Quelles sont les commandes couramment utilisées dans MySQL ?
MySQL fournit une variété de commandes couramment utilisées, notamment : la création et la suppression de bases de données (CREATE DATABASE, DROP DATABASE), la gestion de tables (CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE) et l'exploitation de données (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, TRUNCATE TABLE), les requêtes de contrôle (WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, LIMIT) et d'autres commandes de réglage et d'affichage d'informations (SHOW VARIABLES, SHOW STATUS, SET, GRANT, REVOKE).
Commandes MySQL communes
MySQL, en tant que système de gestion de bases de données relationnelles populaire, fournit une variété de commandes pour gérer les bases de données, les tables, les données et exécuter des requêtes. Voici les commandes MySQL les plus couramment utilisées :
Commandes de gestion de base de données
- CRÉER UNE BASE DE DONNÉES : Créez une nouvelle base de données.
- UTILISATION : Sélectionnez la base de données que vous souhaitez utiliser.
- AFFICHER LES BASES DE DONNÉES : Répertoriez toutes les bases de données disponibles.
- DROP DATABASE : Supprimez la base de données.
Commandes de gestion de table
- CRÉER UNE TABLE : Créez une nouvelle table.
- DESCRIBE : Affiche la structure du tableau.
- AFFICHER LES TABLES : Liste toutes les tables de la base de données actuelle.
- ALTER TABLE : Modifiez la structure de la table.
- DROP TABLE : Supprimez la table.
Commande de gestion des données
- INSERT : Insérer des données dans le tableau.
- MISE À JOUR : Mettre à jour les données existantes dans le tableau.
- DELETE : Supprimez les données du tableau.
- SELECT : Récupérer les données d'une table.
- TRUNCATE TABLE : Supprimez toutes les données du tableau (plus rapide que DELETE).
Commande de contrôle des requêtes
- OÙ : Filtrez les résultats et affichez uniquement les lignes qui répondent aux conditions spécifiées.
- ORDER BY : Triez les résultats selon la colonne spécifiée.
- GROUP BY : Regroupez les résultats par la colonne spécifiée.
- HAVING : Filtre les résultats groupés.
- LIMIT : Limite le nombre de lignes renvoyées.
Autres commandes couramment utilisées
- AFFICHER LES VARIABLES : Afficher les variables MySQL.
- AFFICHER LE STATUT : Afficher les statistiques MySQL.
- SET : Définissez les variables de session.
- GRANT : Accorde des autorisations utilisateur sur les objets de la base de données.
- REVOKE : Révoquer les autorisations des utilisateurs sur les objets de la base de données.
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Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
