Quelle est l'architecture de la base de données MySQL ?
MySQL suit une architecture client-serveur et ses composants incluent : Client : envoie des requêtes et reçoit des réponses. Serveur : stocke et gère les données et répond aux requêtes des clients. Moteur : gère le stockage et la récupération des données. Différents moteurs offrent différentes fonctions et options d'optimisation.
Architecture de la base de données MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) qui suit une architecture client-serveur.
Composants d'architecture :
Client :
- Une application ou un outil qui interagit avec le serveur de base de données.
- Envoyez des requêtes et recevez des réponses.
Serveur :
- Stockez et gérez les données.
- Répondre aux requêtes des clients, effectuer des opérations de données et des tâches de gestion.
Moteur :
- Le composant qui gère le stockage et la récupération des données.
- Différents moteurs offrent différentes fonctionnalités et options d'optimisation.
Moteur de stockage :
- stocke les données et gère les opérations de données de bas niveau.
- Par exemple, InnoDB, MyISAM, Memory.
Connection Pool :
- Gérez les connexions entre les clients et les serveurs.
- Améliorez les performances et réduisez les frais généraux liés à la création et à la destruction de connexions.
Journal binaire :
- Un journal des transactions qui enregistre toutes les modifications de la base de données.
- Pour la copie et la récupération de données.
Redo Log :
- Enregistrez les informations nécessaires aux transactions validées.
- Utilisé pour la récupération des pannes afin de garantir la cohérence des données.
Autres composants :
- Base de données : Organisation logique des données, y compris des objets tels que des tables, des vues et des procédures stockées.
- Table : Une structure de données bidimensionnelle contenant des lignes (enregistrements) et des colonnes (champs).
- Index : Une structure pour trouver rapidement des données.
- Vues : Tableaux virtuels basés sur des tables réelles, offrant différentes vues des données.
- Procédures et fonctions stockées : Code précompilé, stocké dans la base de données et exécuté en cas de besoin.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
