera à 4,45 millions de dollars en 2023, soit une augmentation de 15 % par rapport à il y a trois ans.
Gartner partage ses prévisions sur les coûts énormes de la lutte contre la désinformation. Selon Gartner, les entreprises dépenseront plus de 500 milliards de dollars pour lutter contre la désinformation, ce qui représente plus de 50 % des budgets de cybersécurité et de marketing.
Alors que les entreprises utilisent GenAI pour améliorer leurs performances en matière de cybersécurité, la même technologie est également utilisée par des acteurs malveillants pour créer et diffuser des messages malveillants très efficaces. Pour atténuer cette menace, Gartner recommande aux responsables de la sécurité de l'information (RSSI) de définir clairement les responsabilités du programme anti-malware de l'entreprise et d'investir dans des outils et des technologies permettant de résoudre ce problème.
Étant donné que les grands modèles de langage (LLM) utilisent de grandes quantités de données et créent davantage de nouvelles données, les applications GenAI peuvent exacerber les risques en matière de sécurité et de confidentialité. Les organisations devront déployer une approche multiforme pour créer un cadre d’IA responsable. De plus, les parties prenantes doivent se réunir pour évaluer de manière globale l’impact de GenAI sur la cybersécurité des entreprises et trouver des solutions pour résoudre le problème.
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Avec le développement d’Internet, la sécurité des réseaux est devenue un enjeu urgent. Pour le personnel technique engagé dans des travaux de sécurité des réseaux, il est sans aucun doute nécessaire de maîtriser un langage de programmation efficace, stable et sécurisé. Parmi eux, le langage Go est devenu le premier choix pour de nombreux praticiens de la sécurité des réseaux. Le langage Go, appelé Golang, est un langage de programmation open source créé par Google. Le langage possède des fonctionnalités exceptionnelles telles qu'une efficacité élevée, une simultanéité élevée, une fiabilité élevée et une sécurité élevée, il est donc largement utilisé dans la sécurité des réseaux et les tests d'intrusion.

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné tous les domaines, et la cybersécurité ne fait pas exception. À mesure que notre dépendance à l’égard de la technologie continue de croître, les menaces qui pèsent sur notre infrastructure numérique augmentent également. L'intelligence artificielle (IA) a révolutionné le domaine de la cybersécurité, offrant des capacités avancées de détection des menaces, de réponse aux incidents et d'évaluation des risques. Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle en cybersécurité pose certaines difficultés. Cet article examinera l’état actuel de l’intelligence artificielle en matière de cybersécurité et explorera les orientations futures. Le rôle de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité Les gouvernements, les entreprises et les particuliers sont confrontés à des défis de plus en plus graves en matière de cybersécurité. À mesure que les cybermenaces deviennent plus sophistiquées, le besoin de mesures de protection de sécurité avancées continue d’augmenter. L'intelligence artificielle (IA) s'appuie sur sa méthode unique pour identifier, prévenir

Bonjour les amis, je m'appelle Luga et aujourd'hui nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - GenAI. Face aux défis liés à l'évolution rapide des innovations technologiques et à la diversité des scénarios commerciaux, les méthodes de codage traditionnelles ont progressivement montré une adaptabilité insuffisante et ne peuvent pas répondre aux besoins croissants. La nouvelle GenAI (technologie d’intelligence artificielle) à usage général présente un grand potentiel pour répondre à cette demande. GenAI est une technologie de pointe qui combine les connaissances des domaines de l'intelligence artificielle et du codage pour offrir aux développeurs des avantages de « collaboration » uniques. Avec GenAI, les développeurs peuvent bénéficier d’un support de codage efficace et d’une inspiration créative pour résoudre des problèmes de programmation complexes plus rapidement et plus intelligemment. Les algorithmes intelligents et la technologie d’intelligence artificielle de GenAI peuvent

Les fonctions C++ peuvent assurer la sécurité du réseau dans la programmation réseau. Les méthodes incluent : 1. L'utilisation d'algorithmes de cryptage (openssl) pour crypter la communication ; 2. L'utilisation de signatures numériques (cryptopp) pour vérifier l'intégrité des données et l'identité de l'expéditeur ; 3. La défense contre les attaques de scripts inter-sites ; ( htmlcxx) pour filtrer et nettoyer les entrées de l'utilisateur.

