Guide de sélection de la structure des données d'optimisation des performances de la fonction Golang

Le choix de la structure des données est crucial pour les performances de la fonction Go. Chaque structure présente des avantages et des inconvénients : Tableau : indexation rapide, ne prend pas en charge différents types d'éléments. Slice : taille dynamique, prend en charge plusieurs valeurs du même type. Liste chaînée : faible surcharge de mémoire, efficacité d'insertion/suppression élevée, faible efficacité d'accès aléatoire. Stack : suivez le principe LIFO et travaillez efficacement. File d'attente : suit le principe FIFO et est thread-safe. Dictionnaire (Carte) : recherche rapide, prend en charge plusieurs types, entraîne une surcharge lors du redimensionnement.

Guide de sélection de la structure de données pour l'optimisation des performances des fonctions Go

Dans la programmation Go, le choix de la structure de données appropriée est crucial, car elle peut affecter considérablement les performances des fonctions. Chaque structure de données a ses avantages et ses inconvénients, et le choix spécifique doit être basé sur des scénarios et des besoins spécifiques.

Array

Avantages :

• Indexation et parcours rapides
• Taille fixe, pas de surcharge dans l'allocation de mémoire
• Prend en charge différents types d'éléments

Inconvénients : lorsque la réallocation du tableau entraînera Ompède

• Sénétrage

Avantages:

La couche sous-jacente est un tableau, offrant une indexation et des performances de traversée similaires

Redimensionnement dynamique sans réallocation
• peut encapsuler plusieurs valeurs du même type
Inconvénients : 

Ne prend pas en charge différents types d'éléments

• Liste chaînée

Avantages :

Faible surcharge d'allocation de mémoire, adaptée au stockage de grandes quantités de données

Peut insérer et supprimer des éléments indépendamment
Traverse dans l'ordre Haute efficacité
• Inconvénients :

Accès aléatoire réduit et efficacité de mise à jour

Ne peut pas être directement indexé
• Stack

Avantages :

Suivez le premier-en-dernier -out (LIFO), insert et Remove efficaces

Utile dans la gestion de l'état des applications et les appels récursifs
• Inconvénients :

Impossible d'accéder directement aux éléments intermédiaires

Peut provoquer un débordement lorsque la pile est pleine
File d'attente

Avantages :

Suivez le principe du premier entré, premier sorti (FIFO), l'insertion et le retrait sont efficaces

Thread-safe
• Utile dans la communication en pipeline et le traitement du tampon
• Inconvénients :

Pas d'accès direct aux éléments intermédiaires

File d'attente Peut provoquer un blocage lorsqu'elle est pleine
• Dictionnaire (Carte)

Avantages :

Trouver et récupérer rapidement des valeurs basées sur des clés

Prise en charge plusieurs types de données comme clés et valeurs
• S'ajuste automatiquement lors du rehachage Taille
• Inconvénients :

L'efficacité du parcours est inférieure à celle des tableaux ou des tranches

Types de données restreints pour les clés et les valeurs
• Pratique cas :

Supposons que nous ayons une fonction qui calcule la moyenne d'un ensemble d'entiers.

// 使用数组
func AvgArray(arr []int) float64 {
    var sum int
    for _, v := range arr {
        sum += v
    }
    return float64(sum) / float64(len(arr))
}

// 使用切片
func AvgSlice(slice []int) float64 {
    var sum int
    for i := 0; i < len(slice); i++ {
        sum += slice[i]
    }
    return float64(sum) / float64(len(slice))
}

// 使用链表
type Node struct {
    Value int
    Next  *Node
}

func AvgLinkedList(head *Node) float64 {
    if head == nil {
        return 0
    }

    var sum int
    var count int
    for node := head; node != nil; node = node.Next {
        sum += node.Value
        count++
    }
    return float64(sum) / float64(count)
}

Grâce à une comparaison de référence, pour les petits ensembles de données, les performances des tableaux et des tranches sont similaires ; pour les grands ensembles de données, les performances des tranches et des listes chaînées sont meilleures que pour les ensembles de données avec des opérations d'insertion et de suppression fréquentes, des listes chaînées ; avoir les meilleures performances. Il est donc crucial de choisir la bonne structure de données en fonction de vos besoins spécifiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!