Les coroutines Golang et Python asyncio sont tous deux des outils de programmation simultanée. Les coroutines sont des threads légers qui s'exécutent simultanément sur le même thread ; asyncio utilise une boucle d'événements pour gérer les événements d'E/S. La syntaxe coroutine de Golang est concise, ses performances sont meilleures que celles d'asyncio et elle convient aux calculs intensifs ; les fonctionnalités asynchrones d'asyncio conviennent au traitement d'un grand nombre d'événements d'E/S et sa syntaxe est plus facile à utiliser, ce qui la rend adaptée à Python ; développeurs. Il est important de choisir la technologie la plus appropriée en fonction des besoins des applications et des préférences des développeurs.
Coroutines Golang vs Python asyncio : une comparaison approfondie de la programmation simultanée
Introduction
Golang et Python sont deux langages de programmation populaires, qui fournissent tous deux des mécanismes de programmation simultanée. Golang utilise des coroutines tandis que Python utilise asyncio. Il existe des différences significatives à la fois dans la syntaxe et dans la mise en œuvre sous-jacente entre ces deux technologies. Cet article proposera une comparaison approfondie entre les deux méthodes et fournira des exemples pratiques pour vous aider à faire un choix éclairé.
Coroutine vs asyncio
Concept
Coroutine est un thread léger au niveau de l'utilisateur qui peut être programmé pour s'exécuter simultanément dans le même thread. asyncio est un système de boucle d'événements qui permet le traitement asynchrone des événements d'E/S sur un seul thread.
Syntaxe
go
pour démarrer la coroutine. Le canal chan
peut être utilisé pour communiquer au sein d'une coroutine. go
关键字启动协程。在一个协程中可以使用 chan
通道进行通信。async
和 await
关键字声明异步函数。可以使用 asyncio.Task
Déclarez les fonctions asynchrones à l'aide des mots-clés async
et await
. Vous pouvez utiliser asyncio.Task
pour gérer les tâches asynchrones.
asyncio utilise des boucles d'événements, des rappels et des coroutines pour gérer les événements d'E/S. Il s'appuie sur le système d'exploitation sous-jacent pour planifier les tâches.
Cas pratiques
Voici deux cas pratiques pour illustrer comment les coroutines Golang et Python asyncio sont utilisées dans des applications pratiques :
Cas de coroutine Golang : requête HTTP parallèle
package main import ( "fmt" "io" "net/http" ) func main() { urls := []string{ "https://example.com", "https://google.com", "https://amazon.com", } ch := make(chan string) for _, url := range urls { go func(u string) { resp, err := http.Get(u) if err != nil { fmt.Println(err) return } io.Copy(io.Discard, resp.Body) resp.Body.Close() ch <- u }(url) } for i := 0; i < len(urls); i++ { fmt.Println(<-ch) } }
Cas Python asyncio : Web parallèle Crawler
import asyncio import aiohttp async def fetch_and_print(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as resp: print(await resp.text()) async def main(): tasks = [asyncio.create_task(fetch_and_print(url)) for url in urls] await asyncio.gather(*tasks) urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://amazon.com"] if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
Choisissez
Si vous êtes familier avec la syntaxe de Golang, les coroutines peuvent être l'option la plus intuitive. Pour les développeurs Python, asyncio est peut-être plus familier.
Conclusion
🎜🎜Les coroutines Golang et Python asyncio sont tous deux de puissants outils de programmation simultanée. Les coroutines Golang sont un bon choix pour les applications qui doivent traiter de grandes quantités de calculs en parallèle. Pour les applications axées sur les performances d'E/S et la programmation asynchrone, asyncio est un meilleur choix. En fonction des besoins spécifiques et des préférences de l’application, il est essentiel de sélectionner la technologie la plus appropriée. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!