开源新锐再叫板数据库巨头_MySQL
【eNet硅谷动力专稿】导语:新一轮数据库产品较量正在升温,开源新锐能否战胜甲骨文、IBM和微软等业内巨头?这是一场愈演愈烈的较量,而客户也开始寻求新的替代产品。
Rick Herman是索尼在线娱乐公司负责业务和法律事务的副总裁,该公司主要处理索尼公司的互联网游戏业务。他的工作主要是确保公司数据库管理的安全和开支的合理。为了完成这一任务,他主要依赖三家主要的数据库软件提供商:甲骨文、IBM和微软。但是,现 在,他更多地通过其它渠道购买产品。
这当然不是上述三大厂商的产品不好,这三大厂商占全球150亿美元数据库市场的85%。用户希望一个市场有几个主要的厂商,这样就可以有更好的产品价格和更好的个性化服务。
Rick Herman的这种想法促使他花费更多的时间对开源数据库产品进行评估,这种产品主要在互联网上免费开发和流通。与许多大型的公司一样,索尼在进入开源市场时态度也比较保守。
但是,自从开源操作系统大举进军服务器市场以来,这种情况发生了变化。这使许多的大型公司看到了开源产品的好处,即更低的产品价格和更好的控制功能。
采用开源数据库产品,可以使软件开支最低降低90%,Herman称:"如果在四五年前你告诉我开源数据库的事,我会认为你有病。但是,现在我对开源产品充满信心。"
如今,数据库市场风云正起。以甲骨文、IBM和微软为首的防守方正在对抗开源厂商。业内巨头捍卫自己的领地并非第一次,自1980年以来,甲骨文就是全球第一大数据库厂商。甲骨文的成功在很大程序上得益于其出色的市场行销和执行能力。在1990年代,业内技术发生了变化,诸如Sybase等厂商向甲骨文发起了攻击,但大多以失败告终。
这一次,业内的巨头,特别是甲骨文仍不会轻易地放弃自己的统治地位。长期以来,甲骨文占市场41%的份额,是业内霸主。而现在,数据库业务的增长正发放缓,为此,甲骨文投资190亿美元主攻应用软件市场。但数据库产品收入仍是其动力的源泉。
开源数据库以不同的形式向市场渗透,这与当初Linux较量服务器市场不太一样,当时是Linux对抗不同的版权软件。而现在,是版权软件对抗诸如Postgres、Ingres或是MySQL等。其中,瑞典的MySQL最具竞争力。MySQL进入开源数据库市场已有10多年时间,而最近几年其辛苦的努力才慢慢得到了回报。自MySQL推出免费数据库产品以来,下载量已达到了1亿次。去年10月,MySQL推出了最新的5.0版本,下载量已超过了400万次。
尽管下载量惊人,但真正的付费用户却非常的少。在每1000次的下载中,只有一次是真正使用数据库产品,只有一名客户最终会为免费数据库产品的服务和支持买单。MySQL的年度销售额达到了4000万美元,而且收入仍在以两位数的速度增长,有人认为,MySQL会成为下一个上市的开源巨头。MySQL公司的CEO Marten Mickos称:"这种想法很吸引人,但是我们不会操之过急。"
开源市场现在对手越来越多,由CA演生出的Ingres,在第一轮的服务器竞争中是一个失利者。围绕Postgres的开源社区,也推出了全新的数据库软件。
甚至甲骨文也为开发者推出了免费的数据库产品,尽管代码不开放。Mickos称:"我们在很久以前就说过,一旦人们意识到开源产品的强大威力就会向开源过渡。"
MySQL指出,其数据库产品完全不同于IBM和甲骨文提供的高端产品。尽管有人指出, MySQL的低价数据库产品对价格产生压力,但 MySQL仍在扩大市场,为小型企业开发技术,或是为那些从来没有使用过数据库产品的大型企业提供产品。而Ingres则更象一个传统的软件公司,紧跟甲骨文的步伐。 EnterpriseDB推出的数据库产品下载量则超出了MySQL的预测。
上述三家开源公司的产品都有一个共同的特点,即其产品有索尼在线娱乐公司需要的功能,其数据库产品功能出色。在开源数据库和传统数据库公司的较量中,一些新创公司脱颖而出。而SAP等公司的作用会在未来的较量中起关键作用。在应用软件市场,SAP与甲骨文争锋相对,但许多使用SAP应用软件的企业却在甲骨文数据库产品中运行应用软件。
因此,即使SAP在应用软件市场赢得胜利,它也会为竞争对手创造利润。此前,SAP已与MySQL建立了合作关系,未来SAP的应用软件会更多地在MySQL的数据库产品中运行。另外,红帽公司也与Postgres、MySQL建立了合作关系。去年11月,红帽与Sun公司就达成了类似的合作协议。
在开源运动中,微软从来就不是一个友善者。开源运动也不要指望得到IBM和甲骨文更多的支持,随着新一轮数据库较量的升温,他们会失去更多的东西。
作者:葛雅莉

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.
