在MySQL数据库中使用C执行SQL语句_MySQL
MySQL语句
与PostgreSQL相似,可使用许多不同的语言来访问MySQL,包括C、C++、Java和Perl。从Professional Linux Programming中第5章有关MySQL的下列章节中,Neil Matthew和Richard Stones使用详尽的MySQL C接口向我们介绍了如何在MySQL数据库中执行SQL语句。他们将讨论返回数据的语句,例如INSERT以及不返回数据的语句,例如UPDATE和DELETE。然后,他们将编写从数据库检索数据的简单程序。
执行SQL语句
现在,我们已经有了一个连接,并且知道如何处理错误,是时候讨论使用我们的数据库来作一些实际工作了。执行所有类型的SQL的主关键字是mysql_query:
int mysql_query(MYSQL *connection, const char *query)
正如您所见,它非常简单。它取一个指向连接结构的指针和包含要执行的SQL的文本字符串;与命令行工具不同,将不使用结束分号。成功之后,返回0。在需要包含二进制数据的特殊情况下,可以使用相关的函数,mysql_real_query。虽然出于本章的目的,我们仅需要讨论mysql_query。
不返回数据的SQL语句
我们将先讨论UPDATE、DELETE和INSERT语句。因为它们不返回数据,所以更易于使用。
这里我们将介绍的另一个重要函数是检查受影响的行数的函数:
my_ulonglong mysql_affected_rows(MYSQL *connection);
可能关于这一函数的最显而易见的事就是其非同寻常的返回结果。由于可移植性原因,这是一个特殊的无符号类型。为了在printf中使用,建议将其强制转换成使用%lu格式规范的无符号长整数。这个函数返回受以前的UPDATE、INSERT或DELETE查询影响的行数,这些查询是使用mysql_query执行的。
通常对于mysql_函数,返回码0表示没有行受影响;正数表示实际结果,通常是受影响的行数。
如前所述,当使用mysql_affected_rows时可能出现未期望的结果。让我们先讨论受INSERT语句影响的行数,它将按预期进行操作。将下列代码添加到程序 connect2.c 中,并且称其为insert1.c:
#include
#include
#include "mysql.h"
int main(int argc, char *argv[]) {
MYSQL my_connection;
int res;
mysql_init(&my_connection);
if (mysql_real_connect(&my_connection, "localhost",
"rick", "bar", "rick", 0, NULL, 0)) {
printf("Connection success\n");
res = mysql_query(&my_connection,
"INSERT INTO children(fname,age),
VALUES('Ann',3)");
if (!res) {
printf("Inserted %lu rows\n",
(unsigned long)mysql_affected_rows(&my_connection));
} else {
fprintf(stderr, "Insert error %d: s\n",mysql_errno ,
(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
mysql_close(&my_connection);
} else {
fprintf(stderr, "Connection failed\n");
if (mysql_errno(&my_connection)) {
fprintf(stderr, "Connection error %d: %s\n",
mysql_errno(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
}
return EXIT_SUCCESS;
}
正如预期,插入的行数为1。
现在,我们更改代码,所以 'insert' 部分被替换成:
mysql_errno(&my_connection), mysql_error(&my_connection));
}
}
res = mysql_query(&my_connection, "UPDATE children SET AGE = 4
WHERE fname = 'Ann'");
if (!res) {
printf("Updated %lu rows\n",
(unsigned long)mysql_affected_rows(&my_connection));
} else {
fprintf(stderr, "Update error %d: %s\n",
mysql_errno(&my_connection),
mysql_error(&my_connection));
}
现在假设子表中有的数据,如下:
childno fname age
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Jenny
Andrew
Gavin
Duncan
Emma
Alex
Adrian
Ann
Ann
Ann
Ann
14
10
4
2
0
11
5
3
4
3
4
如果我们执行update1,希望报告的受影响行数为4,但是实际上程序报告2,因为它仅必须更改2行,虽然WHERE子句标识了4行。如果想让mysql_affected_rows报告的结果为4这可能是熟悉其它数据库的人所期望的),则需要记住将CLIENT_FOUND_ROWS标志传递到mysql_real_connect,在 update2.c中的程序如下:
