


À quel modèle de données appartient la base de données MySQL ?
La base de données MySQL adopte un modèle de données relationnel, qui contient les concepts suivants : Table : Les données sont stockées dans une structure appelée table, composée de lignes et de colonnes. Clé : colonne ou combinaison de colonnes qui identifie de manière unique chaque ligne d'un tableau. Relation : établissez des connexions entre les tables via des clés étrangères pour réaliser une association de données. Ce modèle offre des avantages tels que l'intégrité des données, la standardisation et de puissantes capacités de requête.
Modèle de données de la base de données MySQL : modèle de base de données relationnelle
La base de données MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR), elle suit donc le modèle de données relationnelles.
Les concepts de base du modèle de données relationnelles sont les suivants :
- Table : Les données sont stockées dans une structure appelée table, composée de lignes et de colonnes.
- Lignes : Chaque ligne représente un enregistrement pour une entité spécifique.
- Colonnes : Chaque colonne représente un attribut ou un champ spécifique de la table.
- Clé : Une colonne ou une combinaison de colonnes utilisée pour identifier de manière unique chaque ligne d'un tableau.
- Relation : Établissez des connexions entre les tables via des clés étrangères afin que les données puissent être liées entre les tables.
Le modèle de données relationnelles organise les données en tableaux, offrant les avantages suivants :
- Intégrité des données : Assurer la cohérence des données grâce à des contraintes de clé étrangère et de clé primaire.
- Standardisation des données : Divisez les données en plusieurs tables pour éliminer les redondances et les anomalies.
- Optimisation des requêtes : Utilisez des index et des optimiseurs de requêtes pour améliorer les performances des requêtes.
- Intégrité des données : Assurer l'atomicité et la cohérence des opérations de données via le mécanisme de transaction.
En bref, la base de données MySQL adopte un modèle de données relationnel, et ses fonctionnalités structurées et contraintes offrent l'intégrité des données, la standardisation et de puissantes capacités de requête.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
