Comment lire un ensemble de données dans pycharm

Les étapes pour lire un ensemble de données dans PyCharm incluent : la création d'un projet et l'importation de NumPy ; l'utilisation de la fonction loadtxt() pour charger l'ensemble de données, en spécifiant le chemin et le délimiteur ; la vérification de la forme des données ; la première ligne et la colonne One ; enregistrez l'ensemble de données à l'aide de la fonction savetxt().

Comment lire un ensemble de données dans PyCharm

Si vous souhaitez lire un ensemble de données dans PyCharm, vous pouvez suivre les étapes suivantes :

1. Créez un projet

• Ouvrez PyCharm. IDE, créez ou ouvrez un nouveau projet.
• Créez un nouveau fichier Python ou utilisez un fichier existant.

2. Importer NumPy

• Pour lire l'ensemble de données, vous devez utiliser la bibliothèque NumPy. Importez NumPy en haut du fichier :

import numpy as np

3. Chargez l'ensemble de données

• Utilisez la fonction loadtxt() de NumPy pour charger l'ensemble de données. Cette fonction accepte le chemin ou le nom de fichier comme paramètre. loadtxt() 函数加载数据集。该函数接受路径或文件名作为参数。

data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')

其中：

• path/to/dataset.csv 是数据集文件的路径。
• delimiter 指定分隔数据集值的字符（在此示例中为逗号）。

4. 检查数据

• 为了确保数据集已正确加载，可以使用 shape 属性检查其形状（行数和列数）：

print(data.shape)

5. 访问数据

• 一旦数据集加载，就可以使用索引访问数据值。例如，要获得第一行的数据：

first_row = data[0, :]

• 要获得第一列的数据：

first_column = data[:, 0]

6. 保存数据集

• 如果需要保存已加载的数据集，可以使用 NumPy 的 savetxt()

np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',')

Où : 🎜🎜🎜path/to/dataset.csv est le chemin d'accès au fichier de l'ensemble de données. 🎜🎜delimiter spécifie le caractère (virgule dans cet exemple) qui sépare les valeurs de l'ensemble de données. 🎜🎜🎜🎜4. Vérification des données 🎜🎜🎜🎜Pour vous assurer que l'ensemble de données a été chargé correctement, vous pouvez vérifier sa forme (nombre de lignes et de colonnes) à l'aide de l'attribut shape : 🎜🎜rrreee 🎜🎜5. Visiter les données 🎜🎜🎜🎜Une fois l'ensemble de données chargé, les valeurs des données sont accessibles à l'aide d'index. Par exemple, pour obtenir les données de la première ligne : 🎜🎜rrreee🎜🎜 Pour obtenir les données de la première colonne : 🎜🎜rrreee🎜🎜6. Enregistrez l'ensemble de données 🎜🎜🎜🎜Si vous devez enregistrer l'ensemble de données chargé, vous peut utiliser NumPy savetxt() Fonction : 🎜🎜rrreee

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!