L'utilisation de fonctions pour gérer des opérations asynchrones est divisée en trois étapes : Créer des coroutines pour exécuter des blocs de code simultanément. Utilisez des canaux pour envoyer des données, telles que des résultats ou des erreurs, entre coroutines. Utilisez des coroutines pour effectuer des tâches asynchrones et recevoir les résultats des canaux.
Dans Golang, l'utilisation de fonctions pour gérer des opérations asynchrones est un modèle courant. Les fonctions peuvent s'exécuter en tant que coroutines, permettant à des blocs de code d'être exécutés simultanément sans bloquer le thread principal.
Les coroutines sont des threads légers qui peuvent exécuter du code simultanément sans créer de nouveaux threads du système d'exploitation. Une coroutine est créée avec le mot-clé go
, suivi de la fonction à exécuter :
go func() { // 异步代码在此处执行 }
Un canal est un mécanisme de communication utilisé pour envoyer des données entre une coroutine et le thread principal ou différentes coroutines.
Pour les opérations asynchrones, vous pouvez utiliser des canaux pour recevoir les résultats ou les erreurs d'exécution de la coroutine.
result := make(chan int) go func() { // 异步代码在此处执行 result <- resultValue }
Considérons un cas pratique dans lequel nous explorerons simultanément un ensemble d'URL.
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { urls := []string{"url1", "url2", "url3"} results := make(chan string) // 为每个 URL 创建一个协程 for _, url := range urls { go func(url string) { // 爬取网页并发送结果到信道 resp, err := http.Get(url) if err != nil { results <- fmt.Sprintf("Error getting %s: %v", url, err) return } defer resp.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { results <- fmt.Sprintf("Error reading body of %s: %v", url, err) return } results <- fmt.Sprintf("Got body of %s: %s", url, string(body)) }(url) } // 从信道接收结果并打印 for i := 0; i < len(urls); i++ { fmt.Println(<-results) } }
Les opérations asynchrones peuvent être facilement gérées dans Golang à l'aide de coroutines et de canaux. Ceci est utile pour gérer les tâches simultanées, améliorer les performances et éviter de bloquer le thread principal.
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