甲骨文再买开源数据库 Sleepycat落入囊中_MySQL
甲骨文
天极网2月15日消息(戴寻严 编译)据外电报道,甲骨文公司周二宣布收购开源数据库厂商Sleepycat。这是继去年10月份收购芬兰Innobase后甲骨文后再次并购开源数据库公司。一向高调的甲骨文没有宣布收购金额,媒体据此分析支出不会太大。
Sleepycat是个私人控股公司,成立于1996年,其核心产品是开源数据库伯克利DB( Berkeley DB)。和甲骨文的数据库以及Innobase不同,伯克利DB主要面向嵌入式应用,因此与甲骨文的其他数据库产品形成很好的互补关系。
由于开源数据库MySQL一枝独秀,目前,IBM DB2、微软的SQL Server和甲骨文都推出了有一定限制条件的免费版数据库。而特立独行的甲骨文开始大举收购开源数据库。
业内分析人士认为,甲骨文收购开源数据库的目的是将其免费软件用户转化成收费数据库产品的用户,同时利用开源数据库相关技术完善自身产品。
此前,美国《商业周刊》曾报道,甲骨文计划耗资6亿美元收购三家开源软件公司,除去Sleepycat外,Zend和Jboss两家公司据悉正在和甲骨文作最后的讨价还价。(完)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un

Le dernier modèle open source national à grande échelle du MoE est devenu populaire juste après ses débuts. Les performances de DeepSeek-V2 atteignent le niveau GPT-4, mais il est open source, gratuit pour un usage commercial et le prix de l'API ne représente que 1 % de celui de GPT-4-Turbo. Par conséquent, dès sa sortie, il a immédiatement déclenché de nombreuses discussions. À en juger par les indicateurs de performance publiés, les capacités chinoises complètes de DeepSeekV2 dépassent celles de nombreux modèles open source. Dans le même temps, les modèles fermés tels que GPT-4Turbo et Wenkuai 4.0 sont également au premier échelon. La maîtrise complète de l'anglais se situe également au même premier échelon que LLaMA3-70B et surpasse Mixtral8x22B, qui est également un MoE. Il montre également de bonnes performances en connaissances, mathématiques, raisonnement, programmation, etc. Et prend en charge le contexte 128K. Imaginez ceci

Le développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) bat son plein aujourd’hui et elles ont montré un grand potentiel et une grande influence dans divers domaines. Aujourd'hui, Dayao partagera avec vous 4 cadres de projets liés au modèle d'IA open source .NET LLM, dans l'espoir de vous fournir une référence. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel est un kit de développement logiciel (SDK) open source conçu pour intégrer de grands modèles de langage (LLM) tels qu'OpenAI, Azure

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

L'utilisation de la fonction de rappel de base de données dans Golang peut permettre : d'exécuter du code personnalisé une fois l'opération de base de données spécifiée terminée. Ajoutez un comportement personnalisé via des fonctions distinctes sans écrire de code supplémentaire. Des fonctions de rappel sont disponibles pour les opérations d'insertion, de mise à jour, de suppression et de requête. Vous devez utiliser la fonction sql.Exec, sql.QueryRow ou sql.Query pour utiliser la fonction de rappel.
