


Quelle est la différence entre les expressions lambda et les fonctions anonymes ?
Les expressions Lambda et les fonctions anonymes sont deux moyens de créer des fonctions anonymes en Python, mais il existe des différences. Méthode d'affectation : l'expression lambda renvoie une fonction et les fonctions anonymes doivent être attribuées aux variables pour être utilisées. Complexité du code : une expression lambda ne peut contenir qu'une seule expression, tandis qu'une fonction anonyme peut contenir plusieurs instructions.
Expressions lambda vs fonctions anonymes : explorer les différences entre les deux
Introduction
En programmation, les expressions lambda et les fonctions anonymes sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais il existe des différences subtiles entre les deux différences. Cet article plongera dans les différences entre les deux et démontrera leur utilisation avec des exemples pratiques.
expression lambda
l'expression lambda est une syntaxe abrégée en Python permettant de définir des fonctions anonymes. Ils sont généralement utilisés pour créer de petites fonctions à usage unique. La syntaxe de l'expression lambda est la suivante :
lambda arguments : expression
où :
arguments
est la liste des paramètres de la fonctionarguments
是函数的参数列表expression
是要执行的代码
匿名函数
匿名函数是缺少名称的函数。它们使用 def
expression
est le code à exécuterFonction anonyme
- Les fonctions anonymes sont des fonctions qui n'ont pas de nom. Ils sont définis à l'aide du mot-clé
- Différence
def (arguments) : # 函数体
Copier après la connexion - lambda La principale différence entre une expression et une fonction anonyme est la méthode d'affectation :
def
, suivi des paramètres de fonction et des blocs de code. La syntaxe d'une fonction anonyme est la suivante : expression lambda :
n'attribue pas de valeur à une variable , mais le renvoie comme résultat d'une expression.Fonction anonyme :
Doit être affectée à une variable pour être utilisée.De plus, une expression lambda ne peut contenir qu'une seule expression, tandis qu'une fonction anonyme peut contenir plusieurs instructions.
Exemple pratiqueVoici un exemple comparant des expressions lambda et des fonctions anonymes :
expression lambda :lambda x: x**2
def square(x): return x**2
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