Quelle structure de données MySQL utilise-t-il ?

MySQL utilise des structures de données de lignes et de colonnes pour organiser les données et fournit des moteurs de stockage (tels que InnoDB, qui utilise des index arborescents B+) pour rechercher efficacement les données. Les structures d'index telles que les index arborescents B+, les index de hachage, les index bitmap et les index de texte intégral sont optimisées en fonction du type de données et du type de requête pour améliorer la vitesse de récupération des données.

Structures de données utilisées par MySQL

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle qui utilise les structures de données suivantes pour stocker et organiser les données :

lignes et colonnes

• Les données de la base de données sont stockées dans In tableaux, chaque tableau est constitué de lignes et de colonnes.
• Les lignes représentent des enregistrements de données spécifiques, tandis que les colonnes représentent des champs ou des attributs spécifiques dans l'enregistrement.
• Les lignes d'un tableau sont uniques et identifiées par une clé primaire.

Moteurs de stockage

• MySQL fournit différents moteurs de stockage, chacun ayant sa propre manière spécifique de gérer les données.
• Le moteur de stockage le plus couramment utilisé est InnoDB, qui utilise des index arborescents B+ pour trouver rapidement des données.

B+ Tree Index

• B+ Tree Index est une structure arborescente de recherche équilibrée utilisée pour trouver rapidement des données.
• Il organise les données du tableau en une série ordonnée de pages, chacune avec sa propre clé d'index.
• Les clés d'index sont utilisées pour trouver rapidement des lignes spécifiques, tandis que la structure arborescente B+ permet une traversée efficace des données.

Hash Index

• Un index de hachage est une structure d'index qui utilise une fonction de hachage pour mapper les données aux clés d'index.
• Les fonctions de hachage convertissent les valeurs des données en clés uniques pour des recherches rapides.
• Les index de hachage sont très efficaces pour trouver des valeurs uniques basées sur l'opérateur égal.

Index Bitmap

• Un index bitmap est une structure d'index qui mappe les valeurs des données sur un bitmap.
• Un bitmap est une série de bits, où chaque bit représente la présence ou l'absence d'une valeur de données.
• L'indexation Bitmap est très efficace pour rechercher des comparaisons d'ensembles impliquant plusieurs valeurs.

Index de texte intégral

• L'index de texte intégral est une structure d'index utilisée pour rechercher des données textuelles telles que des documents ou des e-mails.
• Il tokenise les données textuelles et les stocke dans un index pour une recherche rapide de mots ou d'expressions spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!