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Le problème de la forte consommation d'énergie est mis en évidence et les centres de données deviendront la principale source de nouvelle demande d'énergie aux États-Unis.
Le problème de la forte consommation d'énergie est mis en évidence et les centres de données deviendront la principale source de nouvelle demande d'énergie aux États-Unis.
Selon les informations de ce site Web du 12 avril, en raison de l'augmentation de l'échelle de construction et de l'augmentation de la consommation électrique du matériel, la consommation d'énergie élevée est progressivement devenue un obstacle majeur à l'expansion et à l'exploitation futures des centres de données dans le monde.
Selon un récent rapport de Reuters, 9 des dix plus grandes compagnies d'électricité aux États-Unis estiment que les centres de données seront la principale source de nouvelle demande d'électricité aux États-Unis Pour cette raison, de nombreuses entreprises ont ajusté leurs besoins. prévisions de la demande et plans de dépenses en capital. À titre de comparaison, ce nombre n’était que de deux au cours de la même période l’année dernière.
Southern Power Company a déclaré que les centres de données porteraient le taux de croissance annualisé de leurs ventes d'électricité à 6 % de 2025 à 2028, soit plus que les attentes précédentes de 1 à 2 %.
Morgan Stanley estime que la consommation d'énergie dans les centres de données américains va plus que tripler cette année, passant de moins de 15 TWh en 2023 à 46 TWh et, selon les dernières estimations du cabinet de conseil McKinsey, d'ici 2030 l'équipement informatique des centres de données américains sera long ; La consommation électrique à terme atteindra 50 GW, soit une augmentation de 42 % par rapport aux prévisions de 35 GW de l'année dernière.
Selon un récent rapport publié sur ce site Web, le PDG d'Arm, René Haas, a averti que d'ici 2030, la demande en énergie pour les centres de données d'IA représentera un cinquième à un quart de l'ensemble des États-Unis.
Le Sénat américain en Géorgie a voté le mois dernier la suspension de certaines exonérations fiscales pour les centres de données, car ces infrastructures numériques ne créent pas suffisamment d'emplois et ne stimulent pas l'économie dans l'État, tout en introduisant un stress supplémentaire et des émissions de carbone sur le réseau électrique.
La forte consommation d'énergie des centres de données n'est pas seulement un problème auquel sont confrontés les États-Unis.
Récemment, plusieurs utilisateurs d'Amazon AWS ont signalé au média britannique The Register que leur accès aux ressources situées dans la région AWS eu-west-1 avait été restreint parce que le centre de données d'Amazon à Dublin s'approche de la limite de puissance.
Il existe un grand nombre de sociétés de services cloud regroupées autour de la capitale irlandaise. Selon les données de l'opérateur de réseau électrique irlandais EirGrid, la consommation électrique des centres de données atteindra 25,7 % du total irlandais d'ici 2026.
Des sources ont déclaré que les centres de données nouvellement construits en Irlande, à Singapour et aux Pays-Bas sont tous confrontés à une alimentation électrique insuffisante.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Sujets chauds
Gartner : l'IA générative pilotera la transformation de la conception des centres de données d'entreprise chinois
Apr 16, 2024 pm 10:41 PM
Selon l'actualité du 15 avril 2024, une enquête 2024 des DSI et des dirigeants technologiques récemment publiée par Gartner montre que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cours des 12 à 24 prochains mois. Étant donné que les entreprises chinoises ont tendance à déployer GenAI localement plutôt que via le cloud public, l’environnement d’infrastructure actuel ne peut pas prendre en charge les projets GenAI. Cela favorisera la transformation de la conception des centres de données des entreprises chinoises. Zhang Lukeng, directeur de recherche chez Gartner, a déclaré : « En raison de problèmes de sécurité et de confidentialité des données et d'exigences réglementaires, certaines entreprises préfèrent déployer des solutions GenAl ou affiner les grands modèles de langage (LLM) sur site. Le déploiement de GenAl sur site est important. pour les centres de données, pas seulement
Samsung présente le SSD de qualité centre de données BM1743 : équipé de v7 QLC V-NAND et prend en charge PCIe 5.0
Jun 18, 2024 pm 04:15 PM
Selon des informations publiées sur ce site Web le 18 juin, Samsung Semiconductor a récemment présenté sur son blog technologique son disque SSD de nouvelle génération de qualité centre de données BM1743, équipé de sa dernière mémoire flash QLC (v7). ▲Disque SSD de qualité centre de données Samsung QLC BM1743 Selon TrendForce en avril, dans le domaine des disques SSD de qualité centre de données QLC, seuls Samsung et Solidigm, une filiale de SK Hynix, avaient réussi la vérification du client d'entreprise à ce temps. Par rapport à la génération précédente v5QLCV-NAND (remarque sur ce site : Samsung v6V-NAND n'a pas de produits QLC), la mémoire flash Samsung v7QLCV-NAND a presque doublé le nombre de couches d'empilement et la densité de stockage a également été considérablement améliorée. Dans le même temps, la fluidité de v7QLCV-NAND
le premier champ pétrolifère offshore de conception écologique de mon pays ! Le groupe pétrolier Wushi 23-5 mis en production
Jul 02, 2024 pm 12:59 PM
Selon les informations de ce site Web du 2 juillet, le compte officiel du CNOOC a publié hier (1er juillet) la mise en service du projet de développement du champ pétrolifère Wushi 23-5. Il s'agit également du premier pétrole de conception écologique complet. champ offshore dans mon pays. Pour la première fois, ce groupe pétrolier a dirigé le pétrole et le gaz depuis 2 000 mètres de fonds marins jusqu'à la péninsule de Leizhou dans le Guangdong, devenant ainsi un nouveau modèle de développement vert des champs pétroliers offshore de la Chine et fournissant d'importantes démonstrations pratiques et une expérience permettant à l'industrie énergétique chinoise de se transformer vers transformation verte et à faibles émissions de carbone. Ce site a appris d'après des informations que le groupe de champs pétrolifères Wushi 23-5 est situé dans les eaux orientales du golfe de Beibu, avec une profondeur d'eau moyenne d'environ 28 mètres. Il se compose de 2 plates-formes offshore et d'un terminal terrestre. Le groupe pétrolier Wushi 23-5 prévoit de mettre en production 43 puits de développement, dont 28 puits de production de pétrole et 15 puits d'injection d'eau. Le groupe pétrolier devrait atteindre une production quotidienne d'environ 1
L'avenir des datacenters : la convergence de l'intelligence artificielle et du refroidissement liquide
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L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) générative met en évidence le rythme effréné avec lequel les entreprises adoptent l’IA. Selon un récent rapport d'Accenture, 98 % des chefs d'entreprise affirment que l'intelligence artificielle jouera un rôle important dans leur stratégie au cours des trois à cinq prochaines années. Les analystes de McKinsey ont découvert que près de 65 % des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'intelligence artificielle au cours des trois prochaines années. NVIDIA, AMD et Intel lancent de nouvelles puces conçues pour l'intelligence artificielle générative et le calcul haute performance (HPC). seulement je viens juste de commencer. Les fournisseurs de cloud public et les sociétés émergentes de puces électroniques sont également en concurrence. Les analystes d’IDC prédisent que les dépenses mondiales en logiciels, matériel et services d’intelligence artificielle atteindront 300 milliards de dollars, dépassant les 154 milliards de dollars prévus cette année.
