Comment Hibernate gère-t-il le verrouillage optimiste et le verrouillage pessimiste ?

Dans un environnement multi-utilisateurs, Hibernate propose un verrouillage optimiste et un verrouillage pessimiste pour garantir l'intégrité des données. Le verrouillage optimiste suppose que lorsqu'une transaction modifie des données, les autres transactions n'entreront pas en conflit. Il est implémenté via la vérification des champs de version et offre des performances et une évolutivité élevées, mais peut entraîner une perte de données. Le verrouillage pessimiste suppose des conflits entre les transactions et est implémenté via des verrous de base de données, qui peuvent empêcher des modifications simultanées, mais ont des performances et une évolutivité inférieures. Le choix spécifique dépend de la fréquence des modifications simultanées et de l'importance de l'intégrité des données.

Verrouillage optimiste et verrouillage pessimiste dans Hibernate

Dans un environnement multi-utilisateurs, l'intégrité des données est cruciale. Hibernate fournit deux mécanismes de verrouillage pour garantir l'intégrité des accès simultanés : le verrouillage optimiste et le verrouillage pessimiste.

Verrouillage optimiste

Le verrouillage optimiste est basé sur l'hypothèse que lorsqu'une transaction modifie des données, d'autres transactions n'effectueront pas de modifications contradictoires en même temps. Si cette hypothèse est vérifiée, les transactions peuvent être validées rapidement sans provoquer de conflit de verrouillage.

Méthode d'implémentation : Hibernate utilise le champ de version pour implémenter le verrouillage optimiste. A chaque fois qu'une entité est modifiée, le champ version est incrémenté. Lorsqu'une transaction tente d'être validée, Hibernate vérifie si le champ de version actuelle correspond au champ de version dans la base de données. Si les champs de version ne correspondent pas, la transaction sera annulée et une exception StaleObjectStateException sera levée. StaleObjectStateException异常。

优点：

• 高性能：没有额外的锁开销，因此速度很快。
• 可伸缩性：由于没有锁，因此可以很好地扩展到高并发系统。

缺点：

• 可能发生数据丢失：如果另一个事务在当前事务提交之前修改了数据，则当前事务会导致数据丢失。
• 只能检测并发修改，不能防止它们。

悲观锁

悲观锁基于这样的假设：当一个事务对数据进行修改时，其他事务可能同时对同一数据进行冲突的修改。因此，悲观锁会立即获取锁，以防止并发访问。

实现方式： Hibernate 主要使用数据库级的锁来实现悲观锁。当一个事务开始时，它可以获得一个读锁或写锁，以防止其他事务对数据进行并发修改。

优点：

• 可靠性：可以绝对防止并发修改，从而确保数据完整性。

缺点：

• 低性能：锁的存在会引入开销，从而降低性能。
• 可伸缩性：在高并发系统中可能会导致锁争用，从而限制伸缩性。

实战案例：

考虑一个电商网站，其中有多个用户同时浏览同一商品详情页。为了防止并发购买导致库存错误，可以使用乐观锁：

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private int quantity;

    @Version
    private long version;
}

当一个用户尝试购买该商品时，Hibernate 会增加version字段。如果此时另一个用户也尝试购买，那么当第一个用户提交事务时，Hibernate 会检测到version

Avantages :

Hautes performances : pas de surcharge de verrouillage supplémentaire, donc c'est rapide.
• Évolutivité : s'adapte bien aux systèmes à haute concurrence puisqu'il n'y a pas de verrous.
• Inconvénients :

🎜🎜🎜 Perte de données possible : Si une autre transaction modifie les données avant la validation de la transaction en cours, la transaction en cours entraînera une perte de données. 🎜🎜Peut uniquement détecter les modifications simultanées, pas les empêcher. 🎜🎜🎜🎜Verrouillage pessimiste🎜🎜🎜Le verrouillage pessimiste est basé sur l'hypothèse que lorsqu'une transaction modifie des données, d'autres transactions peuvent apporter des modifications contradictoires aux mêmes données en même temps. Par conséquent, le verrouillage pessimiste acquiert le verrou immédiatement pour empêcher tout accès simultané. 🎜🎜🎜Méthode d'implémentation : 🎜 Hibernate utilise principalement des verrous au niveau de la base de données pour implémenter des verrous pessimistes. Lorsqu'une transaction commence, elle acquiert un verrou en lecture ou en écriture pour empêcher toute modification simultanée des données par d'autres transactions. 🎜🎜🎜Avantages : 🎜🎜🎜🎜Fiabilité : les modifications simultanées peuvent être absolument évitées, garantissant ainsi l'intégrité des données. 🎜🎜🎜🎜Inconvénients : 🎜🎜🎜🎜Faibles performances : l'existence de verrous introduit une surcharge, réduisant ainsi les performances. 🎜🎜Évolutivité : dans les systèmes hautement concurrents, des conflits de verrouillage peuvent en résulter, limitant l'évolutivité. 🎜🎜🎜🎜Cas pratique : 🎜🎜🎜Considérons un site Web de commerce électronique où plusieurs utilisateurs parcourent la même page de détails du produit en même temps. Pour éviter que des achats simultanés ne provoquent des erreurs d'inventaire, le verrouillage optimiste peut être utilisé : 🎜rrreee🎜Lorsqu'un utilisateur tente d'acheter l'article, Hibernate incrémentera le champ version. Si un autre utilisateur tente également d'acheter à ce moment-là, lorsque le premier utilisateur valide la transaction, Hibernate détectera une incohérence dans le champ version et annulera l'achat du premier utilisateur. 🎜🎜🎜Autres considérations : 🎜🎜🎜🎜Pour les données fréquemment modifiées simultanément, le verrouillage pessimiste est plus approprié. Pour les données qui ne sont pas fréquemment modifiées simultanément, le verrouillage optimiste fonctionne mieux. 🎜🎜Hibernate prend également en charge la spécification explicite du type de verrouillage à l'aide de LockModeEnum. 🎜🎜Les types et comportements de verrouillage de base de données peuvent varier, ce qui peut affecter les performances et le comportement des verrous pessimistes. 🎜🎜

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