


Ouvrant l'ère de l'IA du cockpit intelligent, le grand modèle multimodal de périphérique-cloud NOMI GPT de NIO est officiellement lancé
Le 12 avril, NIO a annoncé que NOMI GPT avait officiellement lancé le service push. La mise à jour proposée cette fois est basée sur une nouvelle architecture technique, y compris NOMI créant intelligemment un grand modèle multimodal de périphérique-cloud NOMI GPT. NOMI GPT comprend une perception multimodale auto-développée, un centre cognitif auto-développé, un moteur d'émotion et un agent multi-expert pour atteindre une connectivité mondiale des produits, services et communautés NIO et fournir des services d'IA plus efficaces et plus agréables.
Après la mise à niveau de NOMI GPT, les utilisateurs peuvent découvrir un certain nombre de nouvelles expériences interactives, notamment une encyclopédie de grands modèles, des discussions amusantes illimitées, une atmosphère magique, des émoticônes amusantes, des questions et réponses sur les voitures et la génération de scènes d'IA, et profiter des avantages offerts par Zhisheng AI. Un nouveau voyage. Le lancement de NOMI GPT sera disponible simultanément pour les modèles équipés du système intelligent Banyan·Rong. Depuis sa sortie, NOMI+ a connu plus de 130 versions, avec plus de 2 000 nouvelles fonctionnalités et mises à jour.
Le centre cognitif NOMI+GPT, le moteur d'émotion unique dans l'industrie et la perception multimodale finale de pointe sont les trois architectures technologiques de base mises à niveau de NOMI, associées à des milliards de types de paramètres, au niveau de la milliseconde. La vitesse de réponse donne à NOMI un puissant complexe capacités de raisonnement logique en termes de perception, de cognition et de prise de décision, et il a la capacité interactive de poser des questions et réponses ouvertes avec les utilisateurs.
Centre cognitif de NOMI GPT——Comprenez l'intention avec une compréhension tacite, exécutez intelligemment et soyez flexible et non intrusifLe centre cognitif NOMI+GPT possède des capacités cognitives d'information extrêmement efficaces, il peut juger avec précision les intentions et les besoins des utilisateurs à partir de sources d'informations massives, planifier de manière transparente les composants au sein de l'architecture de grand modèle et obtenir une expérience utilisateur de haute qualité qui « comprend les intentions des utilisateurs avec une compréhension tacite, l'exécution est intelligente, flexible et non intrusive ». "
Le centre de reconnaissance de services de Nio intègre la base de connaissances la plus complète de l'industrie, y compris la distribution de contrôle centralisée, le rejet multimode, l'héritage et le saut inter-domaines et la prise de décision multi-agents, donnant à NOMI la capacité de gérer des tâches complexes avec son traitement. capacités, il peut mener un raisonnement et une analyse sur les informations perçues, planifier et exécuter calmement diverses tâches et répondre à diverses questions. Grâce au centre cognitif, NOMI déterminera intelligemment le type d'interaction, le chat de questions et réponses, l'assistant de voiture, etc. en fonction de ce que vous dites, combiné au contexte de la conversation et aux informations sensorielles. Il peut également prendre en charge la création sémantique de scénarios de raccourcis complets. Le moteur émotionnel unique de l'industrie relation à long terme avec les utilisateurs La communication et l'interaction, la mémoire et l'apprentissage permettent une croissance personnalisée, faisant de NOMI non seulement un « assistant » froid, mais un partenaire émotionnel qui vous comprend.
Les capacités de mémoire de NOMI incluent la mémoire à court terme et la mémoire à long terme peuvent être utilisées pour les sujets qui intéressent récemment l'utilisateur, tels que les personnes et les objets, et la mémoire à long terme peut mémoriser les préférences de l'utilisateur. utilisateur, famille et amis.
Grâce au moteur émotionnel, NOMI peut apprendre et grandir plus rapidement grâce à des commentaires en temps réel, à une réflexion post-événement, à une formation humaine, etc., elle continue de devenir plus intelligente et de maîtriser de nouvelles compétences et connaissances. Le moteur émotionnel permet également à chaque NOMI de développer une « personnalité » qui correspond à la personnalité de l'utilisateur, y compris la personnalité, trois points de vue, des rêves, etc., rendant chaque conversation et expression avec NOMI plus naturelle et chaleureuse, à mesure que le temps de compagnie augmente, NOMI deviendra également subtilement plus cohérent avec la personnalité de l'utilisateur. Détection multimodale end-side leader de l'industrie——Pas de réseau, NOMI
est également disponible"Voir et reconnaître"Dans l'extrémité leader de l'industrie Grâce aux capacités de détection multimodales, la mise en réseau voiture-machine n'est plus une condition nécessaire pour que les utilisateurs puissent utiliser NOMI. NOMI sera également capable de « voir et reconnaître », « d'entendre et de comprendre », de « connaître le chaud et le froid et de toucher ». ", etc. Possibilité d'isoler les comptes, d'empêcher les informations sensibles de quitter le véhicule et de crypter les communications du véhicule de bout en bout, ce qui non seulement protège la vie privée des utilisateurs, mais étend également considérablement les capacités de perception de l'intelligence artificielle embarquée. En plus de permettre un fonctionnement indépendant du côté final, NOMI, qui intègre une perception multimode telle que des images (visuelles), de l'audio (audition) et des capteurs corporels (tactiles), peut acquérir une perception plus complète des personnes à l'intérieur et à l'extérieur. le cockpit tout comme les humains. La capacité d’interagir avec les choses et de décrire des milliards de paramètres obtenus grâce à la perception multidimensionnelle en langage naturel. Basé sur la capacité de perception multimodale, NOMI peut désormais voir vos objets, vos vêtements, votre statut et même vos véhicules, bâtiments, animaux et plantes à l'extérieur de la cabine comme un ami, et fournir des services qui vous comprennent mieux et une communication plus intéressante. . La détection multimodale côté appareil est en cours de test en interne et devrait être déployée sur les modèles NIO cette année.
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Le 21 août, la Conférence mondiale sur les robots 2024 s'est tenue en grande pompe à Pékin. La marque de robots domestiques de SenseTime, "Yuanluobot SenseRobot", a dévoilé toute sa famille de produits et a récemment lancé le robot de jeu d'échecs Yuanluobot AI - Chess Professional Edition (ci-après dénommé "Yuanluobot SenseRobot"), devenant ainsi le premier robot d'échecs au monde pour le maison. En tant que troisième produit robot jouant aux échecs de Yuanluobo, le nouveau robot Guoxiang a subi un grand nombre de mises à niveau techniques spéciales et d'innovations en matière d'IA et de machines d'ingénierie. Pour la première fois, il a réalisé la capacité de ramasser des pièces d'échecs en trois dimensions. grâce à des griffes mécaniques sur un robot domestique et effectuer des fonctions homme-machine telles que jouer aux échecs, tout le monde joue aux échecs, réviser la notation, etc.

