架设freeradius+mysql 的radius服务器_MySQL
FreeRadius
本文献给广大linux的爱好者
有人居然说设置radius要卖钱,本人花了几天的功夫,看了些资料,终于成功设置radius服务器,现在贴出来和大家分享。
笔者用的平台是RedHat Linux 7.2
一、安装mysql
本人用的是光盘上的RPM包
rpm –ivh mysql-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysql-devel-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysql-server-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysqlclient9-3.23.22-6.i386.rpm
启动mysql服务
service mysqld start
更改mysql的root密码(注意:mysql的root 和系统的root是2个不用的概念)
mysql –uroot –p
创建radius数据库
creat database radius;
use mysql;
update user set password=password(‘你的密码’) where user=’root’;
允许远程机器连接
update user set host=’%’ where user=’root’;
退出及重新启动mysql
quit
service mysqld restart
二、安装openSSL
本人也是用的光盘上的RPM包
rpm –ivh openssl095a-0.9.5a-11.i386.rpm
rpm –ivh openssl096-0.9.6-6.i386.rpm
三、安装freeradius
从www.freeradius.org上下载freeraidus,本文版本是0.8.1
编译和安装
tar xvfz freeradius.tar.gz
cd xvfz freeradius-0.8.1
./configure
make
make install
建立mysql的数据库raius的表
cd src/modules/rlm_sql/drivers/rlm_sql_mysql
mysql –uroot –p密码 radius 更改freeradius的设置
cd /usr/local/etc/raddb
更改radiusd.conf,让其支持sql (如下面所说)
authorize {
preprocess
chap
mschap
suffix
sql
}
accouting {
….
sql
…
}
更改sql.conf
server=”localhost”
login=”root”
password=”mysql的root的密码”
radius_db=”radius”
更改 client.conf支持所用的NAS具体可以看该文档,要注意的是secret是NAS和radius服务器的共享密码
数据库加入测试账号
加入组
mysql –uroot –p密码 radius
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Auth-Type’,’:=’,’Local’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Service-Type’,’:=’,’Framed-User’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Framed-IP-Address’,’:=’,’255.255.255.254’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Framed-IP-Netmask’,’:=’,’255.255.255.0’);
加入测试账号
insert into radcheck (username,attribute,op,value) values (‘test’,’User-Password’,’:=’,’test’)
测试账号加入组
insert into usergroup (username,groupname) values (‘test’,’user’);
四、启动radius服务、测试账号
启动到debug模式
radiusd –X
有时候会报找不到文件rlm_sql_mysql这个时候只要把库文件加入系统搜索的目录里
比如:
cp /usr/local/lib/* /usr/lib
测试账号
radtest test teset localhost 0 testing123
如果能看到radius的应答,恭喜服务器设置成功了。
本人才疏,如果本文有错误,请大家指正,并欢迎一起讨论。
本文作者:余旭东
Email: netwolf@163.com

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
