Comment Java Servlet implémente-t-il la gestion de session distribuée ?
Il existe deux méthodes pour implémenter la gestion de session distribuée dans Java Servlet : 1. Réplication de session : copiez les données de session sur chaque serveur. 2. Distribution de session : utilisez un service de stockage centralisé pour stocker les données de session et y accéder à partir de plusieurs serveurs. Les méthodes d'implémentation spécifiques sont : la configuration de la réplication de session <distributable>true</distributable> dans le fichier web.xml ; la distribution de session utilise Redis : introduisez la bibliothèque jedis, écrivez des servlets et utilisez Jedis pour stocker et récupérer les données de session ; : introduisez la dépendance spring-Session, injectez SessionRepository et manipulez les données de session à travers celui-ci.
Comment Java Servlet implémente la gestion de session distribuée
Dans un environnement distribué, les utilisateurs peuvent accéder à la même application Web sur différentes machines. Pour maintenir une expérience cohérente entre les sessions utilisateur, la gestion distribuée des sessions doit être mise en œuvre.
Méthodes
Java Servlet fournit deux méthodes principales pour implémenter la gestion de session distribuée :
- Réplication de session : Réplique les données de session sur chaque serveur d'applications.
- Distribution de sessions : Utilisez un service de stockage centralisé pour stocker les données de session, accessibles par plusieurs serveurs d'applications.
Code d'implémentation
Réplication de session
Configurez la réplication de session dans le fichier web.xml
: web.xml
文件中配置会话复制:
<distributable>true</distributable>
会话分布
1. 使用 Redis 作为集中式存储
在应用程序中添加依赖:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.6.0</version> </dependency>
然后,在 Servlet 中使用 Jedis 库实现会话分布:
import redis.clients.jedis.Jedis; public class SessionDistributionServlet extends HttpServlet { private static Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException { // 获取会话属性 String username = jedis.hget("session:" + req.getSession().getId(), "username"); // 设置响应 resp.getWriter().write("用户名:" + username); }
2. 使用 Spring Session
在 pom.xml
文件中添加依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session</artifactId> <version>2.3.5.RELEASE</version> </dependency>
然后,在 Servlet 中注入 SessionRepository
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.session.Session; import org.springframework.session.SessionRepository; public class SpringSessionServlet extends HttpServlet { @Autowired private SessionRepository<RedisSession> sessionRepository; @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException { // 获取会话属性 String username = sessionRepository.findById(req.getSession().getId()).getAttribute("username"); // 设置响应 resp.getWriter().write("用户名:" + username); }
pom.xml
. Ajoutez des dépendances : 🎜rrreee🎜 Ensuite, injectez SessionRepository
dans le Servlet et utilisez-le pour stocker et récupérer les données de session : 🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
