学习MySQL多表操作和备份处理_MySQL
多表操作
在一个数据库中,可能存在多个表,这些表都是相互关联的。我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息,如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表,该表用于描述员工所发表的文章,内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。
1、查看第一个表mytable的内容:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
2、创建第二个表title(包括作者、文章标题、发表日期):
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录,最后表的内容如下:
<ccid_code> mysql> select * from title;<br> +--------+-------+------------+<br> | writer | title | senddate |<br> +--------+-------+------------+<br> | abccs | a1 | 2000-01-23 |<br> | mary | b1 | 1998-03-21 |<br> | abccs | a2 | 2000-12-04 |<br> | tom | c1 | 1992-05-16 |<br> | tom | c2 | 1999-12-12 |<br> +--------+-------+------------+<br> 5 rows in set (0.00sec)<br> <br> <b>3、多表查询</b><br> 现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询:<br> 例如我们要查询作者abccs的姓名、性别、文章:<br> <br> mysql> SELECT name,sex,title FROM mytable,title<br> -> WHERE name=writer AND name=′abccs′;<br> +-------+------+-------+<br> | name | sex | title |<br> +-------+------+-------+<br> | abccs | f | a1 |<br> | abccs | f | a2 |<br> +-------+------+-------+<br> <br> 上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。<br> <br> 注意:如果第二个表title中的writer列也取名为name(与mytable表中的name列相同)而不是writer时,就必须用mytable.name和title.name表示,以示区别。<br> <br> 再举一个例子,用于查询文章a2的作者、出生地和出生日期:<br> <br> mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title<br> -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′;<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | title | writer | birthaddr | birth |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | a2 | abccs | china | 1977-07-07 |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> <br> <b>修改和备份、批处理</b><br> 有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现:<br> <br> 1、增加一列:<br> 如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single:<br> mysql> alter table mytable add column single char(1);<br> <br> 2、修改记录<br> 将abccs的single记录修改为“y”:<br> mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 3、增加记录<br> 前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此:<br> <br> mysql> insert into mytable<br> -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′);<br> Query OK, 1 row affected (0.05 sec)<br> <br> 查看一下:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> | abc |f | 1966-08-17 | china | n |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 4、删除记录<br> 用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′;<br> DELETE从表中删除满足由where给出的条件的一条记录。<br> 再显示一下结果:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 5、删除表:<br> mysql> drop table ****(表1的名字),***表2的名字;<br> 可以删除一个或多个表,小心使用。<br> <br> 6、数据库的删除:<br> mysql> drop database 数据库名;<br> 小心使用。<br> <br> 7、数据库的备份:<br> 退回到DOS:<br> mysql> quit<br> d:mysqlbin<br> <br> 使用如下命令对数据库abccs进行备份:<br> mysqldump --opt abccs>abccs.dbb<br> abccs.dbb就是你的数据库abccs的备份文件。<br> <br> 8、用批处理方式使用MySQL:<br> <br> 首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下:<br> <br> use abccs;<br> select * from mytable;<br> select name,sex from mytable where name=′abccs′;<br> <br> 在DOS下运行如下命令:d:mysqlbin mysql <br> 在屏幕上会显示执行结果。<br> <br> 如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql <br> 我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql mytest.out </ccid_code> Copier après la connexion |

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.
