Réutilisation et reconstruction du code d'optimisation des performances de la fonction Golang

Les méthodes permettant d'optimiser les performances de la fonction Go incluent : Réutilisation du code : réduisez le code en double en extrayant des fonctions, en utilisant des fermetures et des interfaces. Refactoring : modifiez la structure du code pour améliorer la lisibilité, la maintenabilité et les performances. Des cas pratiques montrent que la réutilisation et la reconstruction du code peuvent améliorer considérablement les performances des fonctions et que la vitesse des fonctions optimisées est augmentée d'environ 28 %.

Optimisation des performances des fonctions dans Go : réutilisation et refactorisation du code

Avant-propos

Dans les programmes Go, l'écriture de fonctions efficaces est cruciale. Les techniques de réutilisation et de refactorisation du code peuvent améliorer considérablement les performances des fonctions. Cet article explorera les deux technologies et fournira des exemples pratiques pour démontrer leur impact.

Réutilisation du code

La réutilisation du code fait référence à la réutilisation du même segment de code dans plusieurs fonctions. Cela réduit la duplication de code et améliore la maintenabilité et la lisibilité.

Pour réaliser la réutilisation du code, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes :

• Fonction d'extraction : Extrayez le code en double dans une fonction distincte et appelez cette fonction si nécessaire.
• Utilisation des fermetures : Créez des fermetures en passant des fonctions comme arguments à d'autres fonctions. Cela permet aux fonctions d'accéder aux variables dans la portée de la fonction externe, permettant ainsi la réutilisation du code.
• Interface : Définissez une interface et utilisez-la pour représenter différents types d'objets. Cela permet aux fonctions d'accepter des objets de différents types, permettant la réutilisation du code.

Refactoring

Le refactoring fait référence à la modification de la structure du code existant sans changer ses fonctionnalités. Il améliore la lisibilité, la maintenabilité et les performances du code.

Les techniques suivantes sont courantes pour le refactoring :

• Méthode d'extraction : Extraire un morceau de code d'une méthode vers une méthode distincte pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité.
• Méthodes en ligne : Incorporez une méthode courte dans la méthode qui l'appelle pour réduire la surcharge et améliorer les performances.
• Conversion de structure de données : Convertissez les structures de données en structures de données plus appropriées pour améliorer les performances.
• Optimisation des algorithmes : Utilisez des algorithmes plus efficaces pour effectuer des tâches spécifiques afin d'améliorer les performances.

Cas pratique

Ce qui suit est un cas pratique montrant comment la réutilisation et la refactorisation du code peuvent améliorer les performances de la fonction :

// 未经优化的函数
func badFunc(s string) int {
    result := 0
    for i := 0; i < len(s); i++ {
        if s[i] > '9' {
            result++
        }
    }
    return result
}

// 经过优化的函数
func goodFunc(s string) int {
    count := 0
    for _, c := range s {
        if c > '9' {
            count++
        }
    }
    return count
}

Dans la fonction non optimisée badFunc, len(s)< /code> est évalué à chaque fois dans la boucle. Cela entraîne une surcharge inutile. Dans la fonction optimisée <code>goodFunc, nous utilisons une boucle range pour parcourir la chaîne, évitant ainsi les calculs inutiles. badFunc 中，len(s) 在每次循环中都会被计算。这会导致不必要的开销。而在经过优化的函数 goodFunc 中，我们使用 range 循环来遍历字符串，从而避免了不必要的计算。

基准测试

使用 testing 包对两个函数进行基准测试，得到了以下结果：

BenchmarkBadFunc-8       200000000             7.87 ns/op
BenchmarkGoodFunc-8      300000000             5.56 ns/op

结果表明，经过优化的函数 goodFunc 比未经优化的函数 badFunc

🎜Benchmarking🎜🎜🎜Le benchmarking de deux fonctions à l'aide du package testing a donné les résultats suivants : 🎜rrreee🎜Les résultats montrent que la fonction optimisée goodFunc est meilleure que la fonction non optimisée badFunc est environ 28 % plus rapide. Cela démontre l’impact positif de la réutilisation et de la refactorisation du code sur les performances des fonctions. 🎜

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