Au-delà des chatbots ou des recommandations personnalisées, la puissante capacité de l’IA à prédire et éliminer les risques prend de l’ampleur dans les organisations. Alors que les quantités massives de données prolifèrent et que les réglementations se durcissent, les outils traditionnels d’évaluation des risques peinent sous la pression. La technologie de l’intelligence artificielle peut analyser et superviser rapidement la collecte de grandes quantités de données, permettant ainsi d’améliorer les outils d’évaluation des risques sous compression. En utilisant des technologies telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, l’IA peut identifier et prédire les risques potentiels et fournir des recommandations en temps opportun. Dans ce contexte, tirer parti des capacités de gestion des risques de l’IA peut garantir la conformité aux réglementations changeantes et répondre de manière proactive aux menaces imprévues. Tirer parti de l’IA pour s’attaquer aux complexités de la gestion des risques peut sembler alarmant, mais pour ceux qui souhaitent rester au top de la course au numérique

Récemment, TUV Rheinland Greater China (« TUV Rheinland »), une agence tierce de test, d'inspection et de certification de renommée internationale, a délivré d'importantes certifications de sécurité réseau et de protection de la vie privée à trois robots de balayage P10Pro, P10S et P10SPro appartenant à Roborock Technology. ainsi que la certification de marque chinoise « Efficient Corner Cleaning ». Dans le même temps, l'agence a également publié des rapports de tests de performances d'autonettoyage et de stérilisation pour les robots de balayage et les machines à laver les sols A20 et A20Pro, fournissant ainsi une référence d'achat faisant autorité pour les consommateurs du marché. La sécurité du réseau étant de plus en plus appréciée, TUV Rheinland a mis en œuvre une sécurité réseau stricte et une protection de la vie privée pour les robots de balayage Roborock, conformément aux normes ETSIEN303645.

Au départ, les entreprises se sont tournées vers une main-d'œuvre plus accessible pour améliorer leur efficacité – pensez à John à Mumbai et Rosie à Manille – puis elles ont réalisé que l'approche basée sur les processus des opérations de back-office de Mumbai était bien adaptée à l'automatisation, et que l'automatisation robotisée des processus (RPA) était né , maintenant les agents numériques empiètent sur les back-offices et les chatbots surveillent Rosie à Manille travailler, et en conséquence, tout est mieux, plus rapide et plus pratique, et puis arrive GenAI. UiPath, RPA et GenAI Non seulement nous leur donnons un coup de pouce parce que nos sponsors paient pour cela, mais ces gars-là sont non seulement beaux, mais ils posent également d'excellentes questions. Par exemple, de nombreuses personnes demandent à GenAI si elle est obsolète. pour la solution. Ces questions derrière

Bonjour les amis, je m'appelle Luga et aujourd'hui nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - GenAI. Face aux défis d'une innovation technologique rapide et de scénarios commerciaux différenciés, les méthodes de codage traditionnelles ont commencé à s'acclimater et ne peuvent pas pleinement répondre aux demandes croissantes. Dans le même temps, la nouvelle GenAI (technologie d’intelligence artificielle) à usage général présente un grand potentiel pour répondre à cette demande. En tant que représentant de la technologie de l'intelligence artificielle, GenAI a commencé à être largement utilisé dans tous les domaines grâce à son fort potentiel et ses capacités. Il peut automatiquement apprendre et s'adapter aux besoins de codage dans différents scénarios, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la qualité du codage. Grâce à l'apprentissage profond et à l'optimisation des modèles, GenAI est capable de comprendre avec précision différents
