


Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Golang
La technologie d'optimisation des performances de gestion des exceptions Go peut améliorer les performances de plus de 7 fois : mettre en cache les valeurs de panique pour éviter les surcharges répétées. Utilisez des types d’erreur personnalisés pour éviter la réallocation de mémoire. Tirez parti de la vérification des erreurs au moment de la compilation pour éliminer la gestion inutile des exceptions. Implémentez la gestion simultanée des erreurs via les canaux pour éviter les conditions de concurrence.
Technologie d'optimisation des performances pour la gestion des exceptions Go
Avant-propos
Dans Golang, la gestion des exceptions utilise les fonctions panic
et recover
. Bien que cette approche soit simple et facile à utiliser, elle présente des inconvénients en termes de performances. Cet article explorera plusieurs techniques pour optimiser les performances de gestion des exceptions Golang. panic
和 recover
函数。虽然这种处理方式简单易用,但它在性能方面存在缺陷。本文将探讨几种优化 Golang 异常处理性能的技术。
缓存 panic 值
panic
函数执行开销较大。如果一个 panic 值在程序中多次抛出,可以使用缓存进行优化。将 panic 值缓存在一个全局变量中,并在之后的 panic 时直接使用缓存值。
var cachedPanic interface{} func init() { cachedPanic = recover() } // ... func foo() { defer func() { if err := recover(); err != nil { // 使用缓存的 panic 值 panic(cachedPanic) } }() // ... }
自定义错误类型
使用自定义错误类型可以避免在异常处理期间重新分配内存。
type MyError struct { Message string } func (e *MyError) Error() string { return e.Message }
编译时错误检查
Go 编译器可以检查某些类型错误,从而消除不必要的异常处理。例如:
if err != nil { return err } // ...
编译器会检查 err
是否为 nil,从而消除 panic
panic
est élevée. Si une valeur de panique est générée plusieurs fois dans le programme, la mise en cache peut être utilisée à des fins d'optimisation. Mettez en cache la valeur de panique dans une variable globale et utilisez la valeur mise en cache directement lors des paniques suivantes. errorCh := make(chan error) go func() { defer close(errorCh) // ... errorCh <- err }() select { case err := <-errorCh: // 处理错误 }
func BenchmarkPanic(b *testing.B) { b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { func() { defer func() { recover() }() panic("error") }() } } func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) { b.ResetTimer() var cachedPanic interface{} for i := 0; i < b.N; i++ { func() { defer func() { recover() }() if cachedPanic != nil { panic(cachedPanic) } cachedPanic = recover() }() } }
go test -bench BenchmarkPanic go test -bench BenchmarkCachedPanic
err
est nul, éliminant ainsi la possibilité de panique
. Gestion des erreurs simultanées🎜🎜Dans un environnement simultané, plusieurs threads peuvent rencontrer des erreurs en même temps. Pour éviter les conditions de concurrence, les canaux peuvent être utilisés pour la gestion simultanée des erreurs. 🎜BenchmarkPanic-8 100000000 28.1 ns/op BenchmarkCachedPanic-8 5000000000 3.88 ns/op
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Comment configurer le pool de connexions pour les connexions à la base de données Go ? Utilisez le type DB dans le package base de données/sql pour créer une connexion à la base de données ; définissez MaxOpenConns pour contrôler le nombre maximum de connexions simultanées ; définissez MaxIdleConns pour définir le nombre maximum de connexions inactives ; définissez ConnMaxLifetime pour contrôler le cycle de vie maximum de la connexion ;

Le framework Go se distingue par ses hautes performances et ses avantages en matière de concurrence, mais il présente également certains inconvénients, tels qu'être relativement nouveau, avoir un petit écosystème de développeurs et manquer de certaines fonctionnalités. De plus, les changements rapides et les courbes d’apprentissage peuvent varier d’un cadre à l’autre. Le framework Gin est un choix populaire pour créer des API RESTful en raison de son routage efficace, de sa prise en charge JSON intégrée et de sa puissante gestion des erreurs.

Meilleures pratiques : créer des erreurs personnalisées à l'aide de types d'erreurs bien définis (package d'erreurs) fournir plus de détails consigner les erreurs de manière appropriée propager correctement les erreurs et éviter de masquer ou de supprimer les erreurs Wrap si nécessaire pour ajouter du contexte

En C++ multithread, la gestion des exceptions est implémentée via les mécanismes std::promise et std::future : utilisez l'objet promise pour enregistrer l'exception dans le thread qui lève l'exception. Utilisez un objet futur pour rechercher des exceptions dans le thread qui reçoit l'exception. Des cas pratiques montrent comment utiliser les promesses et les contrats à terme pour détecter et gérer les exceptions dans différents threads.

Dans le développement du framework Go, les défis courants et leurs solutions sont les suivants : Gestion des erreurs : utilisez le package d'erreurs pour la gestion et utilisez un middleware pour gérer les erreurs de manière centralisée. Authentification et autorisation : intégrez des bibliothèques tierces et créez un middleware personnalisé pour vérifier les informations d'identification. Traitement simultané : utilisez des goroutines, des mutex et des canaux pour contrôler l'accès aux ressources. Tests unitaires : utilisez les packages, les simulations et les stubs gotest pour l'isolation, ainsi que les outils de couverture de code pour garantir la suffisance. Déploiement et surveillance : utilisez les conteneurs Docker pour regrouper les déploiements, configurer les sauvegardes de données et suivre les performances et les erreurs avec des outils de journalisation et de surveillance.

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

La différence entre le framework GoLang et le framework Go se reflète dans l'architecture interne et les fonctionnalités externes. Le framework GoLang est basé sur la bibliothèque standard Go et étend ses fonctionnalités, tandis que le framework Go se compose de bibliothèques indépendantes pour atteindre des objectifs spécifiques. Le framework GoLang est plus flexible et le framework Go est plus facile à utiliser. Le framework GoLang présente un léger avantage en termes de performances et le framework Go est plus évolutif. Cas : gin-gonic (framework Go) est utilisé pour créer l'API REST, tandis qu'Echo (framework GoLang) est utilisé pour créer des applications Web.