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Lors de la World Robot Conference qui se tient à Pékin, l'exposition de robots humanoïdes est devenue le centre absolu de la scène. Sur le stand Stardust Intelligent, l'assistant robot IA S1 a réalisé trois performances majeures de dulcimer, d'arts martiaux et de calligraphie. un espace d'exposition, capable à la fois d'arts littéraires et martiaux, a attiré un grand nombre de publics professionnels et de médias. Le jeu élégant sur les cordes élastiques permet au S1 de démontrer un fonctionnement fin et un contrôle absolu avec vitesse, force et précision. CCTV News a réalisé un reportage spécial sur l'apprentissage par imitation et le contrôle intelligent derrière "Calligraphy". Le fondateur de la société, Lai Jie, a expliqué que derrière les mouvements soyeux, le côté matériel recherche le meilleur contrôle de la force et les indicateurs corporels les plus humains (vitesse, charge). etc.), mais du côté de l'IA, les données réelles de mouvement des personnes sont collectées, permettant au robot de devenir plus fort lorsqu'il rencontre une situation forte et d'apprendre à évoluer rapidement. Et agile

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Intégration profonde de la vision et de l'apprentissage des robots. Lorsque deux mains de robot travaillent ensemble en douceur pour plier des vêtements, verser du thé et emballer des chaussures, associées au robot humanoïde 1X NEO qui a fait la une des journaux récemment, vous pouvez avoir le sentiment : nous semblons entrer dans l'ère des robots. En fait, ces mouvements soyeux sont le produit d’une technologie robotique avancée + d’une conception de cadre exquise + de grands modèles multimodaux. Nous savons que les robots utiles nécessitent souvent des interactions complexes et exquises avec l’environnement, et que l’environnement peut être représenté comme des contraintes dans les domaines spatial et temporel. Par exemple, si vous souhaitez qu'un robot verse du thé, le robot doit d'abord saisir la poignée de la théière et la maintenir verticalement sans renverser le thé, puis la déplacer doucement jusqu'à ce que l'embouchure de la théière soit alignée avec l'embouchure de la tasse. , puis inclinez la théière selon un certain angle. ce

Introduction à la conférence Avec le développement rapide de la science et de la technologie, l'intelligence artificielle est devenue une force importante dans la promotion du progrès social. À notre époque, nous avons la chance d’être témoins et de participer à l’innovation et à l’application de l’intelligence artificielle distribuée (DAI). L’intelligence artificielle distribuée est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle, qui a attiré de plus en plus d’attention ces dernières années. Les agents basés sur de grands modèles de langage (LLM) ont soudainement émergé. En combinant les puissantes capacités de compréhension du langage et de génération des grands modèles, ils ont montré un grand potentiel en matière d'interaction en langage naturel, de raisonnement par connaissances, de planification de tâches, etc. AIAgent reprend le grand modèle de langage et est devenu un sujet brûlant dans le cercle actuel de l'IA. Au
