Comment exécuter Python avec Pycharm
Pour exécuter un script Python, vous pouvez : 1. Exécuter le script directement ; 2. Configurer la configuration d'exécution ; 3. Utiliser le débogueur. Touches de raccourci : exécutez directement Shift + F10, déboguer et exécutez Ctrl + Shift + F10 (Windows/Linux)/Cmd + Shift + F10 (macOS), arrêtez d'exécuter Ctrl + F2 (Windows/Linux)/Cmd + F2 (macOS).
Comment exécuter Python dans PyCharm
Exécuter le script directement
Pour exécuter le script Python directement, suivez ces étapes :
- Ouvrez le fichier de script dans PyCharm.
- Cliquez sur l'onglet "Exécuter" dans la barre de menu.
- Sélectionnez "Exécuter 'nom de fichier'".
Configurer la configuration d'exécution
Vous pouvez également configurer des configurations d'exécution plus avancées, telles que la définition de paramètres, la spécification du répertoire de travail ou l'utilisation de l'interpréteur Python.
- Cliquez sur l'onglet "Exécuter" dans la barre de menu.
- Sélectionnez « Modifier la configuration ».
- Dans la boîte de dialogue Configuration Exécuter/Déboguer, configurez les paramètres requis.
Utilisez le débogueur
PyCharm dispose d'un débogueur puissant qui peut être utilisé pour parcourir le code, définir des points d'arrêt et inspecter les variables.
- Définissez des points d'arrêt dans les scripts.
- Cliquez sur l'onglet "Exécuter" dans la barre de menu.
- Sélectionnez "Déboguer 'nom de fichier'".
Touches de raccourci
Les touches de raccourci suivantes peuvent facilement exécuter des scripts Python :
- Exécution directe :
Shift
+F10
Shift
+F10
- 调试运行:
Ctrl
+Shift
+F10
(Windows/Linux) 或Cmd
+Shift
+F10
(macOS) - 停止运行:
Ctrl
+F2
(Windows/Linux) 或Cmd
+F2
Exécution de débogage :
Ctrl
+ Shift
+ F10
(Windows/Linux) ou Cmd
+ Shift
+ F10
(macOS)Ctrl
+ F2
(Windows/Linux) ou Cmd
+ F2 (macOS)🎜🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Une surveillance efficace des bases de données MySQL et MARIADB est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Prometheus Mysql Exportateur est un outil puissant qui fournit des informations détaillées sur les mesures de base de données qui sont essentielles pour la gestion et le dépannage proactifs.