if (mysql_real_connect(&my_connection, "localhost",
"rick", "bar", "rick", 0, NULL, CLIENT_FOUND_ROWS)) {
如果我们在数据库中复位数据,然后运行带有这种修改的程序,则它报告的行数为4。
函数mysql_affected_rows还有最后一个奇怪之处,它发生在从数据库中删除数据时。如果使用WHERE子句,则mysql_affected_rows将按预期返回删除行数。但是,如果没有WHERE子句,则删除所有行,报告受影响的行数却为0。这是因为由于效率原因优化删除整个表。这种行为不受CLIENT_FOUND_ROWS选项标志的影响。
返回数据的语句
现在是时候讨论SQL的最普遍用法了,从数据库检索数据的SELECT语句。
MySQL 还支持返回结果的SHOW、DESCRIBE和EXPLAIN SQL语句,但是这里不考虑它们。按惯例,手册中包含这些语句的说明。
您将会从PostgreSQL章记起,可以从PQexec中的SQL SELECT 语句检索数据,这里马上获取所有数据,或者使用游标从数据库中逐行检索数据,以便搞定大数据。
由于完全相同的原因,MySQL的检索方法几乎完全相同,虽然它实际上不用游标的形式描述逐行检索。但是,它提供了缩小这两种方法间差异的API,如果需要,它通常使两种方法的互换更加容易。
通常,从MySQL数据库中检索数据有4个阶段:
发出查询
检索数据
处理数据
执行所需的任何整理
象以前一样,我们使用mysql_query发出查询。数据检索是使用mysql_store_result或mysql_use_result完成的,这取决于想如何检索数据,随后使用mysql_fetch_row调用序列来处理数据。最后,必须调用mysql_free_result以允许MySQL执行任何所需的整理。
全部立即数据检索的函数
可以从SELECT语句(或其他返回数据的语句)中检索完所有数据,在单一调用中,使用mysql_store_result:
MYSQL_RES *mysql_store_result(MYSQL *connection);
必须在mysql_query检索数据后才能调用这个函数,以在结果集中存储该数据。这个函数从服务器中检索所有数据并立即将它存储在客户机中。它返回一个指向以前我们从未遇到过的结构(结果集结构)的指针。如果语句失败,则返回NULL。
使用等价的PostgreSQL时,应该知道返回NULL意味着已经发生了错误,并且这与未检索到数据的情况不同。即使,返回值不是NULL,也不意味着当前有数据要处理。
如果未返回NULL,则可以调用mysql_num_rows并且检索实际返回的行数,它当然可能是0。
my_ulonglong mysql_num_rows(MYSQL_RES *result);
它从mysql_store_result取得返回的结果结构,并且在该结果集中返回行数,行数可能为0。如果mysql_store_result成功,则mysql_num_rows也总是成功的。
这种mysql_store_result和mysql_num_rows的组合是检索数据的一种简便并且直接的方法。一旦mysql_store_result成功返回,则所有查询数据都已经存储在客户机上并且我们知道可以从结果结构中检索它,而不用担心会发生数据库或网络错误,因为对于程序所有数据都是本地的。还可以立即发现返回的行数,它可以使编码更简便。如前所述,它将所有结果立即地发送回客户机。对于大结果集,它可能耗费大量的服务器、网络和客户机资源。由于这些原因,使用更大的数据集时,最好仅检索需要的数据。不久,我们将讨论如何使用mysql_use_result函数来完成该操作。
一旦检索了数据,则可以使用mysql_fetch_row来检索它,并且使用mysql_data_seek、mysql_row_seek、mysql_row_tell操作结果集。在开始检索数据阶段之前,让我们先讨论一下这些函数。
MYSQL_ROW mysql_fetch_row(MYSQL_RES *result);
这个函数采用从存储结果中获取的结果结构,并且从中检索单一行,在行结构中返回分配给您的数据。当没有更多数据或者发生错误时,返回NULL。稍后,我们将回来处理这一行中的数据。
void mysql_data_seek(MYSQL_RES *result, my_ulonglong offset);
这个函数允许您进入结果集,设置将由下一个获取操作返回的行。offset是行号,它必须在从0到结果集中的行数减 1 的范围内。传递0将导致在下一次调用mysql_fetch_row时返回第一行。
MYSQL_ROW_OFFEST mysql_row_tell(MYSQL_RES *res

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Comment se connecter à MySQL à l'aide de PhpMyAdmin? L'URL pour accéder à phpmyadmin est généralement http: // localhost / phpmyadmin ou http: // [votre adresse IP de serveur] / phpmyadmin. Entrez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe MySQL. Sélectionnez la base de données à laquelle vous souhaitez vous connecter. Cliquez sur le bouton "Connexion" pour établir une connexion.