Centre de données distribué en PHP
May 23, 2023 pm 11:40 PM
Avec le développement rapide d’Internet, le nombre de visites sur les sites Web augmente également. Pour répondre à cette demande, nous devons construire un système hautement disponible. Un centre de données distribué est un système qui répartit la charge de chaque centre de données sur différents serveurs pour augmenter la stabilité et l'évolutivité du système. Dans le développement PHP, nous pouvons également implémenter des centres de données distribués via certaines technologies. Cache distribué Le cache distribué est l'une des technologies les plus couramment utilisées dans les applications distribuées sur Internet. Il met en cache les données sur plusieurs nœuds pour améliorer la vitesse d'accès aux données et
Inspur Information et Intel lancent conjointement la première conception de référence de serveur à plaques froides entièrement refroidi par liquide au monde
Jan 19, 2024 am 10:27 AM
Nouvelles de ce site le 19 janvier. Selon les nouvelles officielles d'Inspur Server, le 18 janvier, Inspur Information et Intel ont publié conjointement la première conception de référence de serveur à plaque froide entièrement refroidie par liquide au monde et l'ont ouvert à l'industrie pour promouvoir un serveur entièrement refroidi par liquide. solutions de plaques froides. Déploiement d’applications à grande échelle dans les centres de données mondiaux. Sur la base de cette conception de référence, Inspur Information a lancé un serveur à plaques froides entièrement refroidi par liquide, prétendant atteindre un refroidissement liquide de près de 100 % des composants du serveur et atteindre une valeur PUE proche de 1. Remarque tirée de ce site : PUE est l'abréviation de Power Usage Effectiveness. La formule de calcul est « consommation d'énergie totale du centre de données/consommation d'énergie des équipements informatiques ». et autres systèmes. Plus le PUE proche de 1 représente la consommation d'équipements non informatiques.
IA et ML : la nouvelle frontière de l'innovation et de l'optimisation dans le centre de données
Apr 20, 2023 pm 03:16 PM
Alors que la demande de traitement et de stockage de données continue d’augmenter, les centres de données sont aux prises avec les défis d’une évolution et d’une évolutivité constantes. Les changements continus dans les plates-formes, la conception des appareils, les topologies, les exigences en matière de densité de puissance et les besoins en refroidissement ont souligné le besoin urgent de nouvelles conceptions structurelles. L'infrastructure des centres de données a souvent du mal à aligner les charges informatiques actuelles et prévues sur son infrastructure critique, ce qui entraîne des inadéquations qui menacent sa capacité à répondre à des demandes croissantes. Dans ce contexte, les approches traditionnelles des centres de données doivent être modifiées. Les centres de données intègrent désormais les technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) dans leur infrastructure pour rester compétitifs. En implémentant une couche basée sur l'IA dans l'architecture traditionnelle des centres de données, les entreprises peuvent créer des centres de données autonomes sans avoir recours à la main d'œuvre humaine.
Les usines d'IA à locataire unique deviendront-elles la dernière tendance des centres de données ?
Mar 06, 2024 pm 02:25 PM
Les centres de données de colocation sont généralement conçus pour accueillir des dizaines, voire des centaines d'applications diverses de clients. Cependant, Nvidia propose un modèle de centre de données unique dédié à l'exécution d'applications spécifiques pour un seul client. L'émergence d'une « usine d'intelligence artificielle » Ce nouveau type de centre de données se distingue des centres de données traditionnels et se concentre sur la fourniture de services d'infrastructure plus efficaces et plus flexibles. Les centres de données traditionnels hébergent souvent plusieurs applications et plusieurs locataires, tandis que les nouveaux centres de données se concentrent davantage sur l'allocation dynamique et l'optimisation des ressources pour répondre aux besoins des différentes applications et locataires. La conception de ce nouveau centre de données est plus flexible et intelligente, et peut ajuster l'allocation des ressources en temps réel en fonction de la demande, améliorant ainsi l'efficacité et les performances globales. Grâce à ce concept de conception innovant, ces nouveaux datacenters utilisent principalement
