


À quel modèle structurel appartient la base de données MySQL ?
La base de données MySQL adopte un modèle relationnel. Les données sont stockées dans des tables sont composées de lignes et de colonnes, et les relations sont établies entre les tables via des clés. Le modèle relationnel prend en charge plusieurs schémas et types de données, fournit des fonctionnalités SQL avancées et est accessible via plusieurs langages de programmation. Comparé à d'autres modèles, le modèle relationnel offre l'intégrité des données, l'organisation des données, une large compatibilité et une évolutivité.
Le modèle structurel de la base de données MySQL
La base de données MySQL adopte le modèle de base de données relationnelle.
Caractéristiques du modèle de base de données relationnelle :
- Les données sont stockées dans des tables et chaque table contient des informations sur une entité spécifique.
- Un tableau se compose de lignes et de colonnes, les lignes représentent des enregistrements individuels et les colonnes représentent les attributs des enregistrements.
- Établissez des relations entre les tables via des clés primaires et des clés étrangères, afin que les données puissent être organisées et associées entre les tables.
- Utilisez le langage de manipulation de données (DML) et le langage de requête de données (DQL) pour manipuler et récupérer des données.
Caractéristiques du modèle relationnel dans MySQL :
- prend en charge plusieurs schémas, chaque schéma contient un ensemble de tables associées.
- Les tables peuvent définir des clés primaires, des contraintes et des index pour garantir l'intégrité et les performances des données.
- Prend en charge différents types de données, notamment les entiers, les chaînes, les dates et les heures.
- Fournit des fonctionnalités SQL avancées telles que les jointures, les sous-requêtes et les procédures stockées.
- Accessible via plusieurs langages de programmation tels que Python, Java et PHP.
Comparaison avec d'autres modèles de bases de données :
Le modèle de base de données relationnelle est différent des autres modèles de bases de données, tels que :
- Base de données NoSQL : Modèle de base de données non relationnelle, plus adapté au traitement de données non structurées ou volumineuses quantités de données.
- Base de données hiérarchique : Un modèle qui stocke les données dans une structure arborescente, adaptée au stockage de documents ou de données XML.
- Base de données orientée objet : Représente les données sous forme d'objets, ce qui facilite la modélisation d'objets complexes.
Avantages :
L'adoption d'un modèle relationnel offre les avantages suivants pour la base de données MySQL :
- Intégrité des données : Les contraintes et les clés primaires garantissent l'exactitude et la cohérence des données.
- Organisation des données : Les tables et les relations facilitent l'organisation et la récupération des données.
- Compatibilité étendue : SQL est le langage universel pour les bases de données relationnelles et peut être utilisé avec une variété de langages de programmation.
- Évolutivité : Les schémas et les tableaux peuvent être ajustés selon les besoins pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Docker LNMP Container Call Étapes: Exécutez le conteneur: docker run -d --name lnmp-container -p 80:80 -p 443: 443 lnmp-stack pour obtenir le conteneur ip: docker inspect lnmp-container | Site Web d'accès Grep iPadress: http: // & lt; contener ip & gt; /index.phpssh Access: docker exec -it lnmp-container bash access mysql: mysql -u roo

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
