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Dans quoi est écrit pycharm ?

Apr 18, 2024 am 10:12 AM
python c++ pycharm

PyCharm est écrit dans plusieurs langages de programmation, notamment Python, Java, Kotlin, C++, XML et Rust. Python est utilisé pour ses fonctionnalités de base, Java est utilisé pour le framework et l'interface graphique, Kotlin est utilisé pour la complétion et la refactorisation intelligentes, C++ est utilisé pour les parties critiques en termes de performances, XML est utilisé pour la configuration et Rust est utilisé pour le générateur de documentation.

Dans quoi est écrit pycharm ?

Dans quel langage de programmation PyCharm est-il écrit ?

PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python populaire développé par JetBrains. PyCharm est écrit dans une variété de langages de programmation, notamment :

  • Python : La fonctionnalité principale de PyCharm est écrite en Python, ce qui lui permet d'interagir avec la base de code Python et de fournir des fonctionnalités avancées.
  • Java : Le framework et l'interface utilisateur graphique (GUI) de PyCharm sont écrits en Java, ce qui offre une compatibilité multiplateforme et une expérience utilisateur riche.
  • Kotlin : Certaines des fonctionnalités les plus récentes de PyCharm, telles que la complétion intelligente et la refactorisation de l'EDI, sont écrites en Kotlin, un langage de programmation moderne.
  • C++ : Certaines parties critiques en termes de performances de PyCharm, telles que le débogueur et d'autres fonctionnalités de bas niveau, sont écrites en C++ pour optimiser les performances et la stabilité.
  • XML : PyCharm utilise XML pour configurer ses paramètres et préférences, permettant aux utilisateurs de personnaliser leur environnement de développement.
  • Rust : Certaines des nouvelles fonctionnalités de PyCharm, telles que le générateur de documentation, sont écrites en Rust, un langage de programmation qui met l'accent sur la sécurité et les performances.

En utilisant plusieurs langages de programmation, PyCharm est en mesure de fournir de puissantes capacités de développement Python tout en conservant une compatibilité multiplateforme et des performances élevées.

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