Table des matières
Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Go
Avant-propos
缓存 panic 值
自定义错误类型
编译时错误检查
Maison développement back-end Golang Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Golang

Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Golang

Apr 15, 2024 pm 01:36 PM
golang 异常处理

La technologie d'optimisation des performances de gestion des exceptions Go peut améliorer les performances de plus de 7 fois : mettre en cache les valeurs de panique pour éviter les surcharges répétées. Utilisez des types d’erreur personnalisés pour éviter la réallocation de mémoire. Tirez parti de la vérification des erreurs au moment de la compilation pour éliminer la gestion inutile des exceptions. Implémentez la gestion simultanée des erreurs via les canaux pour éviter les conditions de concurrence.

Technologie doptimisation des performances pour la gestion des exceptions Golang

Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Go

Avant-propos

Dans Golang, la gestion des exceptions utilise les fonctions panic et recover. Bien que cette approche soit simple et facile à utiliser, elle présente des inconvénients en termes de performances. Cet article explorera plusieurs techniques pour optimiser les performances de gestion des exceptions Golang. panicrecover 函数。虽然这种处理方式简单易用,但它在性能方面存在缺陷。本文将探讨几种优化 Golang 异常处理性能的技术。

缓存 panic 值

panic 函数执行开销较大。如果一个 panic 值在程序中多次抛出,可以使用缓存进行优化。将 panic 值缓存在一个全局变量中,并在之后的 panic 时直接使用缓存值。

var cachedPanic interface{}

func init() {
    cachedPanic = recover()
}

// ...

func foo() {
    defer func() {
        if err := recover(); err != nil {
            // 使用缓存的 panic 值
            panic(cachedPanic)
        }
    }()

    // ...
}
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自定义错误类型

使用自定义错误类型可以避免在异常处理期间重新分配内存。

type MyError struct {
    Message string
}

func (e *MyError) Error() string {
    return e.Message
}
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编译时错误检查

Go 编译器可以检查某些类型错误,从而消除不必要的异常处理。例如:

if err != nil {
    return err
}

// ...
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编译器会检查 err 是否为 nil,从而消除 panic

Valeur de panique du cache

La surcharge d'exécution de la fonction panic est élevée. Si une valeur de panique est générée plusieurs fois dans le programme, la mise en cache peut être utilisée à des fins d'optimisation. Mettez en cache la valeur de panique dans une variable globale et utilisez la valeur mise en cache directement lors des paniques suivantes.

errorCh := make(chan error)

go func() {
    defer close(errorCh)
    // ...
    errorCh <- err
}()

select {
case err := <-errorCh:
    // 处理错误
}
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Types d'erreur personnalisés

L'utilisation de types d'erreur personnalisés évite la réallocation de mémoire lors de la gestion des exceptions.

func BenchmarkPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            panic("error")
        }()
    }
}

func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    var cachedPanic interface{}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            if cachedPanic != nil {
                panic(cachedPanic)
            }
            cachedPanic = recover()
        }()
    }
}
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Vérification des erreurs au moment de la compilation

Le compilateur Go peut vérifier certaines erreurs de type, éliminant ainsi la gestion inutile des exceptions. Par exemple :

go test -bench BenchmarkPanic
go test -bench BenchmarkCachedPanic
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Le compilateur vérifiera si err est nul, éliminant ainsi la possibilité de panique.

Gestion des erreurs simultanées🎜🎜Dans un environnement simultané, plusieurs threads peuvent rencontrer des erreurs en même temps. Pour éviter les conditions de concurrence, les canaux peuvent être utilisés pour la gestion simultanée des erreurs. 🎜
BenchmarkPanic-8                100000000               28.1 ns/op
BenchmarkCachedPanic-8         5000000000               3.88 ns/op
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🎜Cas pratique🎜🎜L'exemple suivant montre l'effet pratique de l'utilisation des valeurs de panique mises en cache pour l'optimisation des performances : 🎜rrreee🎜Exécution du benchmark : 🎜rrreee🎜Le résultat est le suivant : 🎜rrreee🎜Utilisation de la technologie de mise en cache pour améliorer les exceptions performances de manipulation 7 fois supérieures. 🎜

